CertiK 高级区块链调查员娜塔莉-纽森（Natalie Newson）表示，涉及实时深度伪造、网络钓鱼、供应链泄露和跨链基础设施漏洞的网络攻击很可能是 2026 年一些最大的加密货币黑客攻击的幕后黑手。
本文翻译自原文。点击此处阅读由我们的通讯员撰写的原文.
据Cointelegraph报道，自 2026 年初以来，加密货币行业已因黑客攻击损失超过 6 亿美元。其中大部分与 4 月份朝鲜黑客的两起盗窃案有关。其中包括由于 LayerZero 跨链协议基础设施中的单点信任故障而在周六发生的价值 2.93 亿美元的Kelp DAO 漏洞利用，以及价值 2.8 亿美元的漂移协议黑客攻击。
另一次攻击也与朝鲜有关，涉及使用人工智能进行社交工程。4 月 15 日，加密钱包Zerion披露，朝鲜黑客在长期的社交工程活动中使用了人工智能，从该公司的热门钱包中窃取了约 10 万美元。
纽森认为，从某些方面来看，人工智能的快速发展只会增加加密货币市场面临的风险。因此，她建议将加密资产存储在冷钱包中，并始终验证 URL 和智能合约的真实性。
将人工智能作为防御工具
与此同时，人工智能不仅可以用于攻击，也可以用于防御。Newson 指出，越来越多令人信服的深度伪造、自主攻击代理和代理人工智能正在出现，它们能够独立识别智能合约中的漏洞，编写漏洞利用代码，并以机器速度执行攻击。
然而，正如 Newson 所强调的，人工智能也可以成为最强大的防御工具之一。人工智能的使用日益广泛，导致漏洞赏金提交（包括有效和无效）激增。另据报道，Anthropic 的 Claude Mythos 模型据说能够识别主要操作系统中的漏洞，目前已经被少数科技公司用于防御。
深度伪造何时出现
视频深度伪造始于 2010 年代末，当时出现了第一批基于神经网络的算法，能够在视频中逼真地交换人脸。起初，这项技术被视为一种娱乐，演员或政客的变脸视频在网上广为流传。然而，到了 20 世纪 20 年代初，深度伪造已经超越了实验的范畴：生成质量提高了，进入门槛降低了，工具也变得可以广泛获取。这使该技术逐渐从一种新奇的事物转变为一种可用于欺诈计划的工具。
如今，深度伪造已成为网络犯罪分子的有力武器。虽然视频通话曾被认为是一种可靠的身份验证方法，但它已不再能保证安全。现在，一个人的面孔、声音和行为都可以令人信服地实时复制。攻击者利用这一点实施社交工程计划--冒充熟人、同事或高管，诱骗受害者安装恶意软件或授权访问敏感数据。
值得注意的是，2025 年，朝鲜黑客窃取了至少价值 20 亿美元的加密货币。
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