对获取美国先进人工智能模型的限制，正在加速欧洲大型企业内部已经开始的转变。曾经主要将 AI 视为生产力工具的公司，现在正将访问权限、控制权和成本视为战略风险。
亮点
- 美国对部分 Anthropic 模型的限制暴露了欧洲公司的访问风险。
- 西门子、雷诺、Orange 和 ChapsVision 使用多个 AI 供应商。
- 欧洲公司希望通过选择而非孤立来实现韧性。
本文翻译自原文。点击此处阅读由我们的通讯员撰写的原文.
访问风险成为业务问题
最新的警告出现在美国政府以国家安全为由，命令 Anthropic 暂停其 Fable 5 和 Mythos 5 模型的海外访问权限之后。据 路透社 报道，此举令欧洲技术用户感到不安，因为专有 AI 服务通常是远程访问的，并由开发商控制。如果供应商被迫限制访问，客户无法简单地将同一系统迁移到自己的服务器上。
西门子、雷诺、Orange 和 ChapsVision 的高管在巴黎 VivaTech 大会上表示，他们已经在将 AI 工作负载分散到多个供应商。西门子使用的模型包括中国的 DeepSeek 和阿里巴巴的 Qwen、英伟达的 Nemotron 以及其他美国和欧洲系统。雷诺则与 Google、微软、Mistral、DeepSeek 和 Dataiku 合作，混合使用权重开放模型和专有模型。
对于许多公司来说，目标不是切断美国技术，而是避免被其锁定。西门子数字化工业首席执行官 Cedrik Neike 表示，不应将主权与自给自足混为一谈。欧洲工业界传达的信息更为具体：如果访问权限、价格或监管发生变化，公司希望拥有切换供应商的能力。
欧洲寻求控制权
Anthropic 限制措施 加强了发展欧洲 AI 能力的论据，特别是那些公司可以在自己的基础设施上运行的模型。法国的 Mistral 仍是该地区最受关注的通用 AI 供应商，而 DeepL 等公司在专业领域更具优势。但欧洲高管承认，本地市场仍缺乏美国和中国替代方案的深度。
Orange 表示，在欧洲基础设施上运行时，开源或权重开放模型可以降低数据传输风险。ChapsVision 作为 Palantir 的替代方案已赢得法国和德国的政府合同，它使用了来自 Mistral、Anthropic、OpenAI 和 Qwen 的模型。其方法反映了一个更广泛的观点：主权意味着拥有可靠的替代方案，而不是依赖单一的国家冠军。
成本增加第二个压力点
访问权限并非唯一担忧。随着公司部署能够自动执行任务的软件代理，Token 成本（通过 AI 系统处理信息的费用）正在上升。Orange 表示，到今年年底，高管们可能会越来越关注每个 Token 的成本。
雷诺表示，不断上升的 AI Token 成本已迫使其做出调整。客户包括宝马和西门子的 Celonis 表示，公司在部署 AI 代理之前需要更好的内部上下文模型。否则，AI 系统必须反复从公司数据中提取基本事实，这会迅速推高使用账单。
其结果是欧洲采取了更务实的 AI 战略。公司并未放弃美国模型，但正在构建供应商、基础设施和成本控制的组合。Anthropic 事件让一点变得更加清晰：对于大公司而言，AI 依赖现在是一种供应链风险，而不仅仅是软件选择。
我们此前曾强调，欧盟正为亚马逊、微软和谷歌准备新的云规则。
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