Nvidia stoi w obliczu opóźnienia platformy AI nowej generacji Kyber

Traders Union
Wszystkie wiadomości
Wiadomości finansowe
System szaf AI Nvidia opóźniony

Wszystkie wiadomości

Najważniejsze wydarzenia

Wybór redakcji

Akcje

Kryptowaluty

Ekonomia

Waluty

Surowce

Głosy rynku

Ivan Andriyenko

11 godzin temu

Nvidia stoi w obliczu opóźnienia platformy AI nowej generacji Kyber — Opóźnienie szaf AI Nvidia obciąża mapę drogową

Wprowadzenie kolejnego dużego systemu szaf AI od Nvidia zostało opóźnione o ponad rok, co stawia nowe pytania o to, jak szybko firma może wzmocnić swoją pozycję w segmencie sprzętu dla centrów danych. Opóźnienie dotyczy Kyber, architektury zaprojektowanej do obsługi chipów Rubin Ultra, i następuje w czasie, gdy inwestorzy obserwują, czy boom na infrastrukturę AI może nadal napędzać popyt.

Najważniejsze

System Kyber NVL144 od Nvidia został rzekomo opóźniony do 2028 roku.
Wyzwania produkcyjne koncentrują się na płycie bazowej PCB.
Akcje Nvidia były notowane po 194,83 USD, co oznacza spadek o 1,39%.

Ten artykuł został przetłumaczony z oryginału. Przeczytaj oryginalną wersję przygotowaną przez naszego korespondenta tutaj.

Opóźnienie Kyber ujawnia przeszkody produkcyjne

Architektura szaf Kyber NVL144 została opóźniona do 2028 roku z powodu wyzwań produkcyjnych związanych z płytą bazową PCB (midplane), według firmy badawczej SemiAnalysis. System został zaprezentowany zaledwie kilka miesięcy wcześniej jako ważny krok w mapie drogowej Nvidia dla większych klastrów obliczeniowych AI.

Loading...

Tweet został usunięty przez autora.

Ale wszystko zapisaliśmy 🙂.

Opóźnienie ma znaczenie, ponieważ systemy w skali szafowej stają się kluczowe dla infrastruktury AI. Zamiast sprzedawać tylko chipy, Nvidia coraz częściej oferuje pełne systemy łączące procesory GPU, pamięć, sieć i chłodzenie w duże jednostki obliczeniowe dla dostawców chmury i laboratoriów AI.

Zgłoszone niepowodzenie następuje po innej zmianie w mapie drogowej Rubin Ultra. Nvidia rzekomo anulowała pierwotny projekt Rubin Ultra z czterema matrycami obliczeniowymi i przeszła na mniejszą wersję z dwiema matrycami – ruch ten może obniżyć rzeczywistą wydajność w porównaniu z wcześniejszym planem. Tom’s Hardware poinformował, że wersja z czterema matrycami została porzucona z powodu obaw o realizację produkcji.

Alternatywy również pod presją

SemiAnalysis podało również, że projekt szaf back-to-back NVL72x2 od Nvidia, opracowany jako alternatywa dla Kyber, został anulowany po sprzeciwie ze strony dostawców usług chmurowych i hiperskalerów. Projekt miał na celu rozszerzenie domeny skalowania NVLink opartej na miedzi poprzez umieszczenie dwóch szaf Oberon tyłem do siebie, ale klienci rzekomo uznali to za trudne operacyjnie.

Rezultatem jest węższa ścieżka dla Rubin Ultra. Jeśli Kyber i powiązane systemy zostaną opóźnione, Nvidia może mieć mniej sprawdzonych opcji rozszerzenia wydajności skalowania przed pojawieniem się późniejszych architektur. Raport mówi, że CPO NVSwitch, który mógłby pomóc rozwiązać niektóre ograniczenia połączeń, nie jest spodziewany przed generacją Feynman.

To stwarza szansę dla konkurencji. AMD, Google i inni deweloperzy chipów AI próbują przejąć większą część wydatków na centra danych, podczas gdy firmy chmurowe szukają alternatyw dla dominujących systemów Nvidia. Nvidia pozostaje liderem rynku, ale opóźnienia w infrastrukturze szafowej mogą sprawić, że kolejna faza konkurencji będzie bardziej techniczna i mniej przewidywalna.

Akcje odzwierciedlają presję

Akcje Nvidia spadły o 1,39% do 194,83 USD, ponieważ akcje spółek chipowych pozostały wrażliwe na wszelkie oznaki, że popyt na sprzęt AI może napotkać ograniczenia produkcyjne lub projektowe.

Dla Nvidia kwestią jest nie tylko to, czy popyt na AI pozostanie silny. Chodzi o to, czy firma może nadal przekuwać ten popyt w systemy możliwe do wyprodukowania w skali wymaganej przez hiperskalerów. Zgłoszone opóźnienie Kyber nie niweluje przewagi Nvidia, ale pokazuje, że rozbudowa AI zależy teraz od trudnej inżynierii obejmującej chipy, pamięć, płyty, sieć i pełne szafy.

Informowaliśmy również, że Nvidia dąży do "wymyślenia komputera PC na nowo" dzięki nowym procesorom.

Ten materiał może zawierać opinie osób trzecich, żadne dane ani informacje na tej stronie nie stanowią porady inwestycyjnej zgodnie z naszym Zastrzeżeniem. Chociaż przestrzegamy surowych Zasad Redakcyjnych, ten post może zawierać odniesienia do produktów naszych partnerów.

Czy spodobał Ci się ten artykuł?