El presidente de la CFTC afirma que los refrigeradores podrían lanzar memecoins

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Eugene Komchuk

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El presidente de la CFTC afirma que los refrigeradores podrían lanzar memecoins — ¿Podrán los refrigeradores hacer staking de criptomonedas?

Los reguladores de EE. UU. deben adaptarse a un sistema financiero en el que los agentes de IA puedan mantener activos y ejecutar operaciones de forma independiente, sin intervención humana. El presidente de la Commodity Futures Trading Commission (CFTC), Michael Selig, advirtió que el desarrollo de estas tecnologías plantea nuevas cuestiones sobre la supervisión del mercado y la responsabilidad por las acciones de los programas autónomos.

Este artículo ha sido traducido del original. Lea la versión original de nuestro corresponsal aquí.

En la inauguración del Frontier Forum en Washington D. C., Selig afirmó que la inteligencia artificial está transformando rápidamente el sector financiero. Según explicó, hasta un refrigerador común podría llegar a pedir alimentos por su cuenta con las ganancias obtenidas al hacer staking de Ether o lanzar su propia memecoin.

El presidente de la CFTC destacó que estos escenarios ya no pueden considerarse ciencia ficción. Sin embargo, la normativa financiera vigente se diseñó para mercados en los que las transacciones las realizan participantes identificables con funciones específicas.

¿Quién será responsable de las operaciones de los agentes de IA?

Según Selig, la aparición de programas de trading autónomos está obligando a los reguladores a reconsiderar los enfoques tradicionales para supervisar las transacciones financieras.

«Pensemos en un agente de IA que identifica oportunidades de trading y ejecuta operaciones en nombre de un usuario. ¿Debe registrarse el desarrollador de ese agente? ¿Quién es responsable si el agente actúa por su cuenta? ¿Cómo pueden saber los reguladores en nombre de quién opera el agente o el conjunto de agentes? ¿Necesitamos una nueva modalidad de conocimiento del cliente, quizá KYA o “conoce a tu agente”?»

Estas preguntas cobran cada vez más relevancia a medida que aumenta la adopción de la IA entre los inversores minoristas. Según una encuesta de eToro publicada en septiembre, el 79% de los inversores mileniales de EE. UU. y el 77% de los inversores de la generación Z ya utilizan inteligencia artificial para gestionar sus inversiones o están dispuestos a adoptar estas herramientas.

Selig cree que la IA podría facilitar el acceso de las pequeñas empresas y los operadores minoristas a tecnologías avanzadas de gestión de riesgos. Los sistemas automatizados pueden procesar enormes cantidades de información del mercado mucho más rápido que las personas y ayudar a los inversores a tomar decisiones.

¿Qué riesgos podría plantear la IA para los mercados financieros?

Además de sus ventajas, el trading autónomo introduce nuevos riesgos. Los agentes de IA podrían reaccionar de forma imprevisible a los cambios en las condiciones del mercado, mientras que el uso de modelos similares podría llevar a muchos operadores a abrir posiciones idénticas.

La velocidad de las transacciones automatizadas plantea otro desafío. Según el presidente de la CFTC, podría dificultar la supervisión de la actividad de trading y la identificación oportuna de riesgos.

El presidente de Animoca Brands, Yat Siu, ya había advertido sobre los peligros de que las recomendaciones de trading generadas por IA sean demasiado similares. En una entrevista con Cointelegraph, señaló que mil usuarios que preguntaran a la IA lo mismo sobre una operación podrían recibir respuestas casi idénticas.

El Comité de Política Financiera del Banco de Inglaterra ha expresado preocupaciones similares. El regulador advirtió que el uso generalizado de modelos de IA similares podría amplificar las perturbaciones del mercado.

¿Dónde se utilizan actualmente los agentes de IA?

Los agentes de IA se están incorporando gradualmente a las operaciones comerciales cotidianas. Ayudan a las empresas a atender consultas de clientes, programar reuniones, analizar documentos, preparar informes y automatizar las compras. A diferencia de los chatbots convencionales, estos sistemas pueden completar de forma autónoma secuencias de tareas interrelacionadas, interactuar con distintas aplicaciones y tomar decisiones intermedias sin instrucciones humanas constantes.

El desarrollo de software es uno de los ámbitos de adopción que más rápido crecen. Los agentes de IA ya pueden escribir y probar código, detectar errores y proponer soluciones. En el comercio electrónico, estos sistemas ayudan a los usuarios a elegir productos, comparar ofertas y realizar pedidos. Sin embargo, la mayoría de estas soluciones sigue operando dentro de los límites establecidos por usuarios o desarrolladores, y las acciones críticas suelen requerir aprobación humana.

La CFTC también prevé publicar informes de operadores dos veces por semana.

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