Chainalysis wprowadza narzędzia dochodzeniowe niewymagające kodowania dla zespołów nietechnicznych.
Firma analityczna Chainalysis udostępnia niektóre ze swoich narzędzi analitycznych użytkownikom nietechnicznym, ponieważ automatyzacja dochodzeń w łańcuchu odpowiada na rosnącą liczbę incydentów związanych z blockchainem.
Ten artykuł został przetłumaczony z oryginału. Przeczytaj oryginalną wersję przygotowaną przez naszego korespondenta tutaj.
Nowa funkcja Chainalysis, zwana Workflows, umożliwia zespołom nietechnicznym prowadzenie dochodzeń blockchain i analiz zgodności bez pisania niestandardowego kodu. Narzędzie zmniejsza zależność od niestandardowych zapytań SQL lub Python i rozszerza możliwości badania blockchain poza wąską grupę programistów.
Chainalysis powiedział Cointelegraph , że narzędzie zostało zaprojektowane w celu standaryzacji wspólnych procesów dochodzeniowych za pomocą gotowych szablonów, co ułatwia ich replikację i stosowanie w wielu przypadkach, ponieważ firma dostosowuje swoje produkty danych dla szerszej bazy użytkowników.
"To, co wcześniej wymagało głębokiej wiedzy technicznej i znacznego czasu, teraz może być wykonane przez każdego użytkownika w ciągu kilku minut" - powiedział Ekim Buyuk, starszy menedżer produktu w Chainalysis.
Zamiast wymagać od użytkowników zrozumienia schematów danych, system zadaje pytania na poziomie dochodzenia, takie jak to, które podmioty, portfele lub ramy czasowe są istotne, wyjaśnił Buyuk.
Sztuczna inteligencja pomaga skalować kradzież kryptowalut
Buyuk zauważył, że sieci oszustw i wyłudzeń często szybko wdrażają nowe technologie w celu skalowania swoich operacji, powołując się na badania Chainalysis, które pokazują, że oszustwa z wykorzystaniem sztucznej inteligencji wydobywają od ofiar 4,5 razy więcej środków niż tradycyjne schematy.
Jednym z wyzwań w dochodzeniach w sprawie oszustw jest to, że straty od poszczególnych ofiar mogą wydawać się niewielkie w oderwaniu od siebie. Jednak analiza blockchain może ujawnić sieci oszustw na dużą skalę, obejmujące setki lub tysiące ofiar, z łącznymi stratami sięgającymi miliardów dolarów.
Według niedawnego raportu Chainalysis, oszustwa i oszustwa kryptowalutowe spowodowały straty w wysokości około 17 miliardów dolarów w 2025 roku, napędzane wzrostem schematów podszywania się pod inne osoby i rosnącą industrializacją operacji oszustw z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, deepfake'ów i profesjonalnych sieci prania pieniędzy.
Kilka incydentów pod koniec roku uwypukliło te zagrożenia. 2 stycznia atakujący opróżnił setki portfeli w sieciach kompatybilnych z Ethereum Virtual Machine, kradnąc mniej niż 2000 USD z każdego adresu. Według badacza blockchain ZachXBT, incydent ten był atakiem na dużą skalę, ale o niskiej wartości, który może być powiązany z naruszeniem Ledger.
Jak pisaliśmy, Chainalysis kwestionuje metody analizy ryzyka przestępstw kryptowalutowych Binance