국민연금, AI 리서치 분석 체계 도입으로 통화정책·기업실적 업무 효율화 추진

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Sergey Shendetskyi

4시간 전

국민연금, AI 리서치 분석 체계 도입으로 통화정책·기업실적 업무 효율화 추진 — 국민연금 AI 혁신

글로벌 금융시장 변동성이 커지는 가운데 국민연금공단이 AI 에이전트를 활용한 데이터 분석체계를 구축해 주요국 통화정책과 기업 실적을 자동으로 분석·요약할 수 있게 됐다고 13일 밝혔다. 이 체계는 운용역이 수시간에서 수백시간 투입하던 반복 리서치 업무를 크게 줄이면서 향후 기금운용 전반의 적용 범위를 넓히는 기반이 되고 있다.

하이라이트

국민연금공단이 AWS와 협업해 AI 리서치 분석 체계를 도입, 통화정책 및 기업실적 분석 업무 소요 시간을 각각 8시간에서 10분, 분기당 180시간에서 대폭 단축.
올해 6~9월 약 4개월간 클라우드 기반 AI 에이전트 개념검증 수행, 통화정책·기업실적 분석에 성공해 트레이딩·리서치 업무 효율화 입증.
공개 데이터만을 활용해 보안 리스크를 최소화한 이번 PoC 결과를 기반으로, 국민연금은 AI 적용 범위를 주식시장 리서치와 글로벌 대체투자 자산 분야로 단계적 확대 계획.

개념검증 성과와 적용 범위

서울경제에 따르면 국민연금공단에 따르면 이번 체계는 공공기관 최초로 AI 에이전트를 활용한 형태로 구축됐으며, 16일 서울에서 Amazon Web Services, AWS와 함께 ‘클라우드 기반 리서치 AI 에이전트 개념검증(PoC)’ 성과 공유회를 열고 검증 결과와 향후 기금운용 업무 적용 방안을 논의할 예정이다.

이번 PoC는 6월부터 9월까지 약 4개월간 진행됐으며, 주요 투자정보를 더 신속하고 체계적으로 분석해 기금운용 리서치 업무 효율을 높이는 데 초점이 맞춰졌다. 핵심 과제는 AI 기반 주요국 중앙은행 통화정책 분석, 생성형 AI를 활용한 기업 실적 코멘터리 분석, AI 기반 주식시장 리서치 통합분석 등 3개였고, 이 가운데 통화정책 분석과 기업실적 분석의 개념검증이 완료됐다.

통화정책 분석 체계는 미국 연방준비제도, Fed와 유럽중앙은행, ECB, 일본은행, BOJ 등의 통화정책 결정문과 기자간담회 자료를 자동 수집·요약하고, 이전 발표와 비교해 정책 기조와 주요 문구 변화를 분석한 뒤 보고서까지 작성한다. 기존에 운용역이 직접 수행하면 통상 8시간 안팎이 걸리던 일련의 업무를 약 10분 만에 처리할 수 있게 됐다.

기업실적 분석에서는 AI 에이전트가 기업별 실적 코멘터리를 자동 수집해 분기별 변화와 기업 간 전망 차이를 실시간으로 비교·분석하고 향후 실적과 전망을 요약한다. 여러 운용역이 분기마다 약 180시간을 투입하던 반복 분석업무의 소요 시간을 크게 줄일 수 있게 됐다.

기금운용 효율화와 보안 관리

이번 PoC는 공개 데이터만 활용해 내부 운용정보나 비공개 정보의 외부 전송 없이 진행됐으며, 이에 따라 보안 리스크를 최소화하는 방식으로 설계됐다. 공단은 성과를 바탕으로 주식시장 리서치 통합분석 과제를 이어가는 한편, 글로벌 대체투자 자산의 세무·회계 검토 등 AI로 업무 효율을 높일 수 있는 분야를 단계적으로 발굴·확대할 계획이다.

김성주 국민연금 이사장은 이번 개념검증을 통해 AI를 활용한 기금운용 리서치 업무 효율화 가능성을 확인했다고 밝혔다. 그는 앞으로도 AI 활용 분야를 단계적으로 넓혀 운용역이 투자 본연의 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성하고, 기금운용의 전문성과 효율성을 높여 나가겠다고 말했다.

우리 매체는 앞서 LG유플러스가 통합 고객 플랫폼 U+one에서 AI 기능을 실제 업무 처리형 ‘액셔너블 AI 에이전트’로 전환하며 자동화 범위를 넓힌다고 전한 바 있습니다. 요금 조회·납부와 로밍 상품 추천·가입까지 대화형 AI 안에서 처리하도록 고도화했고, 로밍 에이전트의 가입 전환율이 기존 AI 검색 방식 대비 약 2배 높아지는 등 효과도 확인됐습니다.

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