Akcje Qualcomm wzrosły we wtorek o 10% po ogłoszeniu przez spółkę partnerstwa z Amazon Web Services w zakresie infrastruktury centrów danych. Dla producenta układów umowa ta stanowi ważny krok w dążeniu do wzmocnienia pozycji na rynku AI i rywalizacji z Nvidią.
Ten artykuł został przetłumaczony z oryginału. Przeczytaj oryginalną wersję przygotowaną przez naszego korespondenta tutaj.
Jak wynika z komunikatu prasowego, Qualcomm i AWS będą wspólnie opracowywać wiele generacji niestandardowych układów dla infrastruktury AI Amazona. Główny nacisk zostanie położony na inferencję — uruchamianie już wytrenowanych modeli AI.
Qualcomm poinformował, że szybki wzrost obciążeń związanych z AI znacząco zwiększa zapotrzebowanie na moc obliczeniową, pamięć, sieci oraz energooszczędną infrastrukturę. Spółka planuje połączyć możliwości chmurowe AWS z własną wiedzą specjalistyczną w zakresie energooszczędnych procesorów i projektowania systemów.
Qualcomm wychodzi poza rynek smartfonów
Qualcomm jest najlepiej znany jako dostawca procesorów do smartfonów i urządzeń mobilnych, ale w tym roku spółka przyspieszyła ekspansję na rynek centrów danych. W czerwcu zaprezentowała procesor Dragonfly C1000, zaprojektowany z myślą o serwerach i obciążeniach związanych z agentic AI. Meta planuje rozpocząć jego wykorzystywanie po uruchomieniu masowej produkcji w 2028 roku.
Qualcomm poinformował, że oczekuje uzyskania około 15 mld USD przychodów z centrów danych w roku obrotowym 2029. Jego plan rozwoju obejmuje nie tylko procesory serwerowe, lecz także dedykowane układy AI i produkty przeznaczone do łączenia wielu akceleratorów w jeden system.
Partnerstwo z AWS jest drugim ważnym sygnałem zainteresowania nową strategią Qualcommu ze strony technologicznego giganta. Meta wcześniej wsparła ambicje spółki w zakresie centrów danych, a teraz dołączył do niej Amazon, wydający co roku setki miliardów dolarów na infrastrukturę AI.
Dlaczego rośnie popyt na układy AI
Popyt na układy AI rośnie wraz z upowszechnianiem się generative AI i agentic AI. Firmy wprowadzają coraz więcej modeli i usług, które wymagają ogromnej mocy obliczeniowej nie tylko podczas trenowania, lecz także w codziennym użytkowaniu. Szczególnie szybko rośnie zapotrzebowanie na inferencję — uruchamianie wytrenowanych modeli, gdy użytkownicy wysyłają zapytania do chatbotów, asystentów AI i innych usług.
Jednocześnie najwięksi przedstawiciele branży technologicznej inwestują setki miliardów dolarów w centra danych i próbują zmniejszyć zależność od jednego dostawcy. Nvidia pozostaje liderem rynku, ale Amazon, Meta, Google i inne firmy interesują się alternatywnymi układami, które mogłyby być tańsze i bardziej energooszczędne. Daje to Qualcommowi, AMD i innym producentom szansę na zdobycie części szybko rozwijającego się rynku.
Qualcomm wprowadził również nowe inicjatywy w zakresie sztucznej inteligencji.