Goldman Sachs cible l’Inde et la Chine alors que les dépenses d’IA accélèrent
Goldman Sachs entrevoit des opportunités commerciales croissantes en Asie, alors que les dépenses consacrées aux infrastructures d’intelligence artificielle s’accélèrent et que l’activité des marchés de capitaux se renforce au Japon, en Inde et en Chine. La banque d’investissement se positionne pour tirer parti des investissements technologiques et des levées de fonds des entreprises, malgré des conditions économiques inégales dans la région.
Points forts
- Goldman Sachs anticipe une forte croissance asiatique portée par les investissements dans l’IA.
- L’Inde compte 42 entreprises facilitant l’IA, qui bénéficient de la demande technologique.
- L’activité des IPO à Hong Kong reste soutenue malgré un contrôle accru.
Cet article a été traduit de l'original. Lisez la version originale de notre correspondant ici.
Kevin Sneader, président de Goldman Sachs pour l’Asie-Pacifique, a souligné les perspectives d’investissement de la région lors d’un entretien accordé mercredi au Bloomberg New Economy Forum. Il a identifié l’Asie du Nord comme l’un des principaux bénéficiaires des dépenses consacrées aux infrastructures d’IA, tout en soulignant que le rôle de l’Inde dans le secteur technologique ne se limite pas au développement de grands modèles de langage, écrit Bloomberg.
L’Inde s’impose comme un marché d’investissement dans l’IA
Goldman Sachs a identifié 42 entreprises indiennes cotées en Bourse qui soutiennent le développement de l’IA grâce aux infrastructures, aux services technologiques et à des capacités connexes. Selon Sneader, ce groupe a enregistré une progression collective d’environ 60 % en Bourse, témoignant de l’intérêt des investisseurs pour les entreprises fournissant les technologies nécessaires à l’adoption de l’IA.
Ces résultats remettent en question l’idée selon laquelle l’Inde serait désavantagée parce qu’elle ne dispose pas d’un grand modèle de langage dominant à l’échelle mondiale. Les entreprises qui fournissent des infrastructures informatiques, des services techniques et d’autres technologies de soutien peuvent participer aux investissements dans l’IA sans développer elles-mêmes les modèles sous-jacents.
Goldman Sachs voit également des opportunités d’adoption de l’IA dans les secteurs traditionnels. Sneader estime que 42 % du secteur agricole indien pourrait bénéficier d’améliorations liées à l’IA, ce qui laisse entrevoir un potentiel considérable de gains de productivité au-delà du secteur technologique.
La banque a renforcé sa présence physique en Inde en ouvrant l’an dernier un bureau plus vaste à Mumbai, confirmant son intérêt pour le marché indien en pleine croissance des entreprises et de la banque d’investissement.
La Chine et Hong Kong restent au cœur des opérations financières
La Chine présente un tableau plus complexe. La faiblesse persistante de la consommation des ménages continue de peser sur la demande intérieure, mais l’industrie manufacturière et la technologie restent d’importantes sources d’activité d’investissement. Goldman Sachs entend maintenir sa présence dans le pays, en se concentrant sur les opérations dictées par la demande de ses clients malgré les persistantes tensions commerciales entre Washington et Pékin.
Sneader a également souligné la dynamique persistante du marché des introductions en Bourse à Hong Kong. Un contrôle réglementaire accru de la fixation des prix des IPO pourrait améliorer la transparence et renforcer la confiance des investisseurs, même si des exigences plus strictes pourraient aussi accroître le travail nécessaire pour introduire les entreprises en Bourse.
Pour les banques d’investissement, une activité d’émission plus soutenue crée des opportunités dans la souscription, les services de conseil et le financement institutionnel. Goldman Sachs s’attend à ce que la concurrence pour ces mandats reste forte, les banques internationales et régionales courtisant les clients asiatiques.
Les dépenses d’IA élargissent les opportunités pour la banque d’investissement
Les perspectives régionales montrent comment les investissements dans l’IA créent des opportunités qui dépassent les fabricants de semi-conducteurs et les éditeurs de logiciels. Les fournisseurs d’infrastructures, les groupes industriels et les entreprises adoptant l’automatisation pourraient également avoir besoin de financements, de fusions-acquisitions ou d’un accès aux marchés publics.
Les 42 entreprises indiennes liées à l’IA identifiées par Goldman Sachs et le potentiel d’une adoption plus large dans l’agriculture suggèrent que les dépenses technologiques pourraient soutenir l’activité des entreprises dans de nombreux secteurs. Parallèlement, la base manufacturière chinoise et le marché des introductions en Bourse de Hong Kong offrent des sources distinctes de revenus pour la banque d’investissement.
Goldman Sachs évalue également les effets possibles de l’IA sur ses propres activités. Sneader a indiqué que les recrutements se poursuivaient dans différents métiers, tandis que les conséquences à plus long terme sur les effectifs restent incertaines. La maîtrise des coûts demeure une priorité, alors que la banque évalue les gains d’efficacité potentiels.
La question centrale est de savoir si les investissements technologiques peuvent soutenir les opérations financières malgré la faiblesse de la consommation en Chine et les incertitudes géopolitiques. Pour Goldman Sachs, les sources de croissance de plus en plus diversifiées de l’Asie offrent des opportunités qui dépassent tout marché ou secteur technologique pris isolément.
Nous avons également rapporté que Goldman Sachs relève son opinion sur les actions mondiales grâce à l’optimisme entourant les bénéfices.
Dernières actualités d’Goldman Sachs
- Forex
- Crypto