Vitalik Buterin presenterer en kortsiktig visjon for Ethereum og AI.

Vitalik Buterin presenterer en kortsiktig visjon for Ethereum og AI.
Vitalik Buterin kobler AI og Ethereum sammen

Vitalik Buterin, en av grunnleggerne av Ethereum, har delt en oppdatert visjon for hvordan kunstig intelligens og blokkjedeteknologi kan smelte sammen i praktiske anvendelser på kort sikt. I stedet for å fokusere på abstrakte ideer om kunstig generell intelligens (AGI), argumenterer Buterin for at Ethereum kan fungere som et grunnleggende lag for desentraliserte, personvernbevarende AI-systemer.

Denne artikkelen ble oversatt fra originalen. Les den opprinnelige versjonen av vår korrespondent her.

I sin siste kommentar legger han vekt på menneskelig myndiggjøring, økonomisk koordinering mellom AI-agenter og forbedret styring i kjeden. Buterin ser ikke Ethereum som en løsning på AGI i seg selv, men som en kritisk infrastruktur som kan forme hvordan AI utvikler seg og samhandler med samfunnet.

Ethereum som et økonomisk lag for AI-agenter

En av de sentrale pilarene i Buterins visjon er at Ethereum skal bli et økonomisk koordineringslag for AI-til-AI-interaksjoner. Han argumenterer for at desentraliserte økonomier gjør det mulig for AI-systemer å samhandle uten å være avhengige av sentraliserte myndigheter, noe som muliggjør mer motstandsdyktige og åpne arkitekturer.

Ethereum kan støtte brukstilfeller som API-anrop, bot-til-bot-ansettelser og sikkerhetsinnskudd, potensielt støttet av tvisteløsning i kjeden. Standarder som ERC-8004 er utformet for å støtte AI-omdømme og desentralisert autorisasjon, slik at autonome agenter kan utføre transaksjoner på en tillitsminimert måte.

"Økonomier ikke for økonomiens skyld, men for å muliggjøre mer desentralisert autoritet", sa Buterin.

Denne tilnærmingen gjenspeiler en bredere tro på at økonomiske insentiver er avgjørende for å skalere desentralisert AI, i stedet for å basere seg på koordinering innenfor én enkelt organisasjon.

Personvern, verifisering og "Mountain Man"-idealet

Buterin har gjentatte ganger understreket at personvern er en av de største utfordringene moderne AI står overfor. Store språkmodeller har allerede skapt bekymring for datalekkasje, og juridiske eksperter advarer om at AI-chattlogger kan bli stevnet i rettssaker.

For å løse dette tar han til orde for lokale LLM-verktøy, nullkunnskapsbetalinger for API-kall, kryptografisk verifisering og TEE-attester (Trusted Execution Environment). Disse verktøyene kan gjøre det mulig for brukere å samhandle med AI-systemer uten å eksponere vedvarende identiteter.

"I bunn og grunn tar vi visjonen som cypherpunk-radikale alltid har drømt om (ikke stol på; verifiser alt), som ikke har vært levedyktig i virkeligheten fordi mennesker faktisk aldri kommer til å verifisere all koden selv. Nå kan vi endelig få den visjonen til å skje, med LLM-er som gjør den vanskelige delen", sier han.

Skalering av styring og menneskelig dømmekraft med AI

Buterin mener at AI kan forbedre markeder og styring fundamentalt ved å overvinne menneskets kognitive begrensninger. Prediksjonsmarkeder, kvadratisk stemmegivning og desentraliserte styringsmodeller har historisk sett slitt på grunn av oppmerksomhetsbegrensninger.

"Prediksjons- og beslutningsmarkeder, desentralisert styring, kvadratisk stemmegivning, kombinatoriske auksjoner ... er alle vakre i teorien", bemerket Buterin, men de er begrenset av menneskets beslutningsevne.

LLM-er, hevder han, kan skalere dømmekraft og analyse, slik at disse systemene endelig blir levedyktige.

Konklusjon

Buterins oppdaterte visjon posisjonerer Ethereum som en praktisk muliggjører av desentralisert, personvernfokusert AI snarere enn en direkte vei til AGI. Ved å kombinere kryptografi, økonomiske insentiver og AI-verktøy kan Ethereum støtte tryggere og mer autonome digitale systemer. Til syvende og sist er ikke målet akselerasjon for akselerasjonens egen skyld, men å bygge teknologi som bevarer menneskelig handlekraft og desentralisering.

Les også: Vitalik Buterin selger Ethereum mens ETH faller og ETF-utstrømningen vokser

Dette materialet kan inneholde tredjeparts meninger, ingen av dataene og informasjonen på denne nettsiden utgjør investeringsråd i henhold til vår Ansvarsfraskrivelse. Selv om vi følger strenge Redaksjonelle Retningslinjer, kan dette innlegget inneholde referanser til produkter fra våre partnere.