Nvidia stawia na nową technologię, by skalować infrastrukturę AI

Traders Union
Wszystkie wiadomości
Wiadomości finansowe
Nvidia stawia na nową technologię

Wszystkie wiadomości

Najważniejsze wydarzenia

Wybór redakcji

Kryptowaluty

Wiadomości finansowe

Waluty

Głosy rynku

Regulatorzy

Banki centralne

Anastasiia Chabaniuk

29.05.2026

Nvidia stawia na nową technologię, by skalować infrastrukturę AI — Nvidia stawia na fotonikę, by skalować AI

Nvidia inwestuje miliardy dolarów w fotonikę, technologię przesyłania danych za pomocą światła. Od marca firma zobowiązała się przeznaczyć co najmniej 6,5 mld dolarów na współpracę z partnerami z branży komponentów optycznych i fotoniki krzemowej, sygnalizując, że kolejny etap skalowania AI może zależeć równie mocno od łączności, co od GPU.

Najważniejsze

Nvidia zobowiązała się do inwestycji po 2 mld dolarów w Lumentum, Coherent i Marvell oraz, według doniesień, 500 mln dolarów w Corning.
Firma wzięła także udział w rundzie Series E o wartości 500 mln dolarów Ayar Labs, mającej na celu skalowanie optyki współpakietowanej dla systemów AI.
Fotonika może zmniejszyć presję na moc i przepustowość generowaną przez duże klastry GPU.
Głównym wyzwaniem jest teraz to, czy dostawcy będą w stanie wystarczająco szybko zwiększyć produkcję, by sprostać zapotrzebowaniu centrów danych.

Ten artykuł został przetłumaczony z oryginału. Przeczytaj oryginalną wersję przygotowaną przez naszego korespondenta tutaj.

Łańcuch dostaw oparty na świetle

Zgodnie z informacjami CNBC, działania rozpoczęły się w marcu, gdy Nvidia ogłosiła osobne inwestycje po 2 mld dolarów w Lumentum i Coherent. Obie umowy obejmują wieloletnie, niewyłączne porozumienia, zobowiązania zakupowe oraz przyszły dostęp do zaawansowanych możliwości laserowych lub sieci optycznych. Celem jest rozwój produkcji i badań nad infrastrukturą AI nowej generacji.

Później w tym samym miesiącu Nvidia poinformowała o inwestycji 2 mld dolarów w Marvell w ramach partnerstwa związanego z NVLink Fusion, dedykowaną infrastrukturą AI i fotoniką krzemową. W maju Nvidia i Corning ogłosiły długoterminową współpracę, w ramach której Corning zwiększy amerykańskie moce produkcyjne w zakresie łączności optycznej dziesięciokrotnie, zwiększy krajową produkcję światłowodów o ponad 50%, zbuduje trzy nowe fabryki w Karolinie Północnej i Teksasie oraz stworzy ponad 3000 miejsc pracy. Dow Jones, za pośrednictwem Morningstar, poinformował, że Nvidia inwestuje 500 mln dolarów w Corning w ramach tej współpracy.

Rynek nadal wycenia Nvidię jako kluczową firmę w boomie infrastruktury AI. Jej akcje były ostatnio notowane po 214,25 USD na Nasdaq, co oznacza wzrost o 0,78%, z dziennym zakresem od 209,75 do 215,43 USD i kapitalizacją rynkową około 5,23 bln USD.

Wąskie gardło AI wykracza poza chipy

Ta strategia odzwierciedla zmianę w ekonomii infrastruktury AI. Duże systemy AI wymagają współpracy tysięcy GPU, a te układy muszą nieustannie wymieniać dane z pamięcią, przełącznikami, serwerami i innymi centrami danych. Miedź jest nadal szeroko stosowana ze względu na swoją niezawodność i znajomość, ale łącza optyczne pozwalają przesyłać dane z dużą prędkością, przy mniejszym zużyciu energii i na większą skalę.

Nvidia już wprowadziła fotonikę do swojej własnej mapy rozwoju sieci. Firma twierdzi, że jej przełączniki fotoniki krzemowej Spectrum-X i Quantum-X są zaprojektowane do łączenia milionów GPU w różnych lokalizacjach, oferując 1,6 terabita na sekundę na port, 3,5-krotną oszczędność energii i 10-krotnie większą odporność sieciową w skali w porównaniu z tradycyjnymi metodami.

Łączność staje się strategicznym ograniczeniem

Skala działalności Nvidii tłumaczy pilność działań. W pierwszym kwartale roku fiskalnego 2027 Nvidia odnotowała rekordowe przychody w wysokości 81,6 mld dolarów, co oznacza wzrost o 85% rok do roku, z przychodami z centrów danych na poziomie 75,2 mld dolarów. Jej akcje były ostatnio notowane po 214,25 USD, co daje firmie kapitalizację rynkową około 5,23 bln USD.

Dla Nvidii fotonika to nie jest poboczny zakład. To sposób na ograniczenie ryzyka, że systemy AI napotkają barierę zużycia energii, ciepła i ograniczeń transferu danych.

We wcześniejszym raporcie zauważyliśmy, że sprawa chipów Nvidii stawia pod lupą azjatyckie kontrole eksportowe.

Ten materiał może zawierać opinie osób trzecich, żadne dane ani informacje na tej stronie nie stanowią porady inwestycyjnej zgodnie z naszym Zastrzeżeniem. Chociaż przestrzegamy surowych Zasad Redakcyjnych, ten post może zawierać odniesienia do produktów naszych partnerów.

Czy spodobał Ci się ten artykuł?