금융권의 내부통제 강화 요구가 커지는 가운데 신한금융그룹이 책임구조도 운영과 점검 업무에 인공지능을 적용한다. 이번 시스템은 부서별 점검 자료 분석과 대외 이슈 수집을 자동화해 임원의 점검 책임 이행을 지원하는 데 초점이 맞춰진다.
하이라이트
- 신한금융그룹이 책임구조도 시스템 SCoRE에 인공지능을 결합한 SCoRE AI 개발을 완료하고 내부통제 모니터링에 적용했다.
- SCoRE AI는 각 부서의 점검 자료를 요약·분석하고 외부 이슈도 실시간 반영해 임원별 대응 방안을 제시한다.
- 계열사가 공동 활용하며 그룹 자체 서버에 구축, 내부·외부 데이터 통합 분석으로 보안성과 통제 범위 확대가 기대된다.
책임구조도 운영에 AI 결합
신한금융에 따르면 그룹은 책임구조도 시스템인 SCoRE와 인공지능을 결합한 SCoRE AI 개발을 완료하고 내부통제 및 책임구조도 운영 모니터링에 활용한다.책임구조도는 금융사에서 임원별 내부통제 책임을 사전에 정하고, 금융사고가 발생했을 때 해당 책임이 적절히 이행됐는지를 평가하는 체계다. SCoRE AI는 각 부서가 제출한 점검 자료를 요약하고 분석해 임원에게 전달하며, 금융사고, 제재, 법규 개정 등 외부 이슈를 주기적으로 수집해 임원별 검토 사항과 대응 방안을 제시한다.
이는 생성형 AI를 내부통제 플랫폼과 결합한 금융권 첫 사례라고 신한금융은 설명했다. 진옥동 신한금융그룹 회장은 내부통제가 금융회사의 지속가능성을 좌우하는 핵심 경쟁력이라며, 책임구조도 운영 경험에 AI를 더해 보다 정교한 내부통제 체계를 구축하겠다고 밝혔다.
계열사 공동 활용과 보안 강화
SCoRE AI는 그룹 계열사가 공동으로 사용할 예정이며, 향후 다양한 AI 에이전트를 추가할 수 있는 확장성도 갖췄다.신한금융은 보안성과 활용 범위를 확보하기 위해 이 시스템을 그룹 자체 서버에 직접 구축했다. 또 책임구조도 같은 내부 데이터뿐 아니라 공시, 뉴스 등 외부 데이터도 함께 분석할 수 있어 내부통제 점검의 범위를 넓힐 수 있을 것으로 기대된다.
우리 매체는 이전 기사에서 국내 금융권 MyData 서비스가 도입 이후에도 주로 ‘조회’ 기능에 머물러 통합 자산관리로의 확장이 제한된다는 점을 짚었습니다. 계열사 간 데이터 결합 기준의 불명확성과 규제 부담으로 맞춤형 분석·추천 서비스가 활성화되지 못해, 소비자 편익을 높이기 위한 데이터 결합·분석 고도화 필요성이 제기됐습니다.
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