FutureBit testar Bitcoin-mining med en digital fruktflugehjärna

FutureBit testar Bitcoin-mining med en digital fruktflugehjärna
FutureBit testar Bitcoin-mining med digital fruktflugehjärna

​Tillverkaren av mininghårdvara FutureBit har testat en ovanlig metod för att utföra SHA-256-beräkningar med hjälp av en digital modell av en fruktflugehjärna. HashFly-experimentet använder 2 914 simulerade neurala kopplingar, men körs för närvarande på konventionell datorhårdvara och kan inte konkurrera med ASIC-miners.

Denna artikel har översatts från originalet. Läs originalversionen av vår korrespondent här.

Företaget uppger att ett teoretiskt system baserat på verkliga biologiska neuroner skulle kunna uppnå en energieffektivitet på omkring 1 watt per TH/s. Det skulle vara ungefär 10 gånger effektivare än moderna ASIC -chip tillverkade med en 3nm-process, även om ett sådant system fortfarande är rent hypotetiskt.

HashFly bygger på MaleCNS v1.0, en digital karta över hjärnan och det centrala nervsystemet hos en vuxen hanfruktfluga. FutureBit planerar att utöka experimentet till alla neuroner i datasetet och publicera sina forskningsresultat.

Digitala neuroner utför SHA-256-beräkningar

För att mina Bitcoin utför maskiner upprepade gånger SHA-256-beräkningar i ett försök att hitta ett värde som uppfyller nätverkets krav på svårighetsgrad. Mininghårdvarans prestanda mäts i hashrate, alltså antalet sådana försök den kan göra per sekund.

I HashFly utförs en del av beräkningsprocessen med hjälp av 2 914 simulerade neurala kopplingar. Användare kan justera målsvårighetsgraden, men experimentet fungerar på en nivå som inte är jämförbar med det verkliga Bitcoin-nätverket.

Som jämförelse kan FutureBits kompakta ASIC-miner Apollo III leverera omkring 18 TH/s. HashFly körs direkt i en webbläsare på konventionell hårdvara och är inte utformat för praktisk Bitcoin-mining.

Den mest intressanta delen av experimentet är FutureBits teoretiska uppskattning för en biologisk version av systemet.

Företaget beräknade att om verkliga neuroner kunde fås att kontinuerligt utföra mining -relaterade beräkningar och deras resultat jämfördes med energiförbrukningen hos en fruktfluga, skulle effektiviteten kunna nå omkring 1 watt per TH/s. Något verkligt system med sådana egenskaper finns för närvarande inte.

Fruktflugehjärnor används även för att styra mining

Ett separat projekt kallat FlyMiner utvecklas med hjälp av en digital karta som innehåller 139 255 fruktflugeneuroner och 16,8 miljoner kopplingar mellan dem. Till skillnad från HashFly utför systemet inte direkt alla miningberäkningar. I stället avgör det när en konventionell algoritm ska börja söka efter en lösning.

När aktiviteten bland simulerade neuroner kopplade till flugans rörelser når ett fördefinierat tröskelvärde börjar programmet testa lösningar på en uppgift från solo-miningpoolen CKPool. Processen når omkring 700 000 försök per sekund.

Digitala modeller av fruktflugehjärnor har även experimentellt använts inte bara för mining utan även för trading. Sådana projekt undersöker om en organisms neurala aktivitet, utan någon förståelse för finansmarknader, kan användas som källa till signaler för tradingbeslut.

En möjlig skillnad mellan detta tillvägagångssätt och mänskligt beteende är avsaknaden av känslomässiga reaktioner på marknadsrörelser. Sådana experiment har dock ännu inte visat att biologiska eller simulerade neurala system överträffar professionella tradingalgoritmer.

Tidigare rapporterade vi att HOLY Mining lanserade en intelligent molnbaserad plattform för att förbättra miningeffektiviteten. Företaget fokuserar på att automatisera hanteringen av datorkraft och infrastruktur.

Detta material kan innehålla åsikter från tredje part, ingen av uppgifterna och informationen på denna webbsida utgör investeringsrådgivning enligt vår Ansvarsfriskrivning. Även om vi följer strikt Redaktionell Integritet, kan detta inlägg innehålla referenser till produkter från våra partners.