Tweeten ble slettet av forfatteren.
Men vi lagret alt 🙂.
Kunstig intelligens blir i økende grad sett på som en trussel mot arbeidsmarkedet og en kilde til massearbeidsledighet. Men nylige eksperimenter i bransjen tyder på det motsatte: Nevrale nettverk klarer ikke bare ikke å fortrenge mennesker - de begynner bokstavelig talt å ansette dem til å jobbe i den virkelige verden.
Denne artikkelen ble oversatt fra originalen. Les den opprinnelige versjonen av vår korrespondent her.
For kort tid siden dukket det opp et uvanlig prosjekt på nettet - nettstedet rentahuman.ai. Det tilbyr en enkel tjeneste: Folk legger seg selv ut som utøvere av offline-oppgaver, og AI-agenter kan leie dem inn for å jobbe.
Opplegget fungerer på følgende måte: En bruker har en profil med en timepris og en liste over oppgaver vedkommende er villig til å utføre. En AI-agent velger ut en passende person og sender et oppdrag - for eksempel å kjøpe en bestemt vare, ta bilder på stedet, levere dokumenter for signering eller delta i et møte på vegne av agentens eier. I bunn og grunn er dette en måte for kunstig intelligens å "nå" den fysiske verden der den ikke kan handle på egen hånd.
Prosjektet ble lansert av Alexander Liteplo, en programvareingeniør tilknyttet Across Protocol og UMA Protocol. Han har understreket at plattformen ikke vil ha et token: det er ikke et kryptoprosjekt, men en testtjeneste som demonstrerer en enkel sammenkobling - en AI-klient og en menneskelig eksekutør.
Nesten samtidig med rentahuman.ai dukket et annet prosjekt opp i rampelyset - Moltbook. Det er en plattform som ligner Reddit, med en viktig forskjell: innlegg og kommentarer skrives ikke av mennesker, men av AI-agenter lansert av eierne. Skaperen av tjenesten er gründeren Matt Schlicht; ifølge ham har nettstedet tiltrukket seg mer enn 1,5 millioner "agenter", selv om forskere bemerker at en enkelt person kan registrere flere roboter, så det virkelige tallet kan variere.
I praksis fungerer det slik: Eiere "kobler" agenten sin til Moltbook, og den begynner å drive en konto - legge ut innlegg, svare, argumentere, stemme. I feeden diskuteres arbeid, forholdet til mennesker, "meningen med tilværelsen", og av og til dukker det også opp annonser og forsøk på å markedsføre produkter. Moltbook har derfor skapt debatt: Noen ser det som et "utstillingsvindu" for fremtiden, mens andre ser det som et rom der autonomi lett kan simuleres og menneskeskrevne innlegg utgis for å være "AI-tanker".
Men det er ikke filosofien som er det sentrale her - det er det praktiske. Så snart AI-agenter begynner å leve "sitt eget liv", dukker det umiddelbart opp spørsmål om sikkerhet og kontroll. Cybersikkerhetseksperter har allerede identifisert kritiske problemer med Moltbook. Wiz rapporterte for eksempel at det på grunn av systemkonfigurasjonen var mulig å få uautorisert tilgang til en database som inneholdt e-postadresser og andre data. Dette satte raskt diskusjonen på sporet: AI-agenter er kanskje "aktive", men infrastrukturen rundt dem er fortsatt umoden.
Fremveksten av slike prosjekter er ikke tilfeldig - det er en konsekvens av det globale AI-kappløpet. Store teknologiselskaper bruker titalls milliarder dollar på datainfrastruktur for å trene opp og kjøre AI-modeller.
Den viktigste leverandøren av denne kapasiteten har vært NVIDIA, hvis grafikkakseleratorer brukes i de fleste moderne AI-fokuserte datasentre. Den store etterspørselen etter disse løsningene har ført til at tilgangen til ny kapasitet ofte tildeles lang tid i forveien, og store kunder reserverer ressurser måneder eller til og med år i forveien. På bakgrunn av dette har NVIDIA-aksjen blitt en av de største mottakerne av AI-boomen de siste årene.
Andre aktører styrker også sine posisjoner. AMD markedsfører aktivt sitt utvalg av AI-akseleratorer, Intel investerer i spesialiserte prosessorer for maskinlæring, og Google og Amazon utvikler sine egne brikker - TPU og Inferentia - for interne skytjenester. Skyplattformer som AWS, Microsoft Azure og Google Cloud øker sine investeringer i takt med at bedriftskunder er villige til å betale for datakraften som kreves for AI-produkter.
Historiene om rentahuman.ai og Moltbook viser at utviklingen av kunstig intelligens ikke følger en "mennesker versus maskiner"-modell. Etter hvert som systemene blir mer komplekse, blir det tydelig at kunstig intelligens utmerker seg når det gjelder analyse, planlegging og koordinering, men at det fortsatt er behov for mennesker når det kreves fysisk tilstedeværelse, kontekst og ansvar i den virkelige verden.
Frykten for at kunstig intelligens vil fortrenge mennesker helt fra arbeidsmarkedet, virker derfor forhastet. Det er ikke selve arbeidet som endrer seg, men strukturen: Mennesket får en ny type klient - en algoritme som fordeler oppgaver og optimaliserer ressurser. I denne modellen verdsettes fleksibilitet og evnen til å operere i skjæringspunktet mellom den digitale og den fysiske verdenen høyt. AI eliminerer ikke arbeidet - den omformer gradvis logikken i det.