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Mais nous avons tout sauvegardé 🙂.
L’essor rapide de l’intelligence artificielle a donné naissance à une idée qui relevait de la science-fiction il y a encore quelques années : un système financier où les logiciels, plutôt que les humains, deviennent les principaux acteurs économiques. Proposée par le PDG de Coinbase, Brian Armstrong, la notion de Finance Agentique (AiFi) imagine une infrastructure crypto servant de fondation financière à une économie alimentée par des agents IA.
Cet article a été traduit de l'original. Lisez la version originale de notre correspondant ici.
Au cours des dernières années, l’intelligence artificielle s’est imposée comme la tendance technologique majeure, poussant de nombreuses entreprises à repenser leurs priorités. Dans ce contexte, certains avancent que la crypto perd progressivement de sa pertinence et que les développeurs devraient désormais se concentrer sur l’IA.
Le PDG de Coinbase n’est pas de cet avis. Selon lui, l’intelligence artificielle ne remplacera pas les cryptomonnaies — elle créera un tout nouveau marché pour elles.
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Si des millions d’agents IA commencent à acheter des données, payer de la puissance de calcul, exécuter des transactions et interagir entre eux de façon autonome, ils auront besoin de leur propre infrastructure financière. Armstrong appelle cette vision la Finance Agentique, ou AiFi.
Aujourd’hui, ils peuvent déjà rechercher des informations, analyser des documents, écrire du code, réserver des services et interagir avec d’autres plateformes numériques. L’étape suivante consiste à leur permettre de payer les ressources dont ils ont besoin sans intervention humaine.
Selon Armstrong, c’est à ce stade que le système financier traditionnel commence à montrer ses limites.
Un agent IA ne peut pas ouvrir un compte bancaire, effectuer les procédures classiques de vérification d’identité ou attendre plusieurs jours pour qu’un virement international soit traité. À l’inverse, un portefeuille crypto peut être créé de façon programmatique, tandis que les paiements peuvent être effectués presque instantanément et sans restriction géographique.
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Dans sa publication, le PDG de Coinbase a décrit un avenir plus large où les agents IA pourraient faire bien plus que payer des services. Ils pourraient gérer des investissements, rééquilibrer automatiquement des portefeuilles, lever des fonds pour leurs projets, et même agir comme conseillers financiers. Si beaucoup de ces scénarios restent encore hypothétiques, le concept de paiements autonomes commence déjà à dépasser le stade théorique.
Malgré son aspect futuriste, certains éléments de cette vision commencent déjà à émerger.
Coinbase développe le protocole ouvert x402, qui permet aux logiciels de payer automatiquement l’accès à des données, des API, des ressources informatiques et d’autres services numériques sans intervention humaine.
Cependant, l’idée d’une économie d’agents IA ne se limite plus à une seule entreprise. Des initiatives similaires sont menées par Google, Visa, Mastercard, Stripe et d’autres grands acteurs technologiques et financiers.
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Ces entreprises développent également des systèmes permettant à l’IA d’effectuer des paiements de manière sécurisée, d’acheter des services numériques et d’interagir avec des plateformes en ligne. Ainsi, AiFi reflète de plus en plus une tendance générale de la technologie financière, plutôt qu’une stratégie propre à Coinbase.
Malgré l’intérêt croissant pour ce concept, une économie d’agents IA pleinement opérationnelle reste une perspective lointaine. La plupart des projets n’en sont qu’à leurs débuts, et de nombreux scénarios évoqués par Armstrong demeurent largement théoriques.
Le défi le plus difficile reste la réglementation. Si un agent IA exécute de manière autonome une transaction erronée, achète des biens interdits ou se retrouve impliqué dans une activité frauduleuse, il n’est toujours pas clair qui doit être tenu responsable : le propriétaire, le développeur, l’opérateur du service ou la plateforme elle-même.
La plupart des systèmes juridiques n’ont pas encore apporté de réponse claire.
La sécurité constitue une autre préoccupation majeure. Confier à un logiciel le contrôle d’actifs financiers est bien plus complexe que de lui permettre d’analyser des documents ou de répondre à des messages.
Pour cette raison, les solutions existantes reposent sur des plafonds de dépenses, des règles prédéfinies et une supervision humaine continue. Les agents financiers entièrement autonomes restent davantage un objectif à long terme qu’une réalité actuelle.
De plus, l’industrie crypto n’est pas la seule à vouloir bâtir cette infrastructure.
Google développe déjà le protocole ouvert Agent2Agent (A2A), qui permet aux agents IA de communiquer entre eux. Parallèlement, Visa, Mastercard et Stripe créent leurs propres systèmes permettant à l’IA d’initier des paiements de manière sécurisée via l’infrastructure financière existante.
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Cela signifie que les cryptomonnaies doivent encore démontrer que l’infrastructure décentralisée constitue la base la plus pratique pour une économie pilotée par l’IA.
Aujourd’hui, la finance agentique est moins un produit fini qu’une tentative de définir la direction que pourraient prendre les marchés financiers dans les prochaines années. Coinbase est devenue l’une des premières grandes entreprises à réunir des concepts tels que paiements autonomes, monnaie programmable et économies d’agents IA dans un cadre unique.
Dans le même temps, le marché dans son ensemble évolue dans la même direction, avec des initiatives similaires qui émergent bien au-delà de l’industrie crypto.
Cependant, la blockchain offre plusieurs avantages difficiles à reproduire dans le système financier traditionnel. Le règlement 24h/24, les paiements programmables, l’absence de restrictions géographiques et la possibilité de créer instantanément des portefeuilles numériques font de l’infrastructure crypto une candidate naturelle pour servir de couche financière aux logiciels autonomes.
Ainsi, de nombreux observateurs du secteur considèrent l’IA non pas comme une concurrente des cryptomonnaies, mais comme une source potentielle de nouvelle demande pour l’infrastructure financière basée sur la blockchain.
Des millions d’agents IA géreront-ils de façon autonome des capitaux et négocieront-ils des actifs numériques dans les prochaines années ?
Pour l’instant, ce scénario reste trop optimiste.
Cependant, les paiements de machine à machine ne sont plus seulement un concept académique. Les premiers outils pratiques commencent à émerger, tandis que les grandes entreprises technologiques continuent d’investir massivement dans ce domaine. En conséquence, le débat ne porte plus sur la faisabilité d’un tel système, mais sur l’infrastructure qui alimentera la prochaine génération de l’économie numérique.