SOOP, AI 스트리머 개발로 라이브 방송 자동화 확대

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3시간 전

SOOP, AI 스트리머 개발로 라이브 방송 자동화 확대 — SOOP, AI로 방송 혁신

라이브 스트리밍 플랫폼 시장에서 생성형 AI 적용 범위가 콘텐츠 제작과 운영 전반으로 넓어지고 있다. SOOP은 연간 50억건의 실시간 소통 데이터를 바탕으로 스트리머 부재 시에도 방송을 이어갈 수 있는 AI 스트리머 개발에 나서며 플랫폼 체류 시간과 서비스 고도화를 함께 노리고 있다.

하이라이트

SOOP은 연 50억건의 데이터와 1억1500만시간 시청 이력 기반 멀티모달 Large Video Model 개발로 AI 방송 자동화 확대를 추진 중이다.
스트리머용 'SAVYG', 영상 비서 'SOOPI', AI 매니저 'SARSA' 등 맞춤형 AI 서비스 출시로 콘텐츠 생산량 확대와 운영 효율 증가가 예상된다.
AI 스트리머 상용화 확대로 크리에이터 수익구조·시청자 경험 변화, 운영비 절감, 콘텐츠 책임 기준 등의 산업 경쟁 구도 재편 가능성이 크다.

대규모 데이터 기반 AI 방송 기술

서울경제신문이 보도한 내용에 따르면 SOOP은 스트리머의 말투, 표정, 방송 분위기를 학습하는 자체 Large Video Model을 개발하고 있다. 이 모델은 영상, 음성, 행동 정보를 통합 이해하는 멀티모달 AI 기술로, 연간 50억건의 실시간 소통 데이터와 하루 평균 2억건의 채팅·게시글, 1000시간의 라이브 및 VOD 데이터를 학습 기반으로 활용한다.

SOOP에서는 약 1만5000명의 스트리머가 연간 700만회의 방송을 진행하고 있으며, 최근 30일 기준 누적 시청 시간은 1억1500만시간을 넘는다. 회사는 이 데이터를 바탕으로 스트리머용 생성형 AI 'SAVYG', 이용자용 영상 비서 'SOOPI', AI 매니저 'SARSA' 등 맞춤형 서비스를 순차적으로 내놓고 있다.

이경환 SOOP AI Lab장은 SOOP의 AI 서비스가 스트리머의 콘텐츠 진행을 더 쉽게 하고, 이용자의 취향 탐색도 돕는다고 밝혔다. 회사가 AI 스트리머를 상용화하면 개인 크리에이터의 방송 공백을 줄이고 운영 효율을 높이는 방향으로 서비스 구조가 바뀔 가능성이 커진다.

국내 플랫폼 경쟁과 산업 파급효과

이번 개발은 라이브 커머스, 게임, 교육, 팬덤형 콘텐츠 등 실시간 상호작용이 핵심인 국내 스트리밍 산업 전반에 영향을 줄 수 있다. 사람이 직접 진행하던 방송의 일부를 AI가 보완하거나 대체할 수 있게 되면 콘텐츠 생산량 확대와 운영비 절감, 이용자 응답 속도 개선이 주요 사업 효과로 부각될 전망이다.

다만 AI가 실제 스트리머의 화법과 분위기를 재현하는 과정에서는 초상, 음성, 데이터 활용 범위에 대한 관리 체계도 함께 중요해지고 있다. 플랫폼 업계에서는 AI 보조 도구를 넘어 독립적으로 방송을 지속하는 가상 진행자 모델이 확산할 경우, 크리에이터 수익 구조와 시청자 경험, 콘텐츠 책임 기준을 둘러싼 새로운 경쟁 구도가 형성될 것으로 보고 있다.

우리 매체는 앞서 AI 반도체 주도권 경쟁이 격화되면서 HBM 등 메모리 공급난과 맞물려 한국의 반도체 숙련 인력이 글로벌 기업들의 핵심 확보 대상으로 부상했다고 전했습니다. 기사에서는 해외 기업들의 고액 보상 제안과 국내 대기업 간 스카우트 경쟁이 동시에 커지며, 생산·수율 안정화 경험을 갖춘 엔지니어 부족이 장기적인 산업 리스크가 될 수 있다고 짚었습니다.

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