한국에서 AI 확산 기대가 커지지만 중소기업과 청년층은 디지털 전환의 격차 속에서 더 큰 부담을 안고 있다. 중소기업의 파산 신청이 지난해 2,282건으로 역대 최대를 기록한 가운데, 청년 고용률도 60세 이상보다 낮아 AI 도입과 일자리 문제가 동시에 얽히고 있다.
하이라이트
- 한국 중소기업의 AI 도입이 비용과 인력 부족으로 지연되며, 디지털 전환 자체도 생산공정 데이터화 단계에서 제한되고 있다.
- 5월 청년(15~29세) 고용률 43.7%는 60세 이상(47.2%)에 미치지 못하며, 대기업 고임금 사례가 중소기업 취업 기피 심화 요인으로 지목된다.
- 정부는 청년을 활용한 중소기업의 디지털·AI 혁신 촉진과 성과 연계 세제·연금 혜택 등 고용·산업 정책 연계를 강조하고 있다.
중소기업 AI 도입의 현실적 장벽
Maeil Business Newspaper에 따르면 한국 중소기업 현장에서는 AI 도입 이전 단계인 디지털 전환조차 충분히 이뤄지지 않아 생산 공정을 데이터로 바꾸는 작업부터 큰 과제로 남아 있다.중소기업 경영진이 꼽는 가장 큰 어려움은 비용과 인력이다. 공장 상황에 맞춰 DX와 AX를 이끌 인재를 확보하기 어렵고, 대규모 투자 부담에 대한 두려움도 커 AI가 쉽게 활용 가능한 도구라는 인식과 현장 현실 사이의 간극이 크다.
특히 한국 제조업은 대기업과 다수 협력업체가 맞물린 공급망 구조로 운영되는데, 협력 중소기업의 디지털 대응 역량이 떨어지면 대기업 경쟁력도 함께 약화될 수 있다. 반도체처럼 거대한 생태계를 갖춘 산업에서도 하청업체가 체감하는 성과는 제한적이라는 점이 현장의 박탈감을 키우고 있다.
청년 인재 활용과 정책 전환 필요성
청년층은 AI 확산의 수혜자가 아니라 오히려 고용 불안의 압박을 먼저 체감하는 계층으로 제시된다. 지난달 15~29세 청년 고용률은 43.7%로 60세 이상 47.2%보다 낮았고, 대기업 고임금 사례는 중소기업 취업 기피를 더 심화시키는 요인으로 거론된다.글은 정부가 중소기업의 AI 전환을 이끌 청년 인재를 혁신 인력으로 육성하고, 성과를 낸 경우 연금이나 세제 등에서 파격적 유인을 검토할 필요가 있다고 주장한다. 청년이 중소기업에 들어가 생성형 AI 기반 업무 자동화와 공급망 데이터 효율화를 추진하면 단순 직원이 아니라 혁신 주체로 역할이 바뀔 수 있다는 논리다.
이윤재 중소벤처기업부장은 중소기업과 청년을 위한 정책 방향이 일회성 생계 지원이 아니라 자립과 성장에 맞춰져야 한다고 지적한다. 청년 인재를 통한 중소기업 DX와 AX가 제조 공급망을 지키고 국가 제조 역량을 높이는 해법이 될 수 있다는 점에서, 고용 정책과 산업 정책의 연계가 더욱 중요해지고 있다.
우리의 이전 기사에서는 EQT가 Remember와 더존비즈온 거래를 통해 한국 B2B 소프트웨어 시장에서 AI를 구조적 변화로 보고 투자 기조를 강화한 흐름을 짚었습니다. EQT는 AI가 기업용 소프트웨어의 경쟁력을 약화시키기보다, 핵심 역량을 가진 SaaS·IT 서비스 기업의 해자를 더 두텁게 만들 수 있다고 판단하며 두 회사를 각각 ‘AI 선도자’, ‘AI 조력자’로 규정했습니다.
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