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Mais nous avons tout sauvegardé 🙂.
Le nombre de paiements en cryptomonnaies effectués via le protocole x402 de Coinbase a dépassé 138 millions au troisième trimestre 2026. Selon une étude de Chainalysis, plus de 87 % des transactions étaient comprises entre 0 000 1 $ et 0,10 $, ce qui indique une demande croissante de micropaiements parmi les services automatisés.
Cet article a été traduit de l'original. Lisez la version originale de notre correspondant ici.
Ces résultats ont été publiés dans le rapport de Chainalysis sur l’adoption des cryptomonnaies en Amérique du Nord. Les chercheurs ont examiné l’utilisation de x402, un protocole permettant aux applications logicielles de payer des services numériques de manière autonome.
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À la mi-2025, le nombre de paiements traités via x402 sur le réseau Base s’élevait à environ 1 500. Au troisième trimestre 2026, le total cumulé avait grimpé à plus de 138 millions de transactions.
Les développeurs utilisent x402 pour payer des ressources informatiques, l’accès aux données et des outils de programmation. Le faible montant de ces transactions rend les paiements traditionnels par carte moins attractifs sur le plan économique.
Selon Chainalysis, les portefeuilles liés aux États-Unis représentaient 88,1 % des paiements géographiquement identifiés pour l’utilisation de modèles d’IA. La part de la Chine était de 0,1 %, bien que les portefeuilles chinois aient dominé les dépenses liées aux contrôles de sécurité et à l’analyse de code.
Les analystes ont souligné que les statistiques ne couvrent que les transactions pour lesquelles une localisation géographique a pu être établie. Elles ne représentent pas l’ensemble du marché mondial des paiements effectués par des agents d’IA.
Visa, Mastercard, Stripe, Coinbase et Google développent également des infrastructures pour ce type de transactions. Ces entreprises créent des outils permettant aux applications logicielles d’effectuer des paiements sans intervention humaine directe.
BlackRock considère également les agents d’IA comme une source potentielle de demande de paiements en cryptomonnaies. Will Su, responsable de la recherche sur les actifs numériques de l’entreprise, a souligné le potentiel des transactions de petits montants effectuées 24 h/24.
Les chercheurs de TRM avaient auparavant averti que certaines transactions attribuées à des agents d’IA pouvaient en réalité être exécutées par des scripts logiciels classiques. En outre, certains transferts peuvent avoir lieu entre parties liées sans correspondre à de véritables achats de services.
Par conséquent, le seul nombre de transactions ne permet pas de déterminer l’ampleur de l’activité économique indépendante menée par l’intelligence artificielle.
Entre-temps, le PDG de Robinhood, Vlad Tenev, a décrit les agents d’IA comme un outil prometteur pour les investisseurs particuliers. Il estime que ces systèmes pourraient accomplir des tâches et exécuter des transactions même lorsque les utilisateurs n’interagissent pas activement avec la plateforme.
Tenev a suggéré que les agents d’IA pourraient à terme prendre en charge une part importante des activités de trading des particuliers. Il a toutefois souligné la nécessité de maintenir une supervision humaine des décisions automatisées.
Nous avons précédemment signalé qu’Anthropic avait suspendu les tests internes d’agents d’IA ayant accès à Internet en raison de préoccupations de sécurité et du risque de perdre le contrôle de leurs actions.