À l’intérieur de l’esprit humain : la pensée décodée par l’IA ? : L’IA peut-elle lire dans nos pensées ?

​L’IA sait déjà écrire, coder, voir et parler. La prochaine frontière pourrait être bien plus intime : comprendre ce que nous pensons avant même que nous le disions. Les chercheurs progressent dans la conversion de l’activité cérébrale en mots, tandis que des startups parient sur le fait que la « télépathie » pourrait devenir utilisable d’ici quelques années. À quel point sommes-nous réellement proches de machines capables de lire dans nos pensées ?

D’OpenAI à la « télépathie »

En juillet, Naomi Bashkansky a quitté OpenAI pour rejoindre Conduit, une startup qui développe des modèles de conversion pensée-texte capables de traduire l’activité cérébrale en langage sans nécessiter d’intervention chirurgicale.

« Nous développons la télépathie : des modèles de conversion pensée-texte entraînés sur des données neuronales non invasives », a écrit Bashkansky en annonçant son arrivée. Elle prévoit l’émergence des premiers outils de conversion pensée-texte vers 2027, puis le développement d’interfaces cerveau-IA plus performantes au cours de la décennie suivante.

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Le tweet a été supprimé par son auteur.

Mais nous avons tout sauvegardé 🙂.

Le mot « télépathie » semble tout droit sorti de la science-fiction. Mais l’idée sous-jacente paraît de moins en moins invraisemblable à mesure que les chercheurs apprennent à traduire l’activité cérébrale en informations toujours plus pertinentes, sans chirurgie.

L’IA convertit déjà l’activité cérébrale en mots

En 2023, des chercheurs de l’Université du Texas à Austin ont utilisé l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) et un décodeur d’IA pour reconstruire un langage continu à partir de l’activité cérébrale de personnes. Le système pouvait restituer le sens de paroles entendues et, plus étonnant encore, celui d’un langage imaginé.

Les résultats étaient loin de constituer des transcriptions parfaites. Le décodeur reconstruisait le sens sémantique plutôt que d’extraire chaque mot traversant l’esprit d’une personne. Cette distinction est importante. Décoder un langage imaginé ou intentionnel n’est pas la même chose qu’accéder à des pensées, des souvenirs ou des émotions quelconques.

La technologie a depuis progressé. Le système Brain2Qwerty v2 de Meta, présenté en juin, convertit en phrases des enregistrements MEG réalisés pendant que les participants tapent au clavier. Lors de tests menés auprès de neuf participants, le système a atteint une précision moyenne de 61 % au niveau des mots, tandis que le meilleur participant a atteint 78 %.

Les implants cérébraux sont plus avancés. En 2025, des chercheurs ont utilisé 256 microélectrodes implantées pour convertir presque instantanément les tentatives de parole d’un homme atteint de sclérose latérale amyotrophique (SLA) en parole audible.

Pourquoi l’IA a changé la donne

Les scientifiques mesurent l’activité cérébrale depuis des décennies. Ce qui change, c’est leur capacité à l’interpréter.

Les signaux cérébraux sont extrêmement bruités, et les pensées ne produisent pas de séquences nettes correspondant à des mots individuels. Les modèles modernes d’apprentissage profond peuvent identifier dans les données neuronales des schémas que les méthodes de décodage traditionnelles peinaient à détecter.

Les modèles de langage offrent un autre avantage. Ils peuvent utiliser le contexte pour déterminer quels mots et quelles phrases sont plausibles, même lorsque le signal neuronal est incomplet. Un futur système pourrait donc ne pas avoir besoin de capturer parfaitement chaque détail d’un signal neuronal si l’IA devient suffisamment performante pour en reconstruire le sens probable.

Ce n’est pas de la lecture des pensées. Du moins, pas encore

La technologie actuelle reste soumise à d’énormes limites. Le système de Meta nécessite un scanner MEG, difficilement compatible avec un usage grand public en déplacement. Il a également fallu environ 10 heures d’enregistrements cérébraux individuels pour entraîner le système sur chaque participant.

L’expérience de l’Université du Texas offre un autre rappel à la réalité. Les chercheurs ont constaté que le décodage nécessitait la coopération du participant. Les participants pouvaient délibérément perturber le système en pensant simplement à autre chose, tandis qu’un décodeur entraîné sur une personne donnait de mauvais résultats lorsqu’il était appliqué à une autre.

Le chercheur principal Jerry Tang a également mis en garde contre les risques de détournement. « Nous prenons très au sérieux les inquiétudes concernant une utilisation à de mauvaises fins et nous nous sommes efforcés de l’éviter », a-t-il déclaré.

Des claviers au cerveau-IA

La promesse la plus réaliste n’est pas une lecture illimitée des pensées. Il s’agit de supprimer certaines étapes entre l’intention humaine et l’ordinateur.

Aujourd’hui, une personne pense à une instruction, transforme cette pensée en mots, puis les tape ou les prononce dans un système d’IA. Une interface neuronale suffisamment performante pourrait un jour traduire directement une intention en message à partir de l’activité cérébrale.

Les applications immédiates sont médicales. Les personnes ayant perdu la capacité de parler ou de bouger pourraient retrouver un moyen plus naturel d’interagir avec le monde. Neuralink a déjà démontré des interfaces cerveau-ordinateur implantées permettant à des personnes paralysées de contrôler des ordinateurs grâce aux signaux neuronaux.

Le pari bien plus ambitieux de Conduit est que des communications cerveau-ordinateur utiles pourraient un jour fonctionner sans chirurgie. Si les systèmes non invasifs deviennent plus compacts, plus précis et nécessitent moins d’entraînement individuel, cette technologie pourrait dépasser le cadre médical et devenir un autre moyen d’interagir avec les ordinateurs.

Qu’adviendra-t-il de la confidentialité mentale ?

La communication cerveau-IA crée également un problème de confidentialité. Les historiques de navigation, les messages et la localisation révèlent énormément de choses sur les individus, mais l’activité cérébrale se situe encore plus près de la source.

Les systèmes neuronaux pourraient un jour déduire des intentions ou des mots qu’un utilisateur n’a jamais voulu conserver de manière permanente. À qui appartiennent ces informations ? Les entreprises peuvent-elles les utiliser pour entraîner des modèles d’IA ? Dans quelles circonstances quelqu’un d’autre pourrait-il y accéder ?

Ces questions parviennent déjà aux législateurs. En 2024, le Colorado a étendu sa loi sur la confidentialité afin de couvrir explicitement les données neuronales en tant que données biologiques protégées, en les définissant comme des informations générées par la mesure de l’activité du système nerveux central ou périphérique. Les chercheurs réfléchissent eux aussi au problème. L’équipe de l’Université du Texas a écrit que les interfaces cerveau-ordinateur « devraient respecter la confidentialité mentale ».

L’IA pourra-t-elle réellement lire dans nos pensées ?

Les premiers systèmes cerveau-IA largement utilisés ressembleront probablement peu à la télépathie de la science-fiction. Ils seront plus susceptibles de traduire des tentatives délibérées de communication que de révéler tout ce qui traverse l’esprit d’une personne.