DBS มองว่าการเติบโตของกำไร Nvidia สนับสนุนการปรับขึ้นของ AI

DBS มองว่าการเติบโตของกำไร Nvidia สนับสนุนการปรับขึ้นของ AI
DBS ระบุว่า มูลค่าของ Nvidia ไม่ได้ส่งสัญญาณฟองสบู่ AI

​DBS Group ระบุว่า มูลค่าของ Nvidia ไม่ได้สะท้อนระดับสุดโต่งที่เกิดขึ้นก่อนการล่มสลายของยุค dot-com แม้ผู้ผลิตชิปรายนี้จะกลายเป็นหนึ่งในผู้ได้รับประโยชน์หลักจากกระแสปัญญาประดิษฐ์ก็ตาม ธนาคารชี้ว่า การเติบโตของกำไรและมูลค่าล่วงหน้าของ Nvidia เป็นหลักฐานว่าการปรับตัวขึ้นยังได้รับแรงหนุนจากกำไรของบริษัท ไม่ใช่เพียงการเก็งกำไร

ไฮไลท์

  • Nvidia ซื้อขายที่ประมาณ 17 เท่าของกำไรล่วงหน้า
  • คาดว่ากำไรจะเติบโตประมาณ 70% ในปีหน้า
  • DBS มองว่ามูลค่า AI ต่ำกว่าระดับสุดโต่งในยุค dot-com อย่างมาก

บทความนี้ได้รับการแปลจากต้นฉบับ อ่านเวอร์ชันต้นฉบับโดยผู้สื่อข่าวของเราที่นี่.

Nvidia ซื้อขายที่ประมาณ 17 เท่าของกำไรคาดการณ์ในช่วง 12 เดือนข้างหน้า ขณะที่คาดว่ากำไรจะเติบโตประมาณ 70% ในปีหน้า Hou Wey Fook ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการลงทุนของ DBS Group เปรียบเทียบตัวเลขดังกล่าวกับ Cisco Systems ซึ่งเคยมีมูลค่าสูงถึงประมาณ 100 เท่าของกำไรก่อนเกิดเหตุการณ์ dot-com crash ตามรายงานของ Bloomberg

กำไรทำให้ Nvidia แตกต่างจากมูลค่าในยุค dot-com

การเปรียบเทียบนี้ตอบคำถามที่เกิดขึ้นตามมาจากการพุ่งขึ้นอย่างรวดเร็วของหุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI นั่นคือ มูลค่าหุ้นได้ล้ำหน้าธุรกิจที่อยู่เบื้องหลังมากเกินไปหรือไม่

DBS มองว่า Nvidia เป็นกรณีที่แตกต่าง เพราะมูลค่าหุ้นมาพร้อมกับการขยายตัวของกำไรอย่างรวดเร็ว ความต้องการโปรเซสเซอร์ของบริษัทเติบโตควบคู่ไปกับการลงทุนในศูนย์ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลที่จำเป็นต่อการฝึกและใช้งานโมเดล AI ที่มีขนาดใหญ่ขึ้นอย่างต่อเนื่อง

Cisco เป็นข้อมูลอ้างอิงทางประวัติศาสตร์ที่มีประโยชน์ เนื่องจากเป็นหนึ่งในบริษัทเทคโนโลยีสำคัญในช่วงอินเทอร์เน็ตบูมปลายทศวรรษ 1990 มูลค่าของบริษัทพุ่งขึ้นสู่ระดับที่ต้องอาศัยการเติบโตอย่างโดดเด่นเป็นเวลาหลายปีจึงจะรองรับได้ อัตราส่วนล่วงหน้าปัจจุบันของ Nvidia ต่ำกว่าระดับดังกล่าวมาก แม้ความคาดหวังต่อกำไรยังอยู่ในระดับสูง

อย่างไรก็ตาม นั่นไม่ได้หมายความว่าหุ้น AI จะมีความเสี่ยงต่ำ กำไรคาดการณ์อาจเปลี่ยนแปลงได้ ขณะที่บริษัทเซมิคอนดักเตอร์ยังเผชิญความเสี่ยงจากการเปลี่ยนแปลงของการใช้จ่ายด้านเงินทุน การแข่งขัน และความต้องการจากกลุ่มลูกค้าเทคโนโลยีรายใหญ่ที่มีจำนวนค่อนข้างกระจุกตัว

DBS จับคู่การลงทุนใน AI กับสินทรัพย์เชิงรับ

แทนที่จะพึ่งพาหุ้นเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว Hou สนับสนุนพอร์ตโฟลิโอที่ประกอบด้วยสินทรัพย์ซึ่งมีลักษณะความเสี่ยงแตกต่างกัน ฝั่งสินทรัพย์เติบโตประกอบด้วยบริษัทที่มีแนวโน้มได้รับประโยชน์จากการใช้จ่ายด้าน AI และเซมิคอนดักเตอร์ที่ยังคงดำเนินต่อไป

ตราสารหนี้เกรดลงทุนช่วยสร้างแหล่งรายได้ที่มีเสถียรภาพมากขึ้น ขณะที่ ทองคำ และ hedge funds สามารถทำหน้าที่เป็นสินทรัพย์กระจายความเสี่ยงเมื่อตลาดหุ้นมีความผันผวน แนวทางนี้สะท้อนความแตกต่างระหว่างการยังคงรับความเสี่ยงจากการเติบโตของ AI กับการสมมติว่าหุ้นเทคโนโลยีจะปรับตัวขึ้นอย่างต่อเนื่องโดยไม่มีสะดุด

กำไรคือบททดสอบของการลงทุนใน AI

การถกเถียงเรื่องฟองสบู่ AI กำลังขึ้นอยู่กับคำถามที่ว่า กำไรจะเติบโตทันความคาดหวังได้หรือไม่ อัตราส่วนล่วงหน้าที่ค่อนข้างปานกลางของ Nvidia สนับสนุนมุมมองว่าราคาหุ้นเชื่อมโยงกับการเติบโตของกำไรในระดับสูง มากกว่าการขยายตัวของมูลค่าเพียงอย่างเดียว

บททดสอบสำคัญคือ ความต้องการด้านการประมวลผล AI จะยังแข็งแกร่งเพียงพอที่จะสร้างกำไรตามที่รวมอยู่ในประมาณการแล้วหรือไม่ หากการเติบโตของกำไรชะลอตัวลงอย่างมีนัยสำคัญ มูลค่าหุ้นก็อาจปกป้องได้ยากขึ้น แม้จะยังไม่ถึงระดับสุดโต่งที่เกี่ยวข้องกับยุค dot-com ก็ตาม

ก่อนหน้านี้ เรารายงานว่า Nvidia ขยายแผนซื้อหุ้นคืน  หลังการอนุมัติวงเงิน 150B ดอลลาร์ช่วยเพิ่มการคืนทุนให้ผู้ถือหุ้น

เนื้อหานี้อาจมีความคิดเห็นจากบุคคลที่สาม ข้อมูลและข้อมูลใด ๆ บนเว็บเพจนี้ไม่ถือเป็นคำแนะนำการลงทุนตาม ข้อจำกัดความรับผิดชอบ ของเรา แม้ว่าเราจะยึดมั่นใน ความซื่อสัตย์ทางบรรณาธิการ อย่างเคร่งครัด โพสต์นี้อาจมีการอ้างอิงถึงผลิตภัณฑ์จากพันธมิตรของเรา