거대언어모델 사용 비용이 빠르게 낮아지면서 기업들의 생성형 AI 도입 방식도 가격 중심으로 재편되고 있다. 고가 프론티어 모델 대신 중국산 저가 모델 채택이 늘면서 토큰 지출 최적화와 모델 혼용 전략이 새로운 운영 과제로 떠오른다.
하이라이트
- 실리콘데이터 LLM 토큰 지출 지수는 한 달여 만에 22% 하락해 100만 토큰당 1.64달러 기록, 저가 중국산 모델 수요 증가.
- 오픈라우터에서 중국 모델의 토큰 점유율이 48%로 미국 모델의 20%를 상회, 넥슨은 '클로드 페이블5' 사용 일시 중단.
- 통신 업계 등에서 토큰 지출 최적화 사업 부상, 기업들은 비용·속도를 고려해 복수 AI 모델 운영 전략 채택 확산.
토큰 가격 하락과 모델 전환
서울경제신문에 따르면 시장조사기관 실리콘데이터가 집계하는 LLM 토큰 지출 지수는 한 달여 만에 22% 하락해 100만 토큰당 1.64달러를 기록했다. 기업들이 AX 비용 부담을 줄이려 하면서 앤트로픽과 OpenAI의 고가 모델보다 딥시크와 즈푸AI 같은 중국산 저가 모델로 이동하는 흐름이 강해지고 있다.
이 같은 변화는 실제 사용 지표에서도 드러난다. 오픈라우터에서 중국 모델의 토큰 점유율은 48%로 미국 모델의 20%를 앞섰다. 넥슨은 앤트로픽의 '클로드 페이블5' 사용을 일시 중단한 것으로 전해진다.
기업들은 업무 성격에 따라 고성능 모델과 저가 모델을 나눠 쓰는 방식으로 비용 효율을 높이고 있다. 복잡한 추론이나 핵심 업무에는 고가 모델을 쓰고, 반복적이거나 단순한 작업에는 저비용 모델을 적용하는 운영 전략이 확산되는 모습이다.
국내 AI 운영 시장에 미치는 영향
이 흐름은 한국 기업들의 AI 도입 시장에도 직접적인 영향을 주고 있다. 단순히 어떤 모델을 선택하느냐보다 토큰 사용량을 어떻게 관리하고 최적화하느냐가 비용 경쟁력의 핵심 요소로 부상하고 있다.통신 업계에서는 기업의 토큰 지출을 줄여주는 최적화 서비스가 새로운 사업 영역으로 주목받고 있다. 모델 선택, 사용량 배분, 호출 구조 개선 같은 관리 서비스 수요가 커질 가능성이 있다.
중국산 저가 모델의 확산은 AI 인프라 시장의 경쟁 구도도 바꾸고 있다. 국내 기업들 입장에서는 성능 중심의 단일 모델 전략보다 비용과 속도를 함께 따지는 복수 모델 운영 체계가 점점 더 현실적인 선택지로 자리 잡고 있다.
우리 매체는 앞서 LLM 토큰 평균 가격 지표가 한 달여 만에 22% 하락하면서 기업들이 고가 프론티어 모델 사용을 줄이고 저가·경량 모델을 병행하는 흐름이 뚜렷해졌다고 전했습니다. 또한 OpenRouter에서 중국산 모델의 토큰 점유율이 크게 늘고, 통신업계를 중심으로 토큰 지출을 줄이기 위한 요금 최적화·관리 서비스(예: 토큰 팩토리) 사업이 부상하고 있다는 점도 짚었습니다.
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