FutureBit, 디지털 초파리 뇌로 Bitcoin 채굴 시험

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Oleksii Zaichenko

22.09.2026

채굴 하드웨어 제조업체 FutureBit는 초파리 뇌의 디지털 모델을 활용해 SHA-256 연산을 수행하는 이례적인 방법을 시험했다. HashFly 실험은 2,914개의 시뮬레이션 신경 연결을 사용하지만, 현재는 기존 컴퓨터 하드웨어에서 실행되며 ASIC 채굴기와 경쟁할 수 없다.

이 기사는 원문을 번역한 것입니다. 당사 특파원이 작성한 원문은 여기에서 확인하실 수 있습니다.

회사는 실제 생물학적 뉴런을 기반으로 한 이론적 시스템이 TH/s당 약 1와트의 에너지 효율을 달성할 수 있다고 밝혔다. 이는 3nm 공정으로 제작된 최신 ASIC 칩보다 약 10배 더 효율적인 수준이지만, 이러한 시스템은 여전히 순전히 가설적이다.

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하지만 우리는 모든 것을 저장했습니다 🙂.

HashFly는 성체 수컷 초파리의 뇌와 중추신경계를 디지털로 매핑한 MaleCNS v1.0을 기반으로 한다. FutureBit는 실험을 데이터세트의 모든 뉴런으로 확대하고 연구 결과를 공개할 계획이다.

디지털 뉴런, SHA-256 연산 수행

Bitcoin 을 채굴하기 위해 기계는 네트워크가 요구하는 난이도를 충족하는 값을 찾고자 SHA-256 연산을 반복 수행한다. 채굴 하드웨어 성능은 해시레이트, 즉 초당 수행할 수 있는 이러한 시도 횟수로 측정된다.

HashFly에서는 연산 과정의 일부가 2,914개의 시뮬레이션 신경 연결을 사용해 수행된다. 사용자는 목표 난이도를 조정할 수 있지만, 이 실험은 실제 Bitcoin 네트워크와 비교할 수 없는 수준에서 작동한다.

비교를 위해 FutureBit의 소형 Apollo III ASIC 채굴기는 약 18 TH/s를 제공할 수 있다. HashFly는 기존 하드웨어에서 브라우저로 직접 실행되며 실용적인 Bitcoin 채굴을 위해 설계된 것은 아니다.

이 실험에서 가장 흥미로운 부분은 시스템의 생물학적 버전에 대한 FutureBit의 이론적 추정치다.

회사는 실제 뉴런이 채굴 관련 연산을 지속적으로 수행할 수 있고, 그 출력값을 초파리의 에너지 소비량과 비교한다면 효율이 TH/s당 약 1와트에 도달할 수 있다고 계산했다. 현재 이러한 특성을 갖춘 실제 시스템은 존재하지 않는다.

초파리 뇌, 채굴 제어에도 활용

FlyMiner라는 별도 프로젝트는 초파리 뉴런 139,255개와 이들 간 연결 16.8 million개를 담은 디지털 맵을 활용해 개발되고 있다. HashFly와 달리 이 시스템은 모든 채굴 연산을 직접 수행하지 않는다. 대신 기존 알고리즘이 언제 해답 탐색을 시작해야 하는지를 결정한다.

초파리의 움직임과 관련된 시뮬레이션 뉴런 활동이 미리 정해진 임계값에 도달하면, 프로그램은 CKPool 솔로 채굴 풀에서 받은 작업의 해답을 테스트하기 시작한다. 이 과정은 초당 약 700,000회의 시도에 이른다.

초파리 뇌의 디지털 모델은 실험적으로 채굴뿐 아니라 트레이딩에도 활용됐다. 이러한 프로젝트는 금융시장에 대한 이해가 전혀 없는 유기체의 신경 활동을 트레이딩 의사결정의 신호원으로 사용할 수 있는지 검증한다.

이 접근법과 인간 행동의 잠재적 차이점 중 하나는 시장 움직임에 대한 감정적 반응이 없다는 점이다. 그러나 이러한 실험은 생물학적 또는 시뮬레이션 신경 시스템이 전문 트레이딩 알고리즘보다 우수하다는 것을 아직 입증하지 못했다.

앞서 HOLY Mining이 채굴 효율을 높이기 위한 지능형 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 출시했다 고 보도했다. 이 회사는 컴퓨팅 파워와 인프라 관리의 자동화에 집중하고 있다.

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