중소기업 AI 전환 비용 부담 커지며 중국산 플랫폼 의존 확산

서울경제신문에 따르면, 중소기업중앙회의 ‘AI 전환 지원 사업 관련 애로 조사 결과’에 따르면, AI를 도입한 중소기업의 평균 자부담금은 약 7억1000만 원으로 집계된다. 이는 정부 보조금을 제외한 순수 기업 부담분으로, 뿌리 중소기업의 연간 연구개발 비용이 통상 1억~3억 원대인 점을 고려하면 투자 문턱이 매우 높다는 의미다.

중소기업중앙회는 5월 26일부터 6월 2일까지 중소벤처기업부의 ‘AX 스프린트 사업’에 참여한 협동조합 14곳과 기업 25곳을 대상으로 현장 애로를 조사했다. 중기중앙회 관계자는 기업들이 생산성 향상을 위해 AX 필요성을 크게 느끼고 있지만, 높은 도입 비용과 과도한 자부담 구조 때문에 실제 도입 과정에서 어려움을 겪고 있다고 설명했다.

이 같은 비용 구조는 중소 제조업체의 AI 투자 결정을 늦추는 요인으로 작용한다. 자금 여력이 부족한 기업일수록 기술 전환을 포기하거나 더 저렴한 대안을 찾게 되면서, 생산성 혁신이 필요한 현장일수록 전환 골든타임을 놓칠 가능성이 커지고 있다.

뿌리기업 데이터 유출 우려와 산업 파장

비용을 감당하지 못한 일부 기업은 상대적으로 저렴한 중국산 AI 서비스로 눈을 돌리고 있다. 경기 안산 반월염색단지에서는 지난해부터 섬유 염색 가공 업체 6~7곳이 중국 염료 업체의 AI 컬러 매칭 플랫폼 구독 서비스를 이용하는 것으로 확인된다.

이 서비스는 원단 종류, 원하는 색상, 염료 종류와 투입량 같은 데이터를 입력하면 AI가 이를 학습해 최적의 염색 배합을 추천하는 방식이다. 하지만 이용 과정에서 염료 배합 비율과 공정 조건 등 기업이 수십 년간 축적한 제조 레시피가 중국 AI의 학습 데이터로 흘러들 수 있다는 우려도 함께 커지고 있다.

현장에서는 원가 부담과 인력난 탓에 이런 선택이 불가피하다는 반응이 나온다. 국내 중소 제조업의 AX 확산이 비용 문제로 지연될 경우, 생산성 개선뿐 아니라 핵심 공정 데이터의 관리 주도권까지 해외 플랫폼에 넘어갈 수 있다는 점에서 관련 지원 체계의 재설계 필요성이 커지고 있다.

저희가 앞서 다룬 7월 초 한국 수출 동향에서는 반도체 수출 급증이 전체 수출 증가와 무역흑자를 이끌며 제조업 경기의 중심축으로 다시 부각된 흐름을 짚었습니다. 동시에 반도체 비중 확대에 따른 산업 의존도 심화와 함께, 주식시장에서는 밸류에이션 부담 및 실적 기대 조정 우려로 변동성이 커질 수 있다는 점도 함께 정리했습니다.

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