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Principais estratégias de negociação algorítmica de futuros - definição e exemplos

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Seu capital está em risco.

A negociação algorítmica pode ser uma estratégia lucrativa no mercado de negociação de futuros, onde os negociadores devem comprar ou vender um ativo numa data e preço especificados. A negociação algorítmica, caracterizada pela execução automatizada de instruções de negociação com base em critérios predefinidos, como tempo, preço e volume, oferece vantagens significativas, mas exige uma preparação meticulosa. Embora a negociação algorítmica minimize a derrapagem ao executar ordens precisamente de acordo com parâmetros predefinidos, o sucesso da implementação depende de uma estratégia de negociação de futuros bem elaborada.

Ao combinar a precisão algorítmica com a previsão estratégica, os traders podem navegar no mercado de futuros com confiança e eficiência, aproveitando o poder da automação para capitalizar as oportunidades de mercado e, ao mesmo tempo, mitigar os riscos. Assim, torna-se imperativo compreender as principais estratégias de negociação de futuros, e os especialistas da TU fornecerão aos investidores as melhores estratégias de negociação algorítmica de futuros. Leia mais.

  • Como escolher a melhor estratégia de negociação algorítmica de futuros?

    Está a começar no caminho certo se escolher um motor de estratégia e um corretor adequados, compreender os custos e comissões envolvidos e tiver um forte acesso à rede, conhecimento do mercado financeiro e capacidades de codificação. Com este conhecimento, pode gerar a melhor estratégia ou saber quais as melhores tácticas a integrar depois de avaliar factores como as condições de mercado, a tolerância ao risco e a frequência de negociação desejada. No entanto, para escolher a melhor estratégia de negociação algorítmica de futuros,

    • Determinar os seus objectivos de negociação, prevendo os resultados pretendidos

    • Pesquise várias estratégias de negociação algorítmica para entender suas características e adequação

    • Fazer o backtest das estratégias seleccionadas utilizando dados históricos

    • Otimizar os parâmetros da estratégia e implementar práticas robustas de gestão de risco para proteger o seu capital

  • A negociação algorítmica é rentável?

    A abordagem mais metódica e disciplinada à negociação que a negociação algorítmica oferece torna-a potencialmente rentável. É importante salientar que a eficácia de um operador algorítmico depende de vários factores, incluindo a gestão do risco, as condições de mercado e a execução da estratégia.

  • A negociação algorítmica é difícil?

    A negociação algorítmica pode ser um desafio devido à complexidade do desenvolvimento e manutenção de estratégias eficazes, bem como à necessidade de monitorização e ajuste contínuos. Embora existam aplicações de software que eliminam a necessidade de conhecimentos de programação, podem surgir dificuldades se nunca tiver programado antes. O principal desafio na negociação de algoritmos consiste em produzir consistentemente algo lucrativo. É possível ter várias tácticas que, embora funcionem bem em teoria, na realidade ficam aquém do esperado.

  • Quais são os passos para o sucesso na negociação algorítmica de futuros?

    O sucesso na negociação algorítmica de futuros requer um teste exaustivo da estratégia, gestão do risco, atualização das tendências do mercado e aprendizagem e adaptação contínuas. A aquisição de conhecimentos de programação melhorará a sua capacidade de pensar logicamente, o que é necessário para escolher a forma de executar o seu plano de negociação.

Melhores estratégias de negociação algorítmica de futuros

Embora os diferentes operadores tenham as suas próprias bases e objectivos quando negoceiam, o que um operador considera ser as melhores estratégias de negociação de futuros pode ser diferente para outro operador. Algumas estratégias de negociação algorítmica de futuros utilizam análises técnicas, fundamentais ou ambas para determinar os melhores momentos para comprar ou vender contratos. Algumas das melhores estratégias de negociação algorítmica de futuros estão listadas abaixo.

Seguimento de tendências

Trend following chart example

Exemplo de gráfico de seguimento de tendências

Entre as estratégias comuns de negociação algorítmica de futuros que os operadores novatos e profissionais empregam está a "estratégia de seguir tendências". Esta estratégia envolve a negociação ao longo de tendências de mercado reconhecidas depois de as identificar. Os indicadores técnicos são utilizados para estabelecer a direção da tendência e definir ordens de paragem de perda para minimizar o risco, dando aos investidores que utilizam a tendência seguinte pontos de entrada e saída claros. "Devido à sua adaptabilidade como algoritmo que pode analisar os movimentos de preços e os indicadores para detetar tendências e executar transacções, esta estratégia é principalmente favorecida pelos operadores algorítmicos de futuros."

O conceito fundamental subjacente aos algoritmos de seguimento de tendências é iniciar transacções longas durante as tendências de subida (aumento dos preços) e transacções curtas durante as tendências de descida (diminuição dos preços). Estes algoritmos analisam os dados de preços anteriores para detetar tendências, utilizando frequentemente indicadores técnicos como as médias móveis ou o Índice de Movimento Direcional (DMI). Ao identificar uma tendência, o algoritmo executa uma transação alinhada com a direção da tendência, com a intenção de manter a posição até que surjam indicações de diminuição ou inversão da tendência.

Negociação breakout

Breakout trading chart example

Exemplo de gráfico de breakout trading

A "negociação breakout" é outra estratégia algorítmica de negociação de futuros de topo para os investidores que pretendem lucrar com os novos movimentos de preços no mercado de futuros. A ideia básica por detrás do breakout trading é entrar em negociações quando o preço de um ativo ultrapassa os níveis de suporte ou resistência; estes eventos geralmente coincidem com um pico na atividade de negociação. Ao antecipar uma fuga, os operadores de algoritmos procuram níveis ou regiões em que a segurança tenha tido dificuldade em ultrapassar. As rupturas de preços acontecem quando o preço ultrapassa qualquer um destes níveis marcados.

Os operadores podem optar por entrar em posições longas ou curtas quando o preço de um ativo ultrapassa o seu nível de resistência e desce abaixo do seu nível de suporte. Antes de planear os seus pontos de entrada e saída, os operadores devem reconhecer os padrões de tendência de preços actuais, procurando padrões gráficos como triângulos, canais, cabeças e ombros, rectângulos, etc. Procuram um forte impulso e a rutura serve como sinal para entrar na posição. Indicadores como o índice de força relativa e o Ichimoku Kinko estão entre os indicadores que podem ser utilizados para identificar alguns destes padrões.

Negociação em intervalos

Range trading chart

Gráfico de negociação de intervalos

A negociação de intervalos é mais uma estratégia de negociação algorítmica de futuros para os operadores que preferem a negociação a descoberto. Essa estratégia está centrada na determinação da faixa ou diferença entre os preços altos e baixos. O fim ao usar esta estratégia de negociação de futuros é comprar no ponto de preço mais baixo e vender no ponto de preço mais alto.

Esta estratégia é eficaz quando o mercado carece de direção e o operador de algo pode identificar os níveis de suporte e resistência que definem o intervalo. Uma diretriz básica para os negociadores implica identificar o intervalo de negociação observando pelo menos duas instâncias de recuperação de preços a partir de uma área de suporte e recuo a partir de uma zona de resistência.

Os investidores podem usar osciladores para entradas baseadas em intervalos de tempo, e RSI, pontos de pivô, CCI e estocásticos estão entre as principais opções. Quando os preços flutuam dentro de um intervalo de negociação, o CCI e o RSI podem ser usados para confirmar as condições de sobrecompra e sobrevenda, enquanto os pontos de pivô ajudam a identificar a resistência e o suporte em diferentes níveis. Uma vez estabelecido, a estratégia de negociação mais simples é comprar perto do nível de suporte e vender perto da resistência.

Negociação de momentum

Momentum trading chart example

Exemplo de gráfico de negociação de impulso

O "Momentum trading" destaca-se como uma das principais estratégias de negociação algorítmica de futuros, uma vez que se concentra em lucrar com as tendências contínuas dos preços de mercado. A ideia fundamental desta estratégia é que os activos que sofreram recentemente movimentos de preços substanciais, quer para cima ou para baixo, são susceptíveis de continuar a mover-se na mesma direção durante um período de tempo. Os algoritmos de negociação de momentum são concebidos para detetar estas tendências, entrar em transacções em linha com o momentum e sair quando a tendência começa a enfraquecer.

Ao incorporar esta estratégia, os investidores normalmente compram ou vendem um ativo com uma forte tendência numa direção e saem da negociação quando aparecem sinais de uma inversão. O objetivo é evitar negociar activos que se movam lateralmente. O objetivo é tirar partido de posições de curto prazo para beneficiar da volatilidade do mercado no contexto de uma tendência predominante. Para executar a negociação algorítmica baseada no momentum, os traders analisam os dados históricos dos preços para identificar os activos que sofreram alterações significativas de preços durante um período específico. Indicadores como RSI, médias móveis e momentum ajudam a identificar os melhores momentos de entrada e saída. O indicador de momentum, por exemplo, determina a força da tendência comparando o preço de fecho mais recente com o anterior.

Negociação de notícias

News trading chart

Gráfico de negociação de notícias

Uma vez que os operadores baseiam as suas decisões de negociação nas suas previsões de como as notícias e os eventos económicos significativos afectarão o sentimento do mercado, a estratégia de negociação de notícias parece ser diferente das estratégias de negociação de futuros acima referidas. Quando surgem notícias económicas importantes, o operador algorítmico avalia o seu impacto nos preços dos activos e abre posições onde esse impacto se torna ruidoso. Esta caraterística distingue a negociação de notícias como sendo essencialmente orientada por eventos, diferenciando-a das metodologias tradicionais de negociação técnica e fundamental.

O algoritmo segue o rasto de eventos noticiosos significativos e está programado para lucrar com a volatilidade que se segue através de potenciais ganhos comerciais. Os operadores de notícias só prestam atenção aos sinais que o mercado gera em resposta a eventos desencadeadores. Como resultado, é crucial avaliar todos os factores políticos, sociais e económicos subjacentes que influenciam o valor de um ativo. As transacções podem ser realizadas com antecedência, durante ou após o comunicado de imprensa, e a sua eficácia pode ser aumentada através da incorporação da análise técnica. Ao determinar os melhores níveis de preços a atingir antes, durante e depois de um evento noticioso, ferramentas como osciladores e indicadores técnicos, como médias móveis e pontos de pivô, podem ajudar.

Estratégia de recuo

Pullback trading chart

Gráfico de negociação de recuo

Uma estratégia de recuo é empregue quando o objetivo é que um negociador de algoritmos lucre com uma pequena inversão no preço de mercado que vai contra a tendência atual. Aqui, o trader pode comprar activos quando uma tendência ascendente está a diminuir brevemente ou vendê-los quando uma tendência descendente está a aumentar brevemente, esperando que os preços voltem à tendência inicial. Esta estratégia de negociação de futuros é utilizada se o investidor preferir entrar no mercado quando os preços estão a descer, na expetativa de um aumento no futuro.

Para entrar em negociações na direção da tendência atual, deve primeiro identificar as tendências, definir os seus critérios de recuo, esperar por um recuo e confirmar quaisquer potenciais inversões quando estas ocorrerem. O Índice de Força Relativa é um bom exemplo de um indicador técnico que pode ser utilizado para detetar recuos (RSI), uma vez que mede a força da ação do preço de uma ação. A ação está sobrevendida e pode em breve ver um recuo quando o RSI cai abaixo de um determinado limite (por exemplo, 30). A premissa subjacente a esta estratégia é que os preços dos futuros sofrem retracções periódicas, que são breves inversões de preços que acabam por retomar o seu curso original em vez de se moverem linearmente.

Um exemplo de negociação algorítmica de futuros

A negociação algorítmica de futuros, que exige que um negociador utilize programas informáticos para tomar decisões de negociação, requer a criação de um algoritmo que compre automaticamente quando o preço de um ativo desce abaixo de um determinado nível no seu motor de estratégia ligado ao seu corretor.

Por exemplo, pode desenvolver uma estratégia de negociação algorítmica para negociar contratos de futuros E-mini S&P 500. A estratégia pode ser integrada com base numa combinação de indicadores técnicos como médias móveis, índice de força relativa (RSI) e bandas de Bollinger. O algoritmo monitoriza os movimentos de preços dos futuros E-mini S&P 500 e gera sinais de compra ou venda com base em condições predefinidas. Por exemplo, o algoritmo produziria um sinal de venda se o preço estivesse acima do Bollinger Band superior e o RSI cruzasse acima de 70. Por outro lado, se o preço estivesse abaixo do Bollinger Band inferior e o RSI cruzasse abaixo de 30, o algoritmo produziria um sinal de compra. O algoritmo executaria imediatamente uma transação ao gerar um sinal.

Futures trading example

Exemplo de negociação de futuros

Principais lições:

  • É necessário um motor de estratégia (NinjaTrader, MetaTrader 4, etc.), que é onde se constrói a lógica antes de se ligar ao seu corretor através de uma ponte

  • O algoritmo deve incluir medidas de gestão de risco, como a definição de ordens stop-loss para limitar as perdas potenciais

  • Embora a negociação algorítmica de futuros envolva a utilização de programas informáticos para tomar decisões de negociação automaticamente, a eficiência do algoritmo depende da estratégia de negociação

  • O algoritmo gera sinais de compra ou venda com base nas condições definidas. Por exemplo, pode comprar quando o preço desce abaixo de um determinado nível e vender quando ultrapassa um determinado limiar

  • Antes de implementar uma estratégia de negociação algorítmica em mercados reais, é essencial efetuar um backtest com dados históricos para avaliar o seu desempenho e garantir a sua eficácia

  • Apesar de a negociação algorítmica ser automatizada, deve estar atento aos mercados e ao desempenho do algoritmo para efetuar as modificações necessárias

Melhores corretores para negociação automatizada de futuros

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Depósito mínimo:
US$ 1
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Regulamento:
FCA, CySEC, MAS, ASIC, FMA, FSA (Seychelles)
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Depósito mínimo:
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Bônus por Depósito:
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Regulamento:
ASIC, FCA, DFSA, BaFin, CMA, SCB, CySec

Como ter êxito na negociação algorítmica de futuros?

O sucesso na negociação algorítmica de futuros envolve uma combinação de conhecimentos técnicos, desenvolvimento disciplinado de estratégias, gestão de riscos e adaptabilidade. Embora necessite de fundos suficientes para negociar, também precisará de um algoritmo de negociação (este algoritmo pode ser baseado em indicadores técnicos, análise fundamental ou outros métodos quantitativos) ou de uma estratégia que defina quando comprar ou vender. Além disso, terá de saber codificar o seu algoritmo utilizando Python, R ou outras linguagens de programação. Dado que algumas plataformas de negociação algorítmica oferecem interfaces visuais para a criação de algoritmos sem necessidade de codificação, isto pode não ser um grande problema.

Certifique-se de que o corretor que selecionar permite a negociação automatizada e oferece uma execução fiável, baixa latência e suporte para os mercados escolhidos. É fundamental compreender e cumprir os requisitos regulamentares dos mercados em que está a negociar, incluindo as regras relacionadas com a negociação algorítmica e os sistemas de negociação automatizados.

Eis uma lista dos principais aspectos a ter em conta se for um principiante:

  • Desenvolver estratégias de negociação robustas com base numa investigação e análise exaustivas. Isto pode envolver análise quantitativa, modelação estatística, técnicas de aprendizagem automática ou outras abordagens algorítmicas. O seu algoritmo deve ter acesso a dados de mercado exactos e actuais para tomar decisões de negociação sensatas. Estes dados podem incluir cotações de preços, volume e outras informações relevantes

  • Antes de implementar a sua estratégia em mercados reais, faça um backtest rigoroso utilizando dados históricos. Isto ajuda a avaliar o seu desempenho em várias condições de mercado e períodos de tempo, a descobrir pontos fracos e a otimizar parâmetros.

  • Implementar práticas eficazes de gestão do risco para proteger o seu capital. Isto inclui a definição de níveis de stop-loss, o dimensionamento de posições com base na tolerância ao risco, a diversificação entre activos ou estratégias e a monitorização de potenciais perdas.

  • Assegurar a existência de uma infraestrutura tecnológica fiável e eficiente para a execução, processamento de dados e análise. Conectividade de baixa latência, servidores robustos e ferramentas de software avançadas são essenciais para lidar com estratégias de negociação de alta frequência

  • Monitorizar continuamente as condições do mercado, as notícias e os indicadores económicos que possam ter impacto nos preços dos futuros. Manter a disciplina emocional e evitar decisões impulsivas baseadas no medo ou na ganância. Cumprir o seu plano de negociação, seguir regras pré-definidas, avaliar regularmente o desempenho das suas estratégias de negociação, identificar áreas de melhoria e repeti-las

Vantagens e Desvantagens da negociação algorítmica de futuros

A negociação algorítmica nos mercados de futuros apresenta várias vantagens e desvantagens:

👍 Vantagens

A negociação algorítmica de futuros pode executar transacções a alta velocidade, tirando partido de oportunidades de mercado que podem existir apenas durante milissegundos

A negociação algorítmica de futuros garante a execução de transacções com precisão, reduzindo o risco de erro humano

Os operadores podem efetuar backtest de algoritmos utilizando dados históricos para avaliar o seu desempenho antes de os implementar em mercados reais

A negociação algorítmica permite que os operadores diversifiquem as suas estratégias em vários mercados e instrumentos de futuros

Assegura uma negociação 24 horas por dia, 7 dias por semana, o que significa que os operadores podem tirar partido das oportunidades em qualquer altura, independentemente do fuso horário

👎 Desvantagens

O desenvolvimento e a manutenção de sistemas de negociação algorítmica podem ser um desafio e requerem capacidades de programação sofisticadas. Uma vez que a negociação algorítmica depende da tecnologia, quaisquer problemas ou avarias podem resultar em grandes perdas

Embora os algoritmos possam ser concebidos para gerir o risco, continuam a ser susceptíveis aos riscos do mercado. Além disso, uma vez que as estratégias de negociação estão sujeitas a regulamentação, as alterações a essa regulamentação podem afectá-las

A configuração do sistema de negociação algorítmica pode ser dispendiosa, envolvendo despesas com infra-estruturas, alimentação de dados e software

A tecnologia é necessária para a negociação algorítmica, incluindo programas de computador e ligações rápidas à Internet. Os problemas técnicos ou o mau funcionamento têm o potencial de parar a negociação e causar perdas

A negociação algorítmica de futuros é legal?

De facto, a negociação algorítmica é permitida por lei. Não existem restrições ou estatutos específicos que proíbam a utilização de algoritmos de negociação. Embora alguns participantes no mercado argumentem que a negociação algorítmica pode conduzir a um cenário de negociação injusto que afecta negativamente os mercados, existem regulamentos e princípios estabelecidos que os operadores e as entidades devem respeitar. Em muitas jurisdições, a supervisão da negociação algorítmica nos mercados de futuros é da competência das autoridades reguladoras financeiras para manter mercados justos e bem ordenados. Os operadores e as entidades envolvidas na negociação algorítmica são normalmente obrigados a respeitar normas e protocolos específicos, incluindo a gestão do risco, a validação do algoritmo e a adesão aos regulamentos do mercado.

Opinião de especialistas

Os investidores que pretendam negociar futuros devem primeiro obter uma sólida compreensão dos princípios de negociação e da dinâmica do mercado antes de experimentarem estas estratégias, embora a negociação algorítmica possa ser uma alternativa mais rentável à negociação numa variedade de mercados financeiros. É essencial compreender as ideias fundamentais sobre linguagens de programação, análise de mercados financeiros, execução de transacções e estratégias de gestão de riscos. Quando estiver familiarizado com muitas destas ideias, utilize contas de demonstração ou um pequeno capital de negociação para testar estratégias algorítmicas básicas. Preste atenção à forma como pode aprender com as suas transacções e continue a melhorar as suas tácticas à luz dos resultados.

A adesão a comunidades de negociação também o ajudará a evitar armadilhas comuns e a aprender com operadores experientes. Seja sempre curioso e recetivo a novas ideias, porque a negociação algorítmica é um processo de aprendizagem contínuo. Se for consistente na sua negociação e fizer o esforço necessário, pode eventualmente desenvolver estratégias de negociação algorítmica rentáveis que se adaptem aos seus objectivos e estilo de negociação.

Andrey Mastykin

Andrey Mastykin

Autor, Especialista Financeiro da Traders Union

Conclusão

As estratégias de negociação algorítmica, com a sua notável velocidade e precisão, alteraram significativamente o panorama da negociação. No entanto, o negociador tem a última palavra em termos de configuração do algoritmo e de criação de planos de negociação que optimizem os rendimentos.

Glossário para traders iniciantes

  • 1 CFD

    O CFD é um contrato entre um investidor/negociante e um vendedor que demonstra que o negociante terá de pagar ao vendedor a diferença de preço entre o valor atual do ativo e o seu valor no momento do contrato.

  • 2 Volatilidade

    A volatilidade refere-se ao grau de variação ou flutuação do preço ou do valor de um ativo financeiro, como acções, obrigações ou criptomoedas, durante um período de tempo. Uma maior volatilidade indica que o preço de um ativo está a sofrer oscilações de preço mais significativas e rápidas, enquanto uma menor volatilidade sugere movimentos de preços relativamente estáveis e graduais.

  • 3 Índice

    O índice na negociação é a medida do desempenho de um grupo de acções, que pode incluir os activos e os títulos nele contidos.

  • 4 Sistema de negociação

    Um sistema de negociação é um conjunto de regras e algoritmos que um operador utiliza para tomar decisões de negociação. Pode basear-se na análise fundamental, na análise técnica ou numa combinação de ambas.

  • 5 Análise fundamental

    A análise fundamental é um método ou ferramenta utilizada pelos investidores que procura determinar o valor intrínseco de um título através do exame de factores económicos e financeiros. Tem em conta factores macroeconómicos, como o estado da economia e as condições do sector.

Equipe que trabalhou neste artigo

Pedro Emanuel Chijioke
Contribuinte

Pedro Emmanuel Chijioke é um redator profissional especializado em finanças pessoais, Forex, criptomoedas, blockchain, NFTs e Web3, contribuindo ativamente para o site da Traders Union. Graduado em Ciência da Computação e com sólida experiência em programação, aprendizado de máquina e tecnologia blockchain, ele possui um amplo conhecimento sobre softwares, tecnologias, criptomoedas e negociação cambial.

Com mais de 7 anos de experiência na elaboração de artigos técnicos sobre negociação, softwares e finanças pessoais, Pedro oferece uma combinação única de conhecimento teórico e experiência prática. Seu conjunto de habilidades abrange uma grande variedade de tecnologias de finanças – tanto pessoais quanto corporativas – o que o torna um colaborador valioso para qualquer equipe ou projeto focado em soluções inovadoras, finanças pessoais e tecnologias de investimento.