Amazon cerrará Mechanical Turk después de 21 años

Amazon cerrará Mechanical Turk después de 21 años
Amazon pone fin a Mechanical Turk mientras la IA transforma el trabajo con datos

​Amazon cerrará Mechanical Turk, la plataforma de trabajo colaborativo que en su día ayudó a cubrir la brecha entre lo que los humanos podían hacer fácilmente y lo que los ordenadores no podían. Su cierre marca el fin de un servicio estrechamente vinculado a las primeras etapas del desarrollo del etiquetado de datos, en un momento en que los nuevos sistemas de IA y las plataformas especializadas de entrenamiento han cambiado la economía de este trabajo.

Destacados

  • Amazon cerrará Mechanical Turk el 30 de septiembre de 2026.
  • La plataforma se lanzó en 2005 y en su momento prestó servicio a más de 500.000 trabajadores.
  • Los avances de la IA y las nuevas empresas de etiquetado de datos han reducido su papel.

Este artículo ha sido traducido del original. Lea la versión original de nuestro corresponsal aquí.

AWS Mechanical Turk cerrará el 30 de septiembre de 2026, según CNBC. La plataforma, lanzada en 2005, conectaba a empresas e investigadores con trabajadores que realizaban pequeñas tareas digitales, como etiquetar imágenes, transcribir audio, revisar contenido y responder encuestas, a menudo por pagos de unos céntimos por tarea.

Una plataforma creada antes de la IA moderna

Mechanical Turk surgió cuando muchas tareas aparentemente sencillas seguían siendo difíciles de automatizar. Amazon utilizó originalmente el sistema para organizar y etiquetar datos de su propio marketplace online antes de abrirlo a clientes externos.

En su momento de mayor auge, la plataforma contaba con más de 500.000 trabajadores registrados. Fue ampliamente utilizada por investigadores académicos, empresas tecnológicas y negocios que necesitaban grandes cantidades de datos generados o revisados por humanos.

El modelo también dio lugar a una categoría distintiva de trabajo remoto por encargo. Los trabajadores, conocidos a menudo como «turkers», podían completar tareas desde casa y elegir sus horarios, lo que hacía que el servicio resultara atractivo para quienes buscaban ingresos flexibles o complementarios.

Pero el mercado en torno a MTurk cambió drásticamente a medida que mejoró la inteligencia artificial. Las tareas que antes requerían criterio humano pueden ser realizadas cada vez más por sistemas de machine learning, mientras que nuevas empresas como Scale AI, Mercor y Prolific han creado redes más especializadas para contratar trabajadores que entrenen y evalúen modelos de IA.

Amazon también había intentado reposicionar Mechanical Turk como una fuente de revisión y anotación humana para sus servicios de machine learning SageMaker. Aun así, trabajadores e investigadores habían informado de una disminución de la actividad en la plataforma durante los últimos años.

La IA ayudó a crear el mercado que la sustituyó

Mechanical Turk ocupa un lugar inusual en la historia de la inteligencia artificial. Se creó, en parte, porque los ordenadores no podían realizar de forma fiable muchas tareas básicas de clasificación y reconocimiento. Dos décadas después, los sistemas de IA son cada vez más capaces de realizar precisamente esos trabajos.

La transición también ha planteado dudas sobre la calidad de los datos. Un estudio académico de 2023 concluyó que hasta el 46 % de los trabajadores de Mechanical Turk encuestados podrían haber utilizado herramientas de IA para completar tareas, difuminando la distinción entre el trabajo generado por humanos y por máquinas.

Amazon dejó de aceptar nuevos clientes de Mechanical Turk el mes pasado, lo que ya había alimentado las expectativas de que el servicio se acercaba al final de su vida útil.

El cierre aún tiene consecuencias prácticas. Algunas organizaciones de seguros, viajes e investigación siguen dependiendo de MTurk, mientras que los trabajadores que dependen de la plataforma para obtener ingresos tendrán que pasar a servicios de la competencia.

Por tanto, su cierre refleja algo más que la retirada de un antiguo producto de Amazon. Muestra la rapidez con la que está cambiando la infraestructura que sustenta el desarrollo de la IA, con el crowdsourcing generalista dando paso a plataformas de datos humanos más especializadas y a sistemas automatizados cada vez más capaces.

Como informamos anteriormente, Amazon apuesta por chips de IA personalizados para dispositivos de consumo.

Este material puede contener opiniones de terceros, ninguno de los datos e información en esta página web constituye asesoramiento de inversión según nuestro Aviso Legal. Aunque nos adherimos a una estricta Integridad Editorial, esta publicación puede contener referencias a productos de nuestros socios.