Le tweet a été supprimé par son auteur.
Mais nous avons tout sauvegardé 🙂.
Alexandre Capetta, spécialiste des nouvelles technologies et analyste du secteur crypto, met en avant les résultats obtenus par la version 5.2 de GLM sur le benchmark DeepSWE, en soulignant la mention de ''46 points'' obtenus par le système.
Bien qu’il précise que GLM 5.2 reste ''lent'', Capetta estime que le modèle ''fait le taff'' et suscite l’intérêt de la communauté pour ses applications en intelligence artificielle et en crypto. L’analyste annonce par ailleurs un événement en direct consacré au ''vibecoding'' mêlant intelligence artificielle et crypto-monnaies, prévu pour demain et d’une durée de plusieurs heures.
La participation à ce type d’initiatif souligne l’attention croissante portée à la synergie entre IA et technologies blockchain, en particulier chez les développeurs et investisseurs à la recherche de solutions innovantes.
Capetta has previously called for improved access to advanced AI and cryptocurrency opportunities, as reported in his comments on the accessibility of AI and crypto-assets. In another analysis, he discussed the positive impact of recent AI developments on Alibaba’s share price outlook in a note on the firm’s technology-driven rebound. These prior remarks highlight his ongoing attention to the intersection of technology and market applications.