Tweet telah dipadam oleh pengarang.
Tetapi kami telah menyimpan semuanya 🙂.
Pengeluar perkakasan perlombongan FutureBit telah menguji kaedah luar biasa untuk menjalankan pengiraan SHA-256 menggunakan model digital otak lalat buah. Eksperimen HashFly menggunakan 2,914 sambungan neural simulasi, tetapi kini berjalan pada perkakasan komputer konvensional dan tidak dapat menyaingi pelombong ASIC.
Artikel ini telah diterjemahkan daripada versi asal. Baca versi asal oleh koresponden kami di sini.
Syarikat itu menyatakan bahawa sistem teori berasaskan neuron biologi sebenar boleh mencapai kecekapan tenaga sekitar 1 watt bagi setiap TH/s. Ini kira-kira 10 kali lebih cekap daripada cip ASIC moden yang dibina menggunakan proses 3nm, walaupun sistem sedemikian masih bersifat hipotesis semata-mata.
Lihat siaran di X Memuatkan...
HashFly berasaskan MaleCNS v1.0, peta digital otak dan sistem saraf pusat lalat buah jantan dewasa. FutureBit merancang untuk mengembangkan eksperimen ini kepada semua neuron dalam set data tersebut dan menerbitkan hasil penyelidikannya.
Untuk melombong Bitcoin, mesin berulang kali menjalankan pengiraan SHA-256 dalam usaha mencari nilai yang memenuhi tahap kesukaran diperlukan oleh rangkaian. Prestasi perkakasan perlombongan diukur berdasarkan hashrate, atau jumlah percubaan sedemikian yang boleh dilakukan sesaat.
Dalam HashFly, sebahagian daripada proses pengiraan dilakukan menggunakan 2,914 sambungan neural simulasi. Pengguna boleh melaraskan tahap kesukaran sasaran, tetapi eksperimen ini beroperasi pada tahap yang tidak setanding dengan rangkaian Bitcoin sebenar.
Sebagai perbandingan, pelombong ASIC Apollo III kompak FutureBit boleh menghasilkan sekitar 18 TH/s. HashFly berjalan terus dalam pelayar menggunakan perkakasan konvensional dan tidak direka untuk perlombongan Bitcoin praktikal.
Bahagian paling menarik dalam eksperimen ini ialah anggaran teori FutureBit bagi versi biologi sistem tersebut.
Syarikat itu mengira bahawa jika neuron sebenar boleh dibuat untuk menjalankan pengiraan berkaitan perlombongan secara berterusan dan outputnya dibandingkan dengan penggunaan tenaga seekor lalat buah, kecekapan boleh mencapai sekitar 1 watt bagi setiap TH/s. Tiada sistem dunia sebenar dengan ciri sedemikian wujud pada masa ini.
Projek berasingan bernama FlyMiner sedang dibangunkan menggunakan peta digital yang mengandungi 139,255 neuron lalat buah dan 16.8 juta sambungan antara neuron tersebut. Tidak seperti HashFly, sistem ini tidak menjalankan semua pengiraan perlombongan secara langsung. Sebaliknya, ia menentukan bila algoritma konvensional patut mula mencari penyelesaian.
Apabila aktiviti dalam kalangan neuron simulasi yang berkaitan dengan pergerakan lalat mencapai ambang yang telah ditetapkan, program mula menguji penyelesaian bagi tugasan yang diterima daripada kolam perlombongan solo CKPool. Proses ini mencapai sekitar 700,000 percubaan sesaat.
Model digital otak lalat buah juga telah digunakan secara eksperimen bukan sahaja untuk perlombongan tetapi juga perdagangan. Projek sedemikian menguji sama ada aktiviti neural organisma, tanpa sebarang pemahaman tentang pasaran kewangan, boleh digunakan sebagai sumber isyarat untuk keputusan perdagangan.
Satu perbezaan berpotensi antara pendekatan ini dengan tingkah laku manusia ialah ketiadaan reaksi emosi terhadap pergerakan pasaran. Namun, eksperimen sedemikian masih belum membuktikan bahawa sistem neural biologi atau simulasi mengatasi algoritma perdagangan profesional.
Sebelum ini, kami melaporkan bahawa HOLY Mining melancarkan platform pengkomputeran awan pintar untuk meningkatkan kecekapan perlombongan. Syarikat itu menumpukan pada automasi pengurusan kuasa pengkomputeran dan infrastruktur.