Pavlo Kot

Rahasia jutaan dolar: Bagaimana orang dalam meraup untung di Polymarket dan Kalshi

Rahasia jutaan dolar: Bagaimana orang dalam meraup untung di Polymarket dan Kalshi
Di balik skandal terbesar Polymarket dan Kalshi

Pasar prediksi dapat membuat trader kaya jika mereka bisa mengetahui apa yang akan terjadi sebelum orang lain. Namun bagaimana jika seorang trader sebenarnya tidak memprediksi suatu peristiwa, melainkan sudah mengetahui hasilnya—atau bahkan dapat memengaruhinya?

Artikel ini diterjemahkan dari aslinya. Baca versi asli oleh koresponden kami di sini.

Baru-baru ini, Polymarket dan Kalshi menghadapi serangkaian kasus seperti ini. Personel militer dituduh menggunakan informasi rahasia, seorang pegawai Gedung Putih bertaruh pada kata-kata yang belum diucapkan Donald Trump, dan seorang mantan anggota kongres menerima larangan seumur hidup pertama dari Kalshi setelah secara efektif bertaruh atas dirinya sendiri.

Batas antara prediksi yang baik dan keuntungan tidak adil menjadi semakin kabur. Hampir semua rahasia bisa bernilai—mulai dari isi pidato presiden hingga waktu pelaksanaan operasi militer.

Ketika perang menjadi taruhan

Beberapa kecurigaan perdagangan orang dalam paling menonjol muncul setelah serangan AS ke Iran dimulai pada 28 Februari 2026. Volume perdagangan kontrak Polymarket yang terkait dengan serangan tersebut melebihi $500 juta, dan setelah ledakan pertama, analis mengidentifikasi beberapa akun dengan timing yang hampir sempurna.

Analis Bubblemaps menyoroti enam dompet, sebagian besar baru didanai kurang dari sehari sebelum serangan. Mereka membeli kontrak yang bertaruh pada serangan tepat pada 28 Februari dan, menurut analis, menghasilkan sekitar $1,2 juta.

Satu akun menghabiskan sekitar $61.000 dan meraup hampir $500.000 dalam keuntungan bersih.

Dompet-dompet baru ini hampir tidak pernah melakukan perdagangan lain, namun tidak ada bukti aktivitas orang dalam yang ditemukan. Para analis sendiri menekankan bahwa aktivitas mencurigakan tidak selalu berarti informasi nonpublik digunakan.

Dalam kasus lain, kecurigaan berkembang menjadi penuntutan pidana. Jaksa Israel menuduh Omer Ziv menerima informasi rahasia dari seorang mayor Angkatan Udara tentang waktu serangan ke Iran dan menggunakannya untuk bertaruh di Polymarket.

Sebelum salah satu operasi dimulai, perwira tersebut diduga memberitahunya bahwa serangan sudah berlangsung. Perdagangan terkait menghasilkan lebih dari $150.000.

Namun salah satu kasus paling mencolok melibatkan Venezuela. Pada akhir Desember 2025, sebuah akun baru mulai bertaruh pada pengerahan pasukan AS dan penangkapan Nicolás Maduro. Akun ini memasang taruhan sekitar $33.000 dan, setelah pemimpin negara itu ditangkap pada 3 Januari, mengumpulkan sekitar $410.000.

Awalnya, ini tampak seperti dompet anonim lain dengan timing luar biasa. Namun beberapa bulan kemudian, Departemen Kehakiman AS mendakwa prajurit Gannon Ken Van Dyke, yang menurut jaksa terlibat dalam perencanaan operasi dan memiliki akses ke informasi rahasia tentang waktunya. Van Dyke mengaku tidak bersalah.

Dari teleprompter ke bertaruh atas diri sendiri

Menariknya, mendapatkan keunggulan di pasar prediksi tidak selalu membutuhkan akses ke rahasia militer.

Gabriel Perez bekerja sebagai operator teleprompter Donald Trump dan dapat membaca pidato yang dimasukkan ke perangkat sekitar satu jam sebelum disampaikan. Ia kemudian memasang taruhan di Kalshi pada kata dan frasa tertentu yang diperkirakan akan digunakan presiden. Dari Desember 2025 hingga Maret 2026, perdagangan tersebut menghasilkan $107.539. CFTC memerintahkan Perez untuk mengembalikan seluruh keuntungan, membayar tambahan $65.000, dan melarangnya berdagang di platform teregulasi selama tiga tahun.

Karyawan Google Michele Spagnolo, yang dikenal di Polymarket sebagai AlphaRaccoon, diduga menghasilkan lebih banyak lagi. Jaksa AS mengklaim ia menggunakan informasi internal perusahaan untuk bertaruh pada peristiwa korporasi, termasuk kueri pencarian terpopuler, dan meraup sekitar $1,2 juta.

Spagnolo didakwa pada bulan Mei, namun tim pembelanya kini berupaya agar kasusnya dibatalkan. Pengacaranya berargumen bahwa perdagangan di platform internasional Polymarket merupakan taruhan luar negeri, bukan transaksi instrumen keuangan yang tunduk pada aturan perdagangan orang dalam terkait.

Perusahaan teknologi sendiri juga mulai memperhatikan masalah ini. Pada bulan Februari, OpenAI memecat seorang karyawan setelah penyelidikan internal, menyatakan bahwa orang tersebut menggunakan informasi rahasia terkait pasar prediksi eksternal. Identitas, perdagangan, dan keuntungan karyawan tersebut tidak diungkapkan.

Namun mungkin kasus paling tidak biasa melibatkan mantan anggota kongres George Santos. Ia memperdagangkan kontrak tentang apakah dirinya sendiri akan menghadiri pidato Trump di Kongres sambil secara terbuka membahas rencananya pada saat yang sama.

Santos awalnya bertaruh bahwa ia akan hadir dan memposting di media sosial tentang pakaian yang akan dikenakannya. Setelah harga kontrak naik, ia menutup posisi dengan keuntungan dan kemudian bertaruh pada ketidakhadirannya sambil terus secara publik mengklaim akan hadir. Pada akhirnya ia tidak datang dan meraup total keuntungan $17.839.

Kalshi menyatakan menemukan cukup alasan untuk mencurigai Santos melakukan perdagangan orang dalam. Platform tersebut mendendanya $71.356 dan, untuk pertama kalinya dalam sejarahnya, melarang permanen seorang pengguna dari perdagangan.

CFTC secara terpisah memerintahkan mantan anggota kongres itu membayar sekitar $35.000 dan menjatuhkan larangan tiga tahun.

$85 juta karena prediksi tepat

Meski ada kasus-kasus ini, para ahli mencatat bahwa keuntungan mencurigakan saja tidak membuktikan pelanggaran. Pemilu presiden AS 2024 memberikan salah satu contoh paling jelas.

Menjelang pemungutan suara, pengguna Polymarket melihat posisi besar yang bertaruh pada kemenangan Trump. Beberapa akun terkait memasang taruhan puluhan juta dolar, memicu spekulasi tentang informasi orang dalam dan upaya manipulasi pasar.

Belakangan terungkap bahwa akun-akun tersebut milik seorang trader asal Prancis bernama Théo. Ia memasang taruhan lebih dari $70 juta pada kontrak terkait pemilu dan meraup sekitar $85 juta keuntungan bersih setelah kemenangan Trump.

Tidak ditemukan bukti aktivitas orang dalam. Théo mengatakan ia memasang taruhan karena percaya survei tradisional cacat dan mengandalkan riset opini publik alternatif.

Kisahnya menggambarkan sisi lain dari kecurigaan semacam ini. Pasar prediksi memang dirancang untuk memberi imbalan kepada peserta yang menilai masa depan lebih akurat dari yang lain. Taruhan besar bisa jadi mencerminkan penggunaan informasi nonpublik—atau sekadar prediksi mahal yang sangat sukses.

Namun masalahnya kini tidak lagi terbatas pada segelintir kasus profil tinggi. Polymarket menyatakan telah merujuk lebih dari 100 kasus mencurigakan ke penegak hukum, termasuk perdagangan yang terkait informasi nonpublik dan kemungkinan penggunaan data operasi militer.

Pasar keuangan tradisional telah lama memiliki konsep informasi material nonpublik. Di pasar prediksi, hampir semua pengetahuan bisa memberi keunggulan—perintah militer rahasia, teks pidato presiden, data internal perusahaan, atau bahkan keputusan trader sendiri untuk menghadiri suatu acara.

Ini menciptakan paradoks yang tidak biasa. Seseorang dengan informasi rahasia sebenarnya bisa membuat pasar lebih akurat: jika mereka tahu serangan akan terjadi dan membeli kontrak terkait, harga kontrak tersebut akan lebih cepat mencerminkan probabilitas sebenarnya dari peristiwa itu.

Namun semua orang lain kemudian berdagang melawan seseorang yang secara efektif memiliki keunggulan informasi mutlak.

Pasar prediksi pada akhirnya bergantung pada orang-orang yang tahu lebih banyak tentang masa depan daripada yang lain. Namun skandal terbesar mereka justru dimulai ketika keunggulan itu menjadi terlalu harfiah: trader tersebut tidak memprediksi jawaban yang benar—mereka sudah mengetahuinya sejak awal.

Materi ini mungkin mengandung opini pihak ketiga, tidak ada data dan informasi di halaman web ini yang merupakan nasihat investasi menurut Disclaimer kami. Meskipun kami mematuhi Integritas Editorial yang ketat, postingan ini mungkin mengandung referensi ke produk dari mitra kami.