Aerodrome 采用流动性预测模型,押注 AI 与预测市场

Aerodrome 采用流动性预测模型,押注 AI 与预测市场
Aerodrome 押注预测性流动性

Base 网络上最大的去中心化交易所 Aerodrome 正准备进行重大升级。该项目计划将其当前的流动性分配投票系统替换为一种奖励用户预测未来资金需求的机制。

本文翻译自原文。点击此处阅读由我们的通讯员撰写的原文.

这一名为“预测性分配”(Predictive Allocation)的新机制计划于 7 月推出。它将取代自平台上线以来一直使用的每周投票系统。

预测未来市场需求

根据 Dromos Labs 创始人 Alex Cutler 的说法,目前的模型主要依赖于现有的市场活动和交易池的历史表现。

预测性分配旨在改变这一方法。参与者将不再是向已经产生费用的资金池提供激励,而是因正确识别未来需要流动性的地方而获得奖励。

该项目认为,这种机制允许在持续需求出现之前,将资金更有效地分配到有前景的市场细分领域。

灵感源自预测市场

Cutler 表示,新模型在很大程度上借鉴了预测市场的原理。然而,与传统的事件投注平台不同,用户不仅是进行预测,还通过其行为影响结果。

如果参与者正确预判了未来需求并将流动性分配到相应的资金池,他们将获得该市场最终产生的更大份额收益。

开发者认为,这种方法可以改善整个 DeFi 生态系统的资本分配。他们还预计这将吸引专业交易员、做市商和新类别的参与者。

Aerodrome 对吸引 AI 代理(AI agents)尤为乐观,这些代理可以持续分析市场数据并自动做出流动性分配决策。

创建新型资本市场

Dromos Labs 将预测性分配视为不仅仅是一个新的交易所功能。团队将其看作一种更广泛的市场机制,可应用于需要在不确定性下做出决策的场景。

据开发者称,这一概念最终可能被广泛应用于数字资产交易之外。未来,该技术可能有助于在项目、协议和投资机会之间分配资金。

Aerodrome 的方法与预测市场有相似之处,后者的受欢迎程度在近年来显著增长。支持者认为,与传统的预测方法相比,财务激励有助于参与者更有效地挖掘信息,并更准确地评估未来事件的概率。

这就是为什么像 Polymarket 和 Kalshi 这样的平台允许拥有非公开信息的个人参与。该模型的倡导者认为,此类活动并不会扭曲市场,反而有助于更快地纳入新信息并提高预测准确性。

此前,美国商品期货交易委员会 (CFTC) 提议修订监管该行业的法规。该提案涵盖了与政治发展、军事冲突和其他公共利益事项挂钩的事件合约。

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