Claude membantu menemukan kata sandi dompet Bitcoin lama berisi 5 BTC

Claude membantu menemukan kata sandi dompet Bitcoin lama berisi 5 BTC
Cara menemukan kata sandi Bitcoin yang hilang

Seorang pengguna di X dengan nama samaran cprkrn mengklaim bahwa Claude “membobol” dompet bitcoin yang terlupakan dan membantu memulihkan 5 BTC dari komputer pengguna tersebut. Namun, AI milik Anthropic ini sebenarnya tidak meretas apa pun. Ia hanya membantu pemiliknya menemukan file dompet lama di komputer mereka sendiri, yang kemudian didekripsi menggunakan kata sandi yang sudah dicatat pengguna di sebuah buku catatan.

Artikel ini diterjemahkan dari aslinya. Baca versi asli oleh koresponden kami di sini.

Sebelum itu, pemiliknya telah menghabiskan delapan minggu mencoba melakukan brute-force kata sandi ke dompet Blockchain.com mereka saat ini. Mereka menggunakan layanan btcrecover dan menyewa daya komputasi, menguji sekitar 3,5 triliun kombinasi.

Terobosan terjadi ketika pengguna tersebut, sebagai upaya terakhir, “memasukkan seluruh data komputer masa kuliah saya ke Claude.” Asisten tersebut menemukan cadangan dompet lama dari Desember 2019. Dompet itu dienkripsi dengan kata sandi yang pernah dicatat pemiliknya di buku catatan.

Kata sandi lama tersebut berfungsi untuk cadangan lama, yang berisi kunci privat yang sama yang mengontrol dana saat ini. Hal ini dimungkinkan karena kunci privat bitcoin tidak berubah seiring waktu.

Menurut postingan pengguna itu sendiri di X, kata sandinya adalah: “lol420fuckthePOLICE!*:)”. Upaya brute-force GPU yang gagal melalui Vast.ai menelan biaya sekitar $15, sementara pemulihan yang berhasil pada akhirnya bergantung pada penemuan file yang tepat.

Bitcoin tidak diretas

Penting untuk dipahami bahwa ini bukanlah pelanggaran terhadap kriptografi Bitcoin. Untuk benar-benar membobolnya akan membutuhkan komputer kuantum yang berfungsi dan mampu menjalankan algoritma Shor atau penemuan kerentanan dalam kriptografi kurva elips. Tidak ada kerentanan seperti itu yang ditemukan dalam 16 tahun pengawasan publik.

Dalam kasus ini, masalah utamanya adalah pemulihan dompet biasanya memerlukan pengetahuan teknis yang tidak dimiliki oleh banyak pemilik bitcoin yang hilang.

Di sinilah asisten AI dapat membantu. Alih-alih mencari secara manual melalui folder, tanggal, cadangan, dan file lama di perangkat penyimpanan, pengguna dapat menyerahkan tugas tersebut ke LLM. Model tersebut dapat mengidentifikasi pola, mempersempit ruang pencarian, dan memunculkan file yang berpotensi relevan dari tumpukan data digital selama bertahun-tahun.

Jutaan bitcoin diyakini tetap tidak dapat diakses karena pemiliknya kehilangan kata sandi, hard drive, atau seed phrase selama tahun-tahun awal mata uang kripto tersebut.

Dengan bitcoin yang diperdagangkan di sekitar $79.000, sebuah laptop lama di lemari secara teoritis dapat menyimpan aset senilai enam digit. Itulah sebabnya data dompet harus dicadangkan dengan hati-hati, seed phrase tidak boleh hanya disimpan dalam ingatan, dan perangkat keras lama harus diperiksa sebelum dijual atau dibuang.

Kisah-kisah paling terkenal tentang Bitcoin yang hilang

Salah satu kasus kehilangan BTC yang paling menonjol adalah kisah pemrogram Stefan Thomas, yang kehilangan kata sandi untuk drive USB IronKey terenkripsi yang berisi 7.002 BTC. Perangkat tersebut hanya mengizinkan sejumlah upaya kata sandi yang terbatas sebelum data dihapus, yang menjadikan kisah Thomas salah satu contoh paling jelas tentang risiko self-custody dalam kripto.

Kasus terkenal lainnya melibatkan pria Inggris James Howells, yang secara tidak sengaja membuang hard drive berisi kunci privat untuk ribuan BTC pada tahun 2013. Selama bertahun-tahun, ia mencoba mendapatkan izin untuk menggali lokasi pembuangan sampah di Newport, tetapi pihak berwenang menolak karena risiko lingkungan dan hukum.

Sebagai pengingat, awal tahun ini Anthropic meluncurkan generasi model berikutnya — Claude Opus 4,6 dan Sonnet 4,6.

Materi ini mungkin mengandung opini pihak ketiga, tidak ada data dan informasi di halaman web ini yang merupakan nasihat investasi menurut Disclaimer kami. Meskipun kami mematuhi Integritas Editorial yang ketat, postingan ini mungkin mengandung referensi ke produk dari mitra kami.