Nvidia enfrenta un retraso en la plataforma de IA Kyber de próxima generación

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Iván Andriyenko

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Nvidia enfrenta un retraso en la plataforma de IA Kyber de próxima generación — El retraso del rack de IA de Nvidia lastra su hoja de ruta

El despliegue del próximo gran sistema de rack de IA de Nvidia se ha retrasado más de un año, lo que plantea nuevas dudas sobre la rapidez con la que la empresa puede reforzar su posición en el hardware para centros de datos. El retraso afecta a Kyber, una arquitectura diseñada para soportar los chips Rubin Ultra de Nvidia, y se produce mientras los inversores observan si el auge de la infraestructura de IA puede seguir impulsando la demanda.

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El sistema Kyber NVL144 de Nvidia se habría retrasado hasta 2028.
Los desafíos de fabricación se centran en la placa base PCB.
Las acciones de Nvidia cotizaban a 194,83 $, con una caída del 1,39 %.

Este artículo ha sido traducido del original. Lea la versión original de nuestro corresponsal aquí.

El retraso de Kyber expone obstáculos de fabricación

La arquitectura de rack Kyber NVL144 se ha retrasado hasta 2028 debido a desafíos de fabricación vinculados a su placa base PCB, según la firma de investigación SemiAnalysis. El sistema se había presentado apenas unos meses antes como un paso importante en la hoja de ruta de Nvidia para clústeres de computación de IA más grandes.

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Pero guardamos todo 🙂.

El retraso es importante porque los sistemas a escala de rack se están volviendo fundamentales para la infraestructura de IA. En lugar de vender solo chips, Nvidia vende cada vez más sistemas completos que conectan GPUs, memoria, redes y refrigeración en grandes unidades de computación para proveedores de la nube y laboratorios de IA.

El revés reportado sigue a otro cambio en la hoja de ruta de Rubin Ultra. Según se informa, Nvidia ha cancelado el diseño original de Rubin Ultra de cuatro matrices de computación y ha pasado a una versión más pequeña de dos matrices, un movimiento que podría reducir el rendimiento en el mundo real en comparación con el plan anterior. Tom's Hardware informó que la versión de cuatro matrices fue descartada debido a preocupaciones en la ejecución de la fabricación.

Las alternativas también enfrentan presión

SemiAnalysis también señaló que el diseño de rack back-to-back NVL72x2 de Nvidia, desarrollado como una alternativa a Kyber, ha sido cancelado tras el rechazo de los proveedores de servicios en la nube e hiperescaladores. El diseño pretendía ampliar el dominio de escalado NVLink basado en cobre colocando dos racks Oberon espalda con espalda, pero, según se informa, los clientes lo consideraron operativamente difícil.

El resultado es un camino más estrecho para Rubin Ultra. Si Kyber y los sistemas relacionados se retrasan, Nvidia podría tener menos opciones probadas para ampliar el rendimiento de escalado antes de que lleguen arquitecturas posteriores. El informe indica que el CPO NVSwitch, que podría ayudar a resolver algunas de las limitaciones de interconexión, no se espera hasta la generación Feynman.

Esto crea una oportunidad para los competidores. AMD, Google y otros desarrolladores de chips de IA están tratando de captar más gasto en centros de datos mientras las empresas de la nube buscan alternativas a los sistemas dominantes de Nvidia. Nvidia sigue siendo el líder del mercado, pero los retrasos en la infraestructura a escala de rack podrían hacer que la próxima fase de la competencia sea más técnica y menos predecible.

Las acciones reflejan la presión

Las acciones de Nvidia cayeron un 1,39% hasta los 194,83 dólares, ya que los valores de chips siguieron siendo sensibles a cualquier señal de que la demanda de hardware de IA pudiera enfrentar limitaciones de fabricación o diseño.

Para Nvidia, la cuestión no es solo si la demanda de IA sigue siendo fuerte. Es si la empresa puede seguir convirtiendo esa demanda en sistemas fabricables a la escala que requieren los hiperescaladores. El retraso reportado de Kyber no borra el liderazgo de Nvidia, pero demuestra que el despliegue de la IA depende ahora de una ingeniería compleja que abarca chips, memoria, placas, redes y racks completos.

También informamos que Nvidia pretende "reinventar el PC" con nuevos procesadores.

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