Tweet tersebut telah dihapus oleh penulis.
Tapi kami menyimpan semuanya 🙂.
Pasar mata uang kripto semakin bersinggungan dengan kecerdasan buatan, karena layanan bertenaga AI menjanjikan sinyal, prakiraan, dan alat bantu pengambilan keputusan yang lebih akurat kepada para trader. Di tengah booming AI global, ada keyakinan yang berkembang bahwa algoritme tidak hanya dapat menganalisis pasar, tetapi juga mengantisipasi pergerakannya dengan lebih baik daripada manusia. Namun, apakah kecerdasan buatan benar-benar dapat melihat masa depan mata uang kripto?
Artikel ini diterjemahkan dari aslinya. Baca versi asli oleh koresponden kami di sini.
Traders Union, sebuah perusahaan media global yang berfokus pada keuangan dan investasi, telah memperkenalkan layanan baru bertenaga AI untuk prediksi mata uang kripto. Alat ini menunjukkan potensi pergerakan harga Bitcoin dan mata uang kripto lainnya dalam jangka waktu mulai dari satu minggu hingga satu bulan. Pengguna dapat langsung melihat harga aset saat ini, sinyal pasar secara keseluruhan, skenario yang mungkin terjadi, dan level-level kunci yang perlu diperhatikan.

Alat ini lebih dari sekadar penilaian sederhana seperti "pasar naik" atau "pasar turun". Sistem ini menggabungkan berbagai jenis data, termasuk indikator teknikal seperti RSI, MACD, dan EMA, level support dan resistance, serta faktor pasar seperti arus masuk ETF, volume perdagangan, dan perilaku pelaku pasar besar. Berdasarkan data ini, sistem menghasilkan sinyal akhir dan menyoroti skenario yang paling mungkin terjadi.
Alih-alih menawarkan satu perkiraan, layanan ini memberikan beberapa kemungkinan hasil pasar. Untuk setiap skenario, ini menunjukkan probabilitas, zona masuk, stop-loss, target mingguan dan bulanan, dan kondisi di mana skenario menjadi tidak valid.
Kecerdasan buatan telah menjadi begitu meluas sehingga perkembangannya telah berubah menjadi perlombaan skala penuh di antara perusahaan-perusahaan teknologi besar. OpenAI, Google, Anthropic, dan xAI terus-menerus merilis model-model baru, bersaing untuk mendapatkan pangsa pasar yang sudah bernilai ratusan miliar dolar. Perusahaan-perusahaan ini memperluas tim, meluncurkan pembaruan, dan bersaing untuk mendapatkan klien korporat, mempercepat adopsi AI di seluruh industri.
Di saat yang sama, industri kripto sendiri juga berkembang. Seperti yang dilaporkan oleh Wired, semakin banyak perusahaan penambangan yang menggunakan infrastruktur mereka tidak hanya untuk penambangan mata uang kripto, tetapi juga untuk beban kerja yang berhubungan dengan AI. Alasannya sederhana: permintaan daya komputasi untuk jaringan saraf tumbuh lebih cepat daripada profitabilitas penambangan, sementara pusat data yang ada sudah sangat cocok untuk tugas-tugas ini.
Sebagai contoh, Core Scientific telah secara efektif beralih ke pembangunan pusat data AI setelah restrukturisasi dan telah mendapatkan kontrak bernilai miliaran dolar di bidang ini. Hut 8 telah meluncurkan segmen infrastruktur GPU khusus dan menandatangani perjanjian jangka panjang dengan perusahaan-perusahaan AI, sementara TeraWulf, Bitfarms, dan Cipher Digital juga mengalihkan kapasitas ke arah komputasi berkinerja tinggi. Dalam beberapa kasus, ini bukan lagi sekadar diversifikasi, tetapi merupakan transisi penuh dari penambangan ke AI sebagai sumber pendapatan utama.
AI sudah digunakan secara luas di bidang keuangan untuk analisis dan prakiraan pasar. Hedge fund seperti Renaissance Technologies dan Two Sigma mengandalkan algoritme dan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi pola harga aset dan mengotomatiskan strategi perdagangan. Di dunia kripto, pendekatan serupa digunakan oleh platform seperti Glassnode, CryptoQuant, dan IntoTheBlock, serta pembuat pasar dan perusahaan perdagangan seperti Wintermute dan Jump Crypto, yang menganalisis pergerakan harga, likuiditas, arus modal, dan perilaku peserta.
Sistem-sistem ini memang dapat mengidentifikasi sinyal lebih cepat daripada manusia. Sistem ini memproses indikator teknikal, volume perdagangan, data on-chain, dan faktor eksternal seperti berita dan kondisi ekonomi makro. Berdasarkan hal ini, sistem ini menghasilkan skenario-misalnya, mengidentifikasi zona risiko, potensi pembalikan, dan kondisi di mana pasar dapat bergerak ke arah tertentu.
Namun, penting untuk dipahami bahwa AI tidak "memprediksi masa depan" dalam arti harfiah. AI bekerja dengan probabilitas dan data yang tersedia, memperkirakan skenario mana yang lebih mungkin terjadi pada saat tertentu. Bahkan model yang paling canggih pun bergantung pada sinyal historis dan saat ini-teknis, fundamental, dan perilaku-dan tidak dapat memperhitungkan setiap peristiwa yang mungkin terjadi.
Inilah sebabnya mengapa pasar tetap rentan terhadap apa yang disebut peristiwa "angsa hitam"-perkembangan tak terduga yang tidak dapat dimasukkan ke dalam algoritme apa pun. Ini dapat mencakup keputusan regulasi, likuidasi skala besar, pergeseran geopolitik, atau perubahan likuiditas yang tiba-tiba. Dalam kondisi seperti itu, AI tidak memberikan prakiraan yang terjamin, tetapi dapat berfungsi sebagai alat yang berguna untuk menata pasar dan membuat keputusan yang lebih tepat.