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하지만 우리는 모든 것을 저장했습니다 🙂.
화물 운송을 위한 새로운 인공지능 도구에 대한 뉴스가 보도된 후 주요 물류 회사의 주가가 급락했습니다. 투자자들은 자동화가 빈 마일을 줄이고 비용을 절감하며 일부 중개 서비스를 불필요하게 만들 수 있다고 우려합니다. 일부 기업은 가치를 잃고 있는 반면, 다른 기업은 기술에 대한 새로운 관심의 물결로 이익을 얻고 있습니다.
이 기사는 원문을 번역한 것입니다. 당사 특파원이 작성한 원문은 여기에서 확인하실 수 있습니다.
목요일, 몇몇 주요 트럭 운송 및 물류 회사의 주가가 예기치 않게 하락했습니다. 투자자들은 업계 전반의 비효율을 줄일 수 있다는 새로운 AI 도구에 대한 보도 이후 매도하기 시작했습니다.
RXO는 하루 만에 20.5% 하락하며 가장 큰 폭의 하락세를 보였습니다. C.H. 로빈슨은 14.5% 하락했습니다. 워싱턴의 익스피디터스 인터내셔널은 약 13.2% 하락했습니다. J.B. 헌트 운송 서비스는 약 5% 하락했고, XPO는 6% 가까이 하락했습니다.
이 회사들은 모두 시장의 주요 업체들입니다. C.H. 로빈슨과 RXO는 화물 운송을 조직하고 화주와 운송업체 사이의 중개자 역할을 합니다. J.B. 헌트는 미국 최대 트럭 운송 회사 중 하나이며, XPO와 Expeditors는 국제 물류 및 공급망 관리 분야에서 활동합니다.
기존 업체들의 주가 하락에도 불구하고 알고리듬의 주가는 30% 가까이 급등했습니다. 이 회사는 AI를 사용하여 빈 마일을 줄이고 트럭 활용도를 개선하는 SemiCab 플랫폼을 홍보하고 있습니다. 이것이 매각의 계기가 되었습니다.
물류는 많은 문제를 안고 있는 산업입니다. 가장 큰 문제는 이른바 빈 마일입니다. 배송이 제대로 조정되지 않아 트럭이 화물을 싣지 않고 운행하는 경우가 많습니다.
AI는 이 문제를 해결할 수 있습니다. 예를 들어 세미캡 플랫폼은 '빈 화물 마일'을 70% 이상 줄일 수 있다고 주장합니다. 또한 운영자가 인력을 늘리지 않고도 화물 물동량을 300%에서 400%까지 확장할 수 있다고 말합니다.
이 수치가 부분적으로라도 사실이라면 물류 시장은 극적으로 변화할 수 있습니다. 배송을 주선하고, 화물을 찾고, 조정을 수동으로 관리하여 수익을 창출하는 기업들은 수익의 일부를 잃을 수도 있습니다. AI는 동일한 작업을 훨씬 적은 사람의 개입으로 더 빠르고 저렴하게 수행할 수 있습니다.
이것이 바로 투자자들이 매도를 시작한 이유입니다. 그들은 화물 수요가 사라질 것으로 예상하지 않습니다. 그들은 오늘날 물류 중개업자들이 돈을 받고 제공하는 서비스의 일부가 사라질 수 있다는 점을 두려워하고 있습니다.
얼마 전까지만 해도 업계에서는 블록체인에 대해 비슷한 기대감을 가졌습니다. 당시 많은 사람들은 이 기술이 공급망을 더욱 투명하게 만들고, 서류 작업을 간소화하며, 참여자 간의 분쟁을 줄이는 등 물류를 혁신할 것이라고 믿었습니다.
파일럿 프로젝트와 업계 컨소시엄이 출범했습니다. 가장 주목받은 사례는 머스크와 IBM이 개발한 플랫폼인 TradeLens였습니다. 이 플랫폼은 공급망 참여자들을 하나의 디지털 시스템으로 통합하는 것이 목표였습니다.
그러나 광범위한 채택은 이루어지지 않았습니다. 이 플랫폼은 업계 표준이 되지 못했고 대부분의 기업은 기존 방식을 계속 사용했습니다. 2022년 11월, 머스크와 IBM은 상업성이 부족하다는 이유로 TradeLens를 종료한다고 발표했습니다.
현재로서는 물류 시장이 진정으로 변화하고 있다고 말하기에는 너무 이르다. 수백 퍼센트의 효율성 향상에 대한 주장은 인상적으로 들리지만 실제로 새로운 기술을 채택하는 데는 몇 년이 걸립니다. 대기업이 단 몇 달 만에 프로세스를 재구축하는 경우는 거의 없습니다.
게다가 대기업은 유사한 도구를 자체적으로 구현할 수 있습니다. 그들은 돈, 고객, 데이터를 가지고 있습니다. 기술이 실제로 효과가 있다면 구매하여 개선하고 자체 시스템에 통합할 수 있습니다.
따라서 주요 질문은 간단합니다. AI가 실제로 중개인의 수익을 감소시킬까요, 아니면 시장이 다시 한 번 현실보다 앞서 나갈까요? 블록체인 사례는 모든 '혁명'이 주류가 되는 것은 아니라는 것을 보여줍니다.
이번 주식 매도는 AI가 물류에서 낭비되는 비용을 일부 제거할 수 있을 것이라는 믿음에 따른 것입니다. 하지만 현재로서는 업계 전반에 미치는 영향이 입증되었다기보다는 약속과 기대에 대한 반응으로 보입니다.