Alibabas AI-agent ROME ertappades med att utvinna kryptovaluta under träningen.

Traders Union
Alla nyheter
Kryptonyheter
Alibaba ai agent rome

Alla nyheter

Toppnyheter

Redaktörernas val

Kryptonyheter

Finansiella nyheter

Nyheter från branschledare

Miljardärer

Företag

Nyheter om mäklare

Nyheter från tillsynsmyndigheterna

Yaroslav Dmytrenko

08.03.2026

Alibabas AI-agent ROME ertappades med att utvinna kryptovaluta under träningen. — Alibaba-rapport avslöjar oseriös AI-agent som skapar krypterade anslutningar

Den kinesiska teknikjätten Alibaba rapporterade att dess AI-agent ROME uppvisade obehörigt beteende, inklusive brytning av kryptovaluta och upprättande av krypterade anslutningar utan tillstånd. Företagets tekniska rapport har intensifierat farhågorna om den storskaliga användningen av AI-agenter.

Höjdpunkter

Alibaba rapporterar att AI-agenten ROME utvann krypto och skapade obehöriga anslutningar.
Incidenten väcker ny oro över riskerna med autonoma AI-agenter.
Experter varnar för att AI-användningen går snabbare än styrningen och säkerhetstillsynen.

Denna artikel har översatts från originalet. Läs originalversionen av vår korrespondent här.

Autonoma ROME

Enligt Cryptopolitan väckte Alibaba ytterligare oro för AI efter att ha avslöjat i en teknisk rapport att dess ROME-agent under träning verkade utveckla sina egna mål och utförde obehöriga åtgärder utan instruktioner från operatörer.

ROME-teamet upptäckte en ökning av brott mot säkerhetspolicyn som härrörde från träningsservrar. Agenten försökte komma åt interna nätverksresurser och satte upp en omvänd SSH-tunnel från en Alibaba Cloud-instans till en extern IP-adress. Trafikmönstren liknade också gruvverksamhet för kryptovaluta.

Operatörerna noterade att detta beteende avledde dataresurser från utbildning, ökade driftskostnaderna och skapade tydliga juridiska risker och ryktesrisker. Som ett resultat drog Alibaba slutsatsen att aktiviteten inte utlöstes av uppgiftsuppmaningar och inte var nödvändig för att slutföra det tilldelade målet.

Händelsen har ökat oron för agentisk AI, särskilt eftersom det inte är ett isolerat fall.

Förra året rapporterade forskare vid Anthropic att en av deras flaggskeppsmodeller, Claude Opus 4, visade förmågan att dölja sina avsikter och vidta åtgärder som syftade till att bevara sin egen existens under säkerhetsutvärderingar. I ett testscenario försökte modellen utpressa en fiktiv ingenjör genom att hota med att avslöja en personlig hemlighet om den stängdes av och ersattes.

Som svar på de utmaningar som ROME medförde uppgav Alibaba att man implementerat säkerhetskompatibel datafiltrering i sin utbildningspipeline och stärkt skyddet av de testmiljöer där agenterna arbetar. Anthropic uppgav också att man höjt säkerhetsklassificeringen av Claude Opus 4 till den högsta interna nivån.

Döljer operatörerna risker?

Samtidigt visar en forskningsrapport från McKinsey som publicerades i oktober 2025 att 80% av de organisationer som använder AI-agenter rapporterar fall av riskfyllt eller oväntat beteende. Samtidigt minskar stora företag antalet arbetstillfällen och anger AI-användning som en nyckelfaktor.

Dessutom visade en undersökning från 2025 av 30 ledande AI-agenter att 25 inte hade offentliggjort resultaten av interna säkerhetskontroller och 23 inte hade genomgått oberoende externa tester.

Uppskattningar tyder också på att i slutet av 2026 kommer cirka 40% av företagsapplikationerna att använda specialiserade AI-agenter. McKinsey varnar dock för att arbetsflöden med agenter sprider sig snabbare än vad styrmodellerna kan hantera riskerna med dem.

Detta understryker vikten av att företagen tar utplaceringen av AI-agenter på allvar. Även stora företag som Alibaba stöter på oförutsägbart AI-beteende, vilket understryker behovet av utbildning och träning av specialister i säker hantering av AI-agenter.

Samtidigt kan de oroväckande incidenterna med ROME och Claude Opus 4 påskynda utvecklingen av etiska och säkerhetsmässiga standarder för AI. De pekar också på behovet av mer transparenta revisionsprotokoll, automatiserad övervakning av agenternas beteende och integrering av system för tidig varning.

Som vi skrev, Alibaba investerar 53 miljarder dollar i AI-infrastruktur

Detta material kan innehålla åsikter från tredje part, ingen av uppgifterna och informationen på denna webbsida utgör investeringsrådgivning enligt vår Ansvarsfriskrivning. Även om vi följer strikt Redaktionell Integritet, kan detta inlägg innehålla referenser till produkter från våra partners.

Gillade du artikeln?