SambaNova zyskuje wsparcie inwestorów w dążeniu do rzucenia wyzwania Nvidii

Traders Union
Wszystkie wiadomości
Wiadomości finansowe
SambaNova pozyskała 1 miliard dolarów

Wszystkie wiadomości

Najważniejsze wydarzenia

Wybór redakcji

Akcje

Kryptowaluty

Ekonomia

Waluty

Surowce

Głosy rynku

Hanna Syniavska

2 godzin temu

SambaNova zyskuje wsparcie inwestorów w dążeniu do rzucenia wyzwania Nvidii — SambaNova osiąga wycenę 11 miliardów dolarów

SambaNova pozyskała 1 miliard dolarów w nowym finansowaniu, co jest sygnałem, że inwestorzy wciąż chętnie finansują firmy próbujące osłabić dominację firmy Nvidia w obliczeniach AI. Runda ta wycenia startup zajmujący się chipami AI na 11 miliardów dolarów i rzuca nowe światło na inferencję, czyli część infrastruktury AI skoncentrowaną na uruchamianiu modeli po ich wytrenowaniu.

Najważniejsze

SambaNova pozyskała 1 mld USD przy wycenie 11 mld USD.
Inwestorzy wspierają startupy zajmujące się chipami AI, które rzucają wyzwanie Nvidii.
Firma koncentruje się na chipach do inferencji dla AI w przedsiębiorstwach.
JPMorgan Chase będzie korzystać z systemów SambaNova do lokalnych obciążeń AI.

Ten artykuł został przetłumaczony z oryginału. Przeczytaj oryginalną wersję przygotowaną przez naszego korespondenta tutaj.

Według CNBC, finansowanie było prowadzone przez General Atlantic, przy udziale Seligman Ventures, T. Rowe Price Associates i Capital Group. Firma poinformowała, że transakcja była pierwszym zamknięciem rundy serii F i potwierdziła, że JPMorgan Chase wybrał systemy SambaNova do lokalnych (on-premises) obciążeń związanych z inferencją AI.

Inwestorzy zwracają się ku inferencji

Finansowanie pojawia się w momencie, gdy rynek sprzętu AI przesuwa się poza trenowanie dużych modeli w stronę inferencji, gdzie firmy muszą uruchamiać systemy AI szybko, bezpiecznie i przy niższych kosztach. Procesory graficzne Nvidii wciąż dominują na szerszym rynku chipów AI, ale rozwój korporacyjnych agentów AI stworzył miejsce dla wyspecjalizowanych alternatyw.

SambaNova celuje w tę lukę ze swoim chipem SN50 i systemami serwerowymi zbudowanymi dla centrów danych. W przeciwieństwie do architektury GPU, która pomogła Nvidii stać się kluczowym graczem w trenowaniu AI, oferta SambaNova koncentruje się na szybkim wdrożeniu korporacyjnym, szczególnie tam, gdzie klienci chcą ściślejszej kontroli nad danymi i infrastrukturą.

Firma zebrała już ponad 350 milionów dolarów na początku tego roku, ogłaszając chip SN50 i współpracę z Intelem. Tamta transakcja miała pomóc w rozszerzeniu mocy produkcyjnych i chmurowych, gdy SambaNova głębiej wchodziła w obszar inferencji AI.

JPMorgan dodaje korporacyjnej wagi

Decyzja JPMorgan o korzystaniu z systemów SambaNova jest istotna, ponieważ banki należą do najbardziej wymagających klientów AI. Potrzebują wydajności, ale bardzo dbają również o prywatność, bezpieczeństwo i kontrolę nad zastrzeżonymi danymi.

Dlatego lokalna inferencja stała się głównym atutem sprzedażowym. Zamiast polegać w pełni na zewnętrznych dostawcach chmury lub laboratoriach AI, firmy mogą uruchamiać modele we własnych centrach danych i przechowywać wrażliwe informacje we własnych systemach.

Dla SambaNova umowa z bankiem stanowi prestiżowy punkt odniesienia w sektorze przedsiębiorstw, gdy firma próbuje przekonać innych dużych klientów, że inferencja AI może wyjść poza infrastrukturę opartą na rozwiązaniach Nvidii.

Wyścig poza Nvidię

Transakcja pokazuje, jak dużo kapitału wciąż płynie do infrastruktury AI, nawet gdy Nvidia pozostaje punktem odniesienia dla sektora. Inwestorzy szukają kolejnej warstwy rozbudowy AI, w której banki, rządy i duże firmy potrzebują tańszych i bardziej prywatnych sposobów wdrażania modeli na dużą skalę.

Ten popyt podniósł również kursy akcji spółek z sektora chipów. Indeks PHLX Semiconductor wzrósł w tym roku o około 80%, odzwierciedlając apetyt inwestorów na firmy dostarczające „kilofy i łopaty” dla AI. Jednak rynek prywatny staje się coraz bardziej zatłoczony, a startupy takie jak SambaNova, Groq i Rebellions pozycjonują się jako pretendenci w dziedzinie sprzętu do inferencji.

Wcześniej informowaliśmy, że Nvidia stoi w obliczu opóźnienia platformy AI nowej generacji Kyber.

Ten materiał może zawierać opinie osób trzecich, żadne dane ani informacje na tej stronie nie stanowią porady inwestycyjnej zgodnie z naszym Zastrzeżeniem. Chociaż przestrzegamy surowych Zasad Redakcyjnych, ten post może zawierać odniesienia do produktów naszych partnerów.

Czy spodobał Ci się ten artykuł?