LSEG accélère l’analyse des données financières avec la puissance de calcul de Nvidia

Toutes les actualités

À la une

Sélection de la rédaction

Actions

Cryptomonnaies

Économie

Devises

Matières premières

Business & Wealth

Voix du marché

Igor Krasulya

il y a 3 heures

LSEG accélère l’analyse des données financières avec la puissance de calcul de Nvidia — LSEG fait appel à Nvidia pour accélérer l’analyse des données financières

London Stock Exchange Group s’est associé à Nvidia afin d’aider les institutions financières à analyser plus rapidement des décennies de données de trading grâce à une technologie de calcul avancée. L’accord vise l’un des défis persistants du secteur : extraire des informations utiles de gigantesques ensembles de données historiques sans les délais liés aux systèmes de traitement conventionnels.

Points forts

LSEG s’associe à Nvidia.
110 000 milliards d’enregistrements ciblés.
Analyse accélérée des données de marché.

Cet article a été traduit de l'original. Lisez la version originale de notre correspondant ici.

La collaboration s’appuiera sur les processeurs spécialisés de Nvidia pour accélérer l’analyse de la base Tick History de LSEG, rapporte Reuters. Les deux sociétés veulent permettre aux institutions financières d’examiner des transactions individuelles et des cotations en quelques secondes, ce qui pourrait réduire le temps nécessaire à la recherche de marché, à l’élaboration de stratégies de trading et à l’évaluation des risques.

La technologie de Nvidia cible des ensembles de données massifs

Le service Tick History de LSEG contient environ 110 000 milliards d’enregistrements de données couvrant 100 millions d’instruments financiers. Son archive s’étend sur 30 ans et rassemble des informations provenant de 580 places boursières, plateformes de trading et autres contributeurs, ce qui en fait une ressource considérable pour les institutions qui étudient le comportement des marchés.

Le traitement d’un tel volume d’informations nécessite généralement une capacité de calcul importante, en particulier lorsque les analystes doivent examiner des transactions individuelles plutôt que des prix agrégés. La technologie de calcul accéléré de Nvidia est conçue pour effectuer simultanément un grand nombre de calculs, offrant une alternative potentielle aux approches conventionnelles plus lentes.

LSEG a indiqué que son analyse montrait que les processeurs de Nvidia pourraient examiner les données sous-jacentes sans obliger les institutions à créer des copies distinctes de l’ensemble de données. Cette approche pourrait réduire les délais de traitement tout en permettant à LSEG de conserver le contrôle sur l’accès à ses informations et leur utilisation.

Le partenariat s’inscrit dans le cadre des efforts plus larges de LSEG pour développer ses activités de données et d’analyse, alors que les sociétés financières recourent davantage à l’intelligence artificielle et au calcul haute performance.

L’allongement des horaires de trading accroît la demande de rapidité

Cette initiative intervient alors que les places boursières et les institutions financières se préparent à une extension de l’activité de trading au-delà des horaires traditionnels. LSEG prévoit de lancer LSE 24 l’an prochain, avec des échanges de nuit sur certains produits négociés en bourse.

L’allongement des séances pourrait accroître la demande d’informations historiques pouvant être traitées assez rapidement pour éclairer les décisions tout au long de la journée. Les banques, gestionnaires d’actifs et sociétés de trading utilisent les données au niveau des transactions pour tester des stratégies d’investissement, analyser la liquidité et évaluer les risques de marché.

La collaboration ne modifie pas la propriété des données de marché de LSEG. Elle vise plutôt à faciliter l’analyse à grande échelle des informations existantes, tout en préservant les accords de licence et la gouvernance des données.

Les infrastructures de données deviennent un avantage concurrentiel

L’accord illustre le fait que la concurrence entre les fournisseurs d’informations financières dépend de plus en plus des performances de calcul, au même titre que de l’étendue de leurs ensembles de données.

Pour LSEG, l’opportunité commerciale consiste à rendre son vaste fonds d’archives plus utile à ses clients institutionnels sans renoncer au contrôle de ses informations propriétaires. Nvidia, de son côté, gagne une nouvelle application pour ses processeurs, au-delà des charges de travail liées à l’intelligence artificielle qui ont largement alimenté sa récente croissance.

Les bénéfices potentiels dépendront de la capacité des institutions à intégrer efficacement cette technologie à leurs systèmes existants. Une analyse plus rapide ne garantit pas à elle seule de meilleurs résultats de trading, mais elle pourrait réduire les coûts de recherche et améliorer l’accès aux informations détaillées sur les marchés.

À mesure que les horaires de trading s’allongent et que les ensembles de données continuent de croître, la capacité à traiter efficacement les transactions historiques pourrait devenir un facteur de plus en plus important dans le secteur des données financières.

Précédemment, nous avons indiqué que LSEG prévoyait de tokeniser des actions britanniques dans le cadre de son partenariat avec Payward.

Ce matériel peut contenir des opinions de tiers, aucune des données et informations sur cette page web ne constitue un conseil en investissement selon notre Avertissement. Bien que nous respections une stricte Intégrité Éditoriale, ce post peut contenir des références à des produits de nos partenaires.

Cet article vous a plu ?