Chainalysis lanza herramientas de investigación sin código para equipos sin conocimientos técnicos.

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Yaroslav Dmytrenko

20.01.2026

Chainalysis lanza herramientas de investigación sin código para equipos sin conocimientos técnicos. — Chainalysis amplía el acceso al análisis de blockchain con la nueva función Workflows

La empresa de análisis de cadenas de bloques Chainalysis está poniendo algunas de sus herramientas analíticas al alcance de usuarios no técnicos, ya que la automatización de las investigaciones en la cadena responde a un número creciente de incidentes relacionados con las cadenas de bloques.

Este artículo ha sido traducido del original. Lea la versión original de nuestro corresponsal aquí.

La nueva función de Chainalysis, denominada Workflows (flujos de trabajo), permite a los equipos no técnicos llevar a cabo investigaciones sobre cadenas de bloques y análisis de conformidad sin escribir código personalizado. La herramienta reduce la dependencia de consultas SQL o Python personalizadas y amplía las capacidades de investigación de blockchain más allá de un reducido grupo de desarrolladores.

Chainalysis dijo a Cointelegraph que la herramienta está diseñada para estandarizar los procesos de investigación comunes a través de plantillas pre-construidas, haciéndolos más fáciles de replicar y aplicar a través de múltiples casos a medida que la compañía adapta sus productos de datos para una base de usuarios más amplia.

"Lo que antes requería profundos conocimientos técnicos y mucho tiempo, ahora lo puede hacer cualquier usuario en cuestión de minutos", afirma Ekim Buyuk, director de producto de Chainalysis.

En lugar de exigir a los usuarios que comprendan los esquemas de datos, el sistema plantea preguntas a nivel de investigación, como qué entidades, carteras o plazos son relevantes, explicó Buyuk.

La IA ayuda a reducir el robo de criptomonedas

Buyuk señaló que las redes de fraude y estafa suelen adoptar rápidamente nuevas tecnologías para ampliar sus operaciones, y citó un estudio de Chainalysis que muestra que las estafas basadas en IA extraen 4,5 veces más fondos de las víctimas que las estafas tradicionales.

Uno de los retos de las investigaciones de fraude es que las pérdidas de las víctimas individuales pueden parecer pequeñas de forma aislada. Sin embargo, el análisis de blockchain puede descubrir redes de fraude a gran escala que implican a cientos o miles de víctimas, con pérdidas totales que alcanzan miles de millones de dólares.

Según un informe reciente de Chainalysis, las estafas y fraudes de criptomonedas generaron aproximadamente 17 mil millones de dólares en pérdidas en 2025, impulsadas por un aumento en los esquemas de suplantación de identidad y la creciente industrialización de las operaciones de fraude utilizando inteligencia artificial, deepfakes y redes profesionales de lavado de dinero.

Varios incidentes ocurridos a finales de año pusieron de manifiesto estos riesgos. El 2 de enero, un atacante vació cientos de monederos en redes compatibles con la máquina virtual Ethereum, robando menos de 2.000 dólares de cada dirección. Según el investigador de blockchain ZachXBT, el incidente fue un ataque a gran escala pero de bajo valor que puede estar vinculado a un compromiso de Ledger.

Como escribimos, Chainalysis desafía los métodos de análisis de riesgo de delitos criptográficos de Binance

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