Die Qualcomm-Aktie sprang am Dienstag um 10 %, nachdem das Unternehmen eine Partnerschaft mit Amazon Web Services für die Rechenzentrumsinfrastruktur bekannt gegeben hatte. Für den Chiphersteller ist der Deal ein wichtiger Schritt bei seinen Bemühungen, seine Position im KI-Markt zu stärken und mit Nvidia zu konkurrieren.
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Laut einer Pressemitteilung werden Qualcomm und AWS gemeinsam mehrere Generationen maßgeschneiderter Chips für Amazons KI-Infrastruktur entwickeln. Der Schwerpunkt liegt auf Inference – der Ausführung bereits trainierter KI-Modelle.
Qualcomm erklärte, dass das rasante Wachstum von KI-Workloads die Nachfrage nach Rechenleistung, Speicher, Netzwerkkomponenten und energieeffizienter Infrastruktur deutlich erhöht. Das Unternehmen will die Cloud-Kompetenzen von AWS mit seiner eigenen Expertise bei energieeffizienten Prozessoren und im Systemdesign kombinieren.
Qualcomm geht über Smartphones hinaus
Qualcomm ist vor allem als Lieferant von Prozessoren für Smartphones und mobile Geräte bekannt, doch in diesem Jahr hat das Unternehmen seine Expansion in den Rechenzentrumsmarkt verstärkt. Im Juni stellte Qualcomm den Dragonfly-C1000-Prozessor vor, der für Server und agentische KI-Workloads entwickelt wurde. Meta plant, ihn ab Beginn der Massenproduktion im Jahr 2028 einzusetzen.
Qualcomm hat erklärt, bis zum Geschäftsjahr 2029 rund 15 Milliarden US-Dollar Umsatz im Rechenzentrumsgeschäft erzielen zu wollen. Die Roadmap umfasst nicht nur Server-CPUs, sondern auch dedizierte KI-Chips und Produkte, die mehrere Beschleuniger zu einem einzigen System verbinden sollen.
Die AWS-Partnerschaft ist das zweite wichtige Zeichen für das Interesse eines Technologiekonzerns an Qualcomms neuer Strategie. Meta hatte die Ambitionen des Unternehmens im Rechenzentrumsbereich bereits unterstützt, und nun ist Amazon hinzugekommen, während das Unternehmen jährlich Hunderte Milliarden US-Dollar in KI-Infrastruktur investiert.
Warum die Nachfrage nach KI-Chips wächst
Die Nachfrage nach KI-Chips steigt mit der zunehmenden Verbreitung generativer und agentischer KI. Unternehmen bringen mehr Modelle und Dienste auf den Markt, die nicht nur für das Training, sondern auch für den täglichen Einsatz enorme Rechenleistung benötigen. Besonders schnell wächst die Nachfrage nach Inference – der Ausführung trainierter Modelle, wenn Nutzer Anfragen an Chatbots, KI-Assistenten und andere Dienste senden.
Gleichzeitig investieren große Technologieunternehmen Hunderte Milliarden US-Dollar in Rechenzentren und versuchen, ihre Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter zu verringern. Nvidia bleibt Marktführer, doch Amazon, Meta, Google und andere Unternehmen interessieren sich für alternative Chips, die kostengünstiger und energieeffizienter sein könnten. Das gibt Qualcomm, AMD und anderen Herstellern die Chance, einen Teil des schnell wachsenden Marktes zu erobern.
Qualcomm hat außerdem neue Initiativen im Bereich künstliche Intelligenz vorgestellt.
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