今日交易中，买盘压力推动Toncoin价格上涨

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Hanna Syniavska

25.05.2026

今日交易中，买盘压力推动Toncoin价格上涨 — Toncoin 今日上涨10.07%，至1.91美元

Toncoin（TON）目前交易价格为1.913美元，今日上涨10.07%，较前一收盘价上涨0.175美元。该资产仍低于20日移动平均线（2.139美元），但高于50日（1.664美元）和200日（1.553美元）简单移动平均线，反映出短期仍有阻力，但中长期支撑较为稳固。

本文翻译自原文。点击此处阅读由我们的通讯员撰写的原文.

TON 价格预测

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当前价格： $ 1.454 0.014 0.97%

实时数据 06:44

每日范围 1.427

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亮点

Toncoin 代币 Bridge 将于 2026 年 9 月 1 日永久关闭，所有包装的 TON 资产必须在截止日期前返回 on-chain。
生态系统活动正在增加，随着Toncoin作为The Open Network的原生货币被更广泛采用，并且Telegram集成度提升，这一趋势得到了推动。
TON/USD在短期内承受抛压，但上涨动能强劲，当前在$1.64至$2.09区间盘整，技术信号依然分化。

桥接关闭与集成推动参与，资产流动格局转变

Toncoin代币Bridge允许用户在The Open Network、Ethereum和BNB Chain之间转移TON，该桥将于2026年9月1日永久关闭，届时持有Wrapped Toncoin或j-tokens的用户需在截止日期前通过指定桥接将资产迁回TON以维持访问权限。此举紧随Toncoin作为The Open Network原生交易货币使用量增长、生态系统参与度提升，以及Telegram加大集成力度之后。这些进展吸引了零售和机构参与者对The Open Network及其权益证明共识的更多关注。

Anton Kharitonov，Traders Union的专家，认为Toncoin最近的反弹在技术上较为脆弱。他指出，价格持续承压于20日moving average下方，且日内卖方依然占据主导地位。这位分析师对近期动能的可持续性持怀疑态度，理由是振荡指标信号不一，以及即将关闭的Token Bridge带来的运营风险上升。Kharitonov强调，来自Telegram集成的看涨情绪尚未完全抵消这些警示信号。“尽管今日上涨，我仍建议保持谨慎——结构性风险和超买信号表明短期内上涨空间有限。”

Viktoras Karapetjanc，Traders Union的专家，对Toncoin的前景依然乐观。他强调，生态系统的持续深化应用以及Telegram的集成是需求增长的重要推动力。Karapetjanc认为，桥接服务的终止将成为积极催化剂，加速原生TON的使用并增强长期价值。这位专家认为，只要价格保持在50日和200日均线上方，多头结构依然稳固，提供了多种入场机会。“随着机构关注度提升和应用场景不断扩展，我预计价格将进一步上涨至2.09美元及以上。”

Jainam Mehta，市场策略师，认为随着Toncoin在日高附近交易，波动性将持续。他指出，由于强劲的上行动能与超买振荡指标之间存在背离，短期内存在回调风险。Mehta建议战术型交易者关注breakout突破2.09美元或回调至1.64美元作为关键触发点。“强劲趋势信号与振荡指标的谨慎态度相结合，暗示未来几个交易日内可能出现breakout或均值回归的交易机会。”

动能分化与超卖信号并存，动态阻力显现

TON/USD目前低于20日移动平均线（2.139美元），但仍高于50日（1.664美元）和200日（1.553美元）简单移动平均线。该结构显示短期卖压明显，但中长期支撑依然存在，Ichimoku显示Kijun水平附近（约2.099美元）存在动态阻力。

动能信号分化：MACD给出强烈买入信号，平均方向指数（ADX）支持趋势动能增强，但相对强弱指数（RSI）处于卖出区间，Stochastic RSI和商品通道指数（CCI）均显示超卖状态。多空力量（BBP）指标为负，表明日内卖方占优，同时也暗示可能出现超卖衰竭。开盘出现向上跳空（跳空幅度约0.027美元），随后该货币对上涨0.175美元，日内涨幅达10.07%。价格接近当日高点，日内波动率为10.34%。盘中走势显示强势延续至高位。强劲上行动能与超卖振荡指标之间的背离，提示短期内存在回调风险，或至少上涨步伐将暂缓。

此前，分析师指出，Toncoin正经历技术信号分化，并在生态系统过渡事件（如即将到来的桥接关闭）中表现出盘整倾向。最新一轮价格上涨伴随持续波动和分化的动能信号，突显当前盘整区间内可能出现剧烈波动，使得围绕2.09美元突破门槛的风险管理尤为重要。

数据来源: GRAM TU的价格分析

该分析基于结合技术、链上和专家数据的专有模型。非投资建议。查看方法论

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