Visa zdůrazňuje, že umělá inteligence a data jsou novým bojištěm v oblasti věrnostních programů

Traders Union
Všechny zprávy
Finanční zprávy
Visa zdůrazňuje umělou inteligenci a data

Všechny zprávy

Hlavní zprávy

Výběr redakce

Akcie

Kryptoměny

Finanční zprávy

Měny

Komodity

Centrální banky

Artem Shendetskii

27.01.2026

Visa zdůrazňuje, že umělá inteligence a data jsou novým bojištěm v oblasti věrnostních programů — Banky přehodnocují věrnostní programy, protože modely odměn založené na kartách ztrácejí na vlivu

Očekávání spotřebitelů ohledně věrnostních programů se rychle vyvíjejí a tradiční modely založené na bodech již nestačí k udržení angažovanosti.

Tento článek byl přeložen z originálu. Přečtěte si původní verzi od našeho korespondenta zde.

Avery Walter Miller, viceprezident pro věrnostní řešení ve společnosti Visa, tvrdí, že odměny nyní musí být smysluplné, kontextové a poskytované přesně v ten správný okamžik, uvádí PYMNTS.

Spotřebitelé se sice stále nadšeně zapojují do věrnostních programů, ale stále více si vybírají, které z nich aktivně využívají. V průměru jsou jednotlivci zaregistrováni ve více než 18 programech, ale interagují pouze s polovinou z nich. Tento rozdíl poukazuje na rostoucí únavu z obecných nabídek a špatně načasovaných pobídek. Věrnostní programy jsou dnes méně o hromadění a více o relevanci. U programů, které se nedokážou přirozeně začlenit do každodenního života, hrozí, že budou zcela ignorovány.

Banky přehodnocují věrnostní programy v prostředí tlaku na marže

Po desetiletí byly věrnostní programy bank postaveny na kreditních kartách a financovány z mezibankovních marží. Podle Millera tato struktura určovala způsob, jakým byly odměny navrhovány, s primárním cílem podpořit výdaje na karty. Tlak na poplatky a ziskovost však nutí banky tento přístup přehodnotit. Na věrnostní programy se stále více pohlíží jako na širší vztahovou strategii, nikoli jako na pobídku pro jeden produkt.

Banky se nyní snaží odměňovat chování, jako jsou vklady, platby účtů a digitální zapojení, i když tyto akce nepřinášejí okamžité příjmy. Tento posun odráží zaměření na dlouhodobou hodnotu pro zákazníka namísto krátkodobých transakčních zisků. Aby to fungovalo, musí instituce najít nové zdroje financování a efektivnější způsoby poskytování hodnoty.

Data, kontext a umělá inteligence mění podobu zapojení

V nové generaci věrnostních programů hrají ústřední roli data, která bankám umožňují porozumět záměrům, načasování a preferencím zákazníků. Miller zdůraznil, že samotná personalizace nestačí, pokud jsou nabídky doručovány v nesprávný okamžik. Kontext určuje, zda se odměna jeví jako užitečná, nebo vtíravá. Na významu nabývají také nabídky financované obchodníky, které bankám umožňují obohatit odměny, aniž by zatížily vlastní ekonomiku. Tato partnerství přinášejí výhody obchodníkům díky vyšší konverzi a spotřebitelům díky relevantnějším pobídkám.

Umělá inteligence zároveň zintenzivňuje konkurenci optimalizací cílení a automatizací rozhodování. V prostředí řízeném umělou inteligencí se věrnost stává nepřetržitou soutěží o pozornost při každé transakci.

Nedávno jsme psali, že Jim Cramer stále podporuje společnost NVIDIA (NVDA), přestože její akcie od začátku listopadu klesly přibližně o 10 %, a tvrdí, že trh společnost podceňuje vzhledem k jejímu dlouhodobému duševnímu vlastnictví a strategické dominanci v infrastruktuře umělé inteligence.

Tento materiál může obsahovat názory třetích stran, žádná data a informace na této webové stránce nepředstavují investiční poradenství podle našeho Prohlášení. I když dodržujeme přísnou Redakční integritu, tento příspěvek může obsahovat odkazy na produkty od našich partnerů.

Líbil se vám článek?