Trzy przypadki użycia: Jak świat kryptowalut stosuje sztuczną inteligencję

Jedna z największych firm zajmujących się sztuczną inteligencją, OpenAI, niedawno zabezpieczyła 40 miliardów dolarów inwestycji, po raz kolejny demonstrując znaczenie tej technologii. Każda branża wykorzystuje sztuczną inteligencję na swój własny sposób - a świat kryptowalut nie jest wyjątkiem. Oto trzy przypadki z prawdziwego świata.

Przypadek #1: Badanie rynku kryptowalut

Przed pojawieniem się narzędzi sztucznej inteligencji użytkownicy musieli ręcznie zbierać informacje za pomocą różnych wyszukiwarek, takich jak Google, Yahoo, Bing i inne.Teraz sytuacja uległa zasadniczej zmianie. Rynek jest wypełniony narzędziami, które dostarczają odpowiednie dane w ciągu kilku sekund, w tym wszystkie istotne informacje o kryptowalucie - jej pochodzeniu, strukturze, ewolucji i nie tylko.

Loading...

Tweet został usunięty przez autora.

Ale wszystko zapisaliśmy 🙂.

Odpowiedzi udzielane przez platformy zależą jednak od wprowadzonych danych początkowych i priorytetów deweloperów. Na przykład, na pytanie "Czym jest Bitcoin?", różne usługi AI oferują różne odpowiedzi.

Grok, który Elon Musk z powodzeniem zintegrował z X (dawniej Twitter), zaczyna się od:

"Bitcoin to zdecentralizowana waluta cyfrowa stworzona w 2009 roku przez anonimową osobę lub grupę pod pseudonimem Satoshi Nakamoto".

ChatGPT z kolei kładzie nacisk na decentralizację:

"Bitcoin to zdecentralizowana waluta cyfrowa, która umożliwia bezpośrednie transakcje między użytkownikami za pośrednictwem Internetu bez potrzeby korzystania z organów centralnych, takich jak banki lub rządy".Ogólnie rzecz biorąc, narzędzia AI dostarczają informacji na temat wahań cen i dynamiki rynku. Korzystając z danych ze źródeł takich jak CoinMarketCap i CoinGecko, usługi takie jak ChatGPT i Grok mogą szybko generować wykresy i udostępniać aktualizacje cen dla wszystkich głównych kryptowalut i nie tylko.

Przypadek #2: Handel

Traderzy coraz częściej polegają na technologiach sztucznej inteligencji, aby ulepszyć swoje strategie, podejmować świadome decyzje i zwiększać efektywność handlu.

I nic dziwnego - sztuczna inteligencja może analizować ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym, rozpoznawać wzorce i przewidywać ruchy cen. Jest to szczególnie istotne w świecie kryptowalut, gdzie rynki są bardziej zmienne niż tradycyjne. Jedną z kluczowych zalet sztucznej inteligencji jest jej szybkość w przetwarzaniu ogromnych zbiorów danych, przy jednoczesnej analizie nastrojów rynkowych za pośrednictwem mediów społecznościowych i źródeł wiadomości. Narzędzia do zarządzania ryzykiem pomagają wykrywać i minimalizować potencjalne straty.

Do handlu inwestorzy często używają narzędzi takich jak boty handlowe. Boty te automatycznie kupują i sprzedają aktywa na wcześniej określonych warunkach w oparciu o różne punkty danych. Sztuczna inteligencja wykorzystuje również analitykę predykcyjną, która prognozuje przyszłe ruchy cen, wykorzystując dane historyczne do analizy trendów. Systemy analizy nastrojów oceniają opinię publiczną na platformach mediów społecznościowych.

Pomimo swojej skuteczności, narzędzia te nie są pozbawione ograniczeń. Sztuczna inteligencja może mieć trudności z oceną warunków rynkowych w obliczu dużej zmienności, nagłych zmian regulacyjnych, potrzeby ciągłych aktualizacji modeli i innych czynników.

Przypadek #3: NFT i sztuka cyfrowa

Podczas gdy popularność niewymienialnych tokenów (NFT) znacznie spadła, ludzie nadal używają sztucznej inteligencji do ich tworzenia. Wiele z nich wykorzystuje modele sztuki AI, takie jak DALL-E, Midjourney lub GAN, do generowania obrazów, muzyki i obiektów 3D dla kolekcji NFT.

Co więcej, niektóre projekty NFT wykorzystują sztuczną inteligencję do ewoluowania lub przekształcania dzieł sztuki w oparciu o interakcje użytkowników lub trendy rynkowe. Na przykład "awatary generowane przez sztuczną inteligencję", które zmieniają się w zależności od aktywności w portfelu kryptowalut.

Loading...

Tweet został usunięty przez autora.

Ale wszystko zapisaliśmy 🙂.

Różne platformy pozwalają również na tworzenie nowych kreacji poprzez łączenie istniejących obrazów. Jedną z takich platform jest Artbreeder. Dzięki przyjaznemu dla użytkownika interfejsowi artyści mogą mieszać i dopasowywać dzieła sztuki, aby tworzyć unikalne wizualizacje generowane przez sztuczną inteligencję.

Artbreeder wykorzystuje model genetyczny, który pozwala użytkownikom "hodować" nowe obrazy poprzez łączenie kilku zdjęć w celu wygenerowania zupełnie nowych dzieł. Zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji zapewniają, że każdy obraz wygląda jak żywa cyfrowa całość.

Jakie są pułapki?

Pomimo oczywistych zalet, sztuczna inteligencja ma swoje wady. Szkolenie dużych modeli, takich jak GPT lub DALL-E, wymaga znacznych zasobów energii, co budzi obawy o środowisko. Dlatego ustawodawcy w krajach takich jak USA proponują specjalne kary dla centrów danych AI.

Loading...

Tweet został usunięty przez autora.

Ale wszystko zapisaliśmy 🙂.

Sztuczna inteligencja często daje wyniki, które nie są całkowicie dokładne, potencjalnie zniekształcając rzeczywiste sytuacje. W pewnym momencie ludzie mogą zacząć ślepo ufać wynikom sztucznej inteligencji bez krytycznego myślenia. Ponadto nadmierna automatyzacja może prowadzić do utraty podstawowych umiejętności, takich jak nawigacja, pisanie i analiza.

W wyspecjalizowanych obszarach, takich jak handel, sztuczna inteligencja wymaga ulepszeń w kilku obszarach. Obejmują one bardziej precyzyjne i niezawodne algorytmy handlowe, współpracujące systemy AI, które wspólnie analizują dane, oraz ciągłe uczenie się w oparciu o dane rynkowe.

Główni gracze AI już zajmują się wieloma z tych kwestii. Jest to szczególnie widoczne w Stanach Zjednoczonych i Chinach, gdzie giganci tacy jak Google, Microsoft, Meta i OpenAI intensywnie inwestują w rozwój i udoskonalanie systemów AI.

W szczególności Chiny uczyniły ze sztucznej inteligencji narodowy priorytet. Dzięki silnemu wsparciu rządu, ogromnym zasobom danych i wysiłkom korporacyjnym ze strony firm takich jak Baidu, Alibaba i Tencent, Chiny szybko zmniejszają lukę - zwłaszcza w zakresie stosowanej sztucznej inteligencji i technologii nadzoru.

Nie ma wątpliwości, że sztuczna inteligencja będzie się nadal rozwijać, choć nadal nie jest pewne, jak szybko i skutecznie można rozwiązać jej niedociągnięcia.