Google aggiorna il modello di intelligenza artificiale Gemini 3 Deep Think

Google aggiorna il modello di intelligenza artificiale Gemini 3 Deep Think
Gemini 3 Deep Think stabilisce nuovi parametri di riferimento per l'intelligenza artificiale

Google ha completato un importante aggiornamento del suo modello di ragionamento, Gemini 3 Deep Think. Secondo quanto riferito, la versione aggiornata offre miglioramenti significativi in matematica, fisica, chimica e programmazione, consentendo agli ingegneri di modellare oggetti fisici per la stampa 3D.

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Gemini 3 Deep Think è una modalità di ragionamento specializzata, progettata per superare i confini dell'intelligenza e affrontare le sfide moderne della scienza, della ricerca e dell'ingegneria.

Il team del progetto ha dichiarato che la versione aggiornata è stata sviluppata in stretta collaborazione con scienziati e ricercatori e mira a risolvere problemi di ricerca complessi "in cui le sfide spesso non hanno vincoli chiari o una singola risposta corretta, e in cui i dati possono essere incompleti o non sistematici".

La competizione tra i modelli di IA si intensifica

Tra i risultati ottenuti da Gemini 3 Deep Think c'è il nuovo benchmark del 48,4% (senza strumenti) nel test Humanity's Last Exam, progettato per valutare i limiti dei moderni modelli di IA. Il modello ha inoltre superato diversi concorrenti nel test ARC-AGI-2, ottenendo un punteggio dell'84,6%, come confermato dalla ARC Prize Foundation.

Gemini 3 Deep Think ha ottenuto un punteggio di 3455 su Codeforces, una piattaforma di programmazione competitiva, e dimostra una competenza avanzata in discipline scientifiche come la fisica e la chimica.

La nuova versione di Deep Think è ora disponibile nell'app Gemini per gli abbonati a Google AI Ultra. Sarà inoltre offerta per la prima volta attraverso l'API Gemini a ricercatori, ingegneri e imprese selezionati nell'ambito di un programma di accesso anticipato.

Il team sottolinea l'obiettivo di rendere Deep Think altamente accessibile per le applicazioni pratiche e di accelerare la risoluzione dei problemi del mondo reale, tra cui la stampa 3D e altri campi di ingegneria avanzata.

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