아세안 제조업, AI 자동화 확산에 저임금 기반 성장 공식 흔들려

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Andreas Kristo

19.05.2026

아세안 제조업, AI 자동화 확산에 저임금 기반 성장 공식 흔들려 — AI가 흔드는 아세안 제조업

아세안의 젊은 노동력을 기반으로 성장해 온 한국과 글로벌 제조업의 생산 전략이 휴머노이드 로봇과 피지컬 AI 확산으로 전환점을 맞고 있다. 저임금 국가를 중심으로 짜인 기존 공급망 질서가 흔들리면서 국가별 산업 구조와 고용 충격의 양상도 다르게 나타날 가능성이 커지고 있다.

하이라이트

아세안 제조업은 휴머노이드 로봇과 피지컬 AI 도입 확산으로 저임금 기반 해외 생산 유인 감소 및 공급망 재편 압력에 직면했다.
국제노동기구는 베트남, 태국, 인도네시아, 필리핀 등 아세안 주요국 일자리의 절반 이상이 자동화 고위험군에 속한다고 분석했다.
아세안 각국은 직업교육, 디지털 역량, AI 인재 양성 강화에 집중하며 한국의 제조업 성장 및 디지털 전환 경험을 참고 모델로 주목한다.

자동화 확산과 공급망 재편 압력

매일경제에 따르면 아세안은 그동안 값싼 노동력을 바탕으로 한국을 포함한 글로벌 제조업의 핵심 생산기지로 자리 잡았지만, 휴머노이드 로봇과 피지컬 AI 도입이 본격화하면서 이 공식이 약해지기 시작한다. 단순 반복 작업뿐 아니라 현장의 비정형 업무까지 자동화가 가능해지면 기업이 낮은 인건비를 찾아 해외로 생산거점을 옮길 유인이 줄어들고, 생산은 본국으로 돌아가거나 자동화 수준이 높은 일부 거점에 집중될 가능성이 커진다.

여기에 U.S.와 중국의 디커플링이 글로벌 경제를 갈라놓으면서 공급망 불확실성은 더 커지고 있다. 베트남, 태국, 말레이시아 같은 제조업 중심 국가는 공장 자동화 압력을 직접 받을 가능성이 크고, 캄보디아, 라오스, 미얀마 같은 저개발 국가는 로봇 도입이 본격화하기 전부터 외국인 투자 감소 형태의 충격을 받을 수 있다는 분석이 나온다.

국제노동기구는 베트남, 태국, 인도네시아, 필리핀 등 아세안 주요국에서 절반이 넘는 일자리가 자동화 고위험군에 속한다고 분석한다. 특히 베트남은 전체 일자리의 약 70%가 자동화 영향권에 들 가능성이 있고, 필리핀의 핵심 산업인 BPO 역시 생성형 AI 확산의 직접적 영향을 받을 수 있다.

국가별 대응과 한국에 대한 참고 수요

인도네시아는 풍부한 니켈 자원과 거대한 내수시장을 바탕으로 배터리와 전기차 중심의 AI 산업 전환을 시도할 가능성이 크다. 반면 필리핀은 제조업보다 고객상담과 업무위탁 서비스 비중이 높아 생성형 AI의 충격이 더 먼저 나타날 수 있다.

문제는 일자리 감소에 그치지 않는다. 산업화 과정에서 노동자들이 공장에서 기술을 익히며 중산층으로 이동하던 성장 사다리 자체가 자동화 속도가 빨라질수록 약해질 수 있기 때문이다. 이 때문에 아세안 각국은 직업교육훈련, 디지털 역량, AI 인재 양성에 집중하고 있으며, 경쟁력의 기준도 낮은 인건비에서 사람과 AI를 얼마나 잘 결합하느냐로 이동하고 있다.

이 과정에서 제조업 성장과 디지털 전환을 함께 경험한 한국은 아세안이 주목하는 참고 모델로 부상하고 있다. 아세안은 한국의 기술뿐 아니라 AI 시대 산업 전환 경험과 제도적 대응 방식에도 관심을 보이고 있다.

다만 한국 역시 이 변화에서 자유롭지 않다. 최근 국내 자동차 공장에 휴머노이드 로봇 도입이 추진되자 노동계 반발이 커지고 있는데, 이는 단순한 노사 갈등이라기보다 AI 시대 노동의 미래를 둘러싼 첫 충돌에 가깝다. 글은 기술 발전을 막을 수는 없지만 사회적 충격을 방치해서도 안 된다며, 생산성의 성과와 산업 전환 비용을 사회가 어떻게 함께 나눌지에 대한 새로운 합의가 필요하다고 짚는다.

우리 매체는 앞서 AI·디지털 전환이 고용 구조를 빠르게 바꾸는 만큼 한국 노동시장 제도의 개편이 필요하다고 전했습니다. 당시에는 기업의 대응력을 높이기 위한 근로시간·고용 운용의 유연성 확대와 함께 실업급여, 재교육, 전직 지원 등 고용안전망을 동시에 강화해야 한다는 논의가 핵심으로 제시됐습니다.

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