特朗普政府正在考虑针对半导体实施更广泛的关税制度，这可能推高支撑美国人工智能快速扩张的服务器和计算设备成本。该提案使白宫的两项优先事项陷入矛盾：重建国内芯片制造业，同时维持美国 AI 基础设施繁荣的发展速度。
亮点
- 新的芯片关税可能推高 AI 基础设施成本。
- 数据中心仍依赖亚洲芯片供应。
- 美国制造产能需要数年才能扩大。
本文翻译自原文。点击此处阅读由我们的通讯员撰写的原文.
据 POLITICO 报道，官员正在评估的关税措施可能不仅适用于进口芯片，还可能扩展至含有芯片的产品，包括数据中心服务器、笔记本电脑和游戏主机。其中一种方案是将关税减免与外国半导体企业扩大在美制造业务的承诺挂钩，官员也在考虑设置分阶段实施期。该框架仍在讨论中，最终决定前可能发生变化。
数据中心面临新的成本风险
对于美国科技公司而言，时机尤其敏感。随着 Amazon、Google、Meta 及其他公司投入数千亿美元建设 AI 基础设施 和大型数据中心园区，对先进半导体的需求激增。行业代表正在游说争取豁免，以保护数据中心及其他国内用途免受拟议关税影响。
核心问题在于供应。美国目前无法生产足够的尖端芯片来满足国内需求。仅台湾就占全球最先进半导体产量的 90% 以上，而韩国和马来西亚也是美国科技供应链中的重要环节。在国内建设可比产能需要数十亿美元和多年的建设周期。
商务部长 Howard Lutnick 倾向于建立这样一种制度：根据企业承诺在美国开展的制造规模，允许其免税进口一定数量的芯片。官员尚未确定关税税率，按国家设定配额和税率也在讨论选项之列。
AI 扩张遭遇产业政策
对于正在建设 AI 基础设施的企业而言，在国内半导体产能尚未准备好取代进口之前，更广泛的关税可能推高服务器成本。Nvidia 和 AMD 也可能面临额外压力，因为它们在美国设计芯片，却高度依赖海外制造商进行生产。
这一缺口无法迅速弥合。TSMC 已承诺投入 2650 亿美元在亚利桑那州建设制造设施 ，但该公司预计，在计划中的扩建完成后，美国工厂也只会占其最先进产能的约 30%。其中相当一部分产能仍需数年才能形成。
这将造成一段艰难的过渡期。关税可能在长期内鼓励更多半导体投资，但短期内会推高美国企业无法轻易在国内采购的零部件价格。结果可能是数据中心建设成本上升，或已规划项目延期。
美国 AI 建设的利害关系
这场政策争论超越了半导体贸易本身。数据中心需要数量庞大的 GPU、内存和服务器设备，因此芯片供应是美国扩大 AI 计算能力努力的核心。
因此，华盛顿面临一个先后顺序问题：国内半导体产能正在扩大，但速度不足以立即取代进口。如果关税在新工厂达到规模化生产之前落地，加速美国芯片制造业发展的成本可能直接落在政府同样希望加强的 AI 基础设施之上。
我们还报道了 特朗普将关税扩大至 60 个经济体 。
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