Sam Altmans World-projekt integreras med Coinbase för att identifiera AI-agenter
World, det digitala identitetsprojektet som grundades av Sam Altman, har introducerat ett nytt verktyg kallat AgentKit som gör det möjligt att verifiera att riktiga människor står bakom AI-agenters aktivitet. Lösningen är integrerad med Coinbase och x402-protokollet, vilket möjliggör automatiserade kryptobetalningar mellan mjukvarusystem.
Denna artikel har översatts från originalet. Läs originalversionen av vår korrespondent här.
AgentKit gör det möjligt för utvecklare att länka flera AI-agenter till en enda verifierad individ genom World ID-systemet. Detta gör det möjligt för plattformar att kontrollera aktivitet på användarnivå, även om en person driver flera bots eller agenter, rapporterar CoinDesk .
Uppkomsten av AI-agentekonomin
Tillväxten av så kallad agenthandel - där AI självständigt genomför köp, betalningar och andra åtgärder - kan uppgå till 3-5 biljoner dollar fram till 2030. Uppskattningar tyder på att upp till 25% av USA:s e-handel kan komma att hanteras av AI-agenter.I detta sammanhang är den viktigaste utmaningen inte bara betalningar utan även identitet. Utan verifiering av agenternas "mänskliga ursprung" ökar riskerna för missbruk, massskapande av botar och manipulation.
Identitet som en ny Web3-standard
World erbjuder en lösning med hjälp av "zero-knowledge proofs" - en teknik som gör det möjligt att verifiera att en agent stöds av en riktig människa utan att avslöja personuppgifter. Detta öppnar dörren till en säkrare och mer kontrollerad digital ekonomi.För närvarande bygger systemet på biometrisk verifiering via Orb-enheter, men framtida planer inkluderar integration med pass och digitala ID-kort. Företaget tror att sådana lösningar kan bli ett grundläggande identitetslager för ett internet som i allt högre grad drivs av AI-agenter snarare än människor.
Vad är AI-agenter och varför är de användbara?
AI-agenter inom kryptovalutor är autonoma programvaror som är utformade för att fatta beslut självständigt genom att analysera realtidsdata och anpassa sig till förändrade förhållanden. Till skillnad från traditionella handelsrobotar som följer statiska eller förinställda regler lär sig AI-agenter kontinuerligt från både historiska och aktuella marknadsdata för att utföra affärer, optimera portföljer, hantera risker och till och med utföra komplexa uppgifter som sentimentanalys och smart kontraktsrevision.Dessa agenter utnyttjar avancerad teknik för artificiell intelligens, inklusive maskininlärning, bearbetning av naturligt språk och dataanalys i kedjan, för att leverera tjänster som sträcker sig från portföljhantering till automatiserad handel och datadrivna insikter.
AI-agenter sätter upp sina egna mål - till exempel att maximera avkastningen eller minimera risken - och anpassar sina åtgärder när ny information blir tillgänglig. De reagerar inte bara på prisrörelser utan även på framväxande mönster, plånboksbeteende och bredare marknadssentiment.
Tether-medgrundaren tror att AI kan vara en spelväxlare för kryptomarknaden.
Tidigare rapporterades det att Vitalik Buterin uppmanade till försiktighet när det gäller att använda AI i kryptoplånböcker.
Senaste crypto nyheterna
- Forex
- Crypto