Nvidia will mit neuen Prozessoren den PC „neu erfinden“

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Eugene Komchuk

01.06.2026

Nvidia will mit neuen Prozessoren den PC „neu erfinden“ — Nvidia steigt in den PC-Chipmarkt ein

Nvidia, ein Hersteller von KI-Chips für Rechenzentren, erschließt ein neues Segment für das Unternehmen. Es wird beginnen, Prozessoren für Personal Computer zu produzieren – ein Markt, in dem Intel, Advanced Micro Devices, Qualcomm und Apple seit Jahrzehnten führend sind.

Dieser Artikel wurde aus dem Original übersetzt. Lesen Sie die Originalversion unseres Korrespondenten hier.

Auf einer Konferenz in Taiwan stellte Nvidia-CEO Jensen Huang den neuen N1X-Prozessor vor, der gemeinsam mit Microsoft entwickelt wurde. Der Chip wird Teil des RTX Spark Superchips sein, der im Herbst in einer neuen Reihe von Windows-PCs von Microsoft, Dell, HP, ASUS, Lenovo und MSI erscheinen wird, wie CNBC berichtet.

Laut Huang geht es darum, den Computer neu zu denken – vergleichbar mit der Entwicklung des gewöhnlichen Telefons zum heutigen Smartphone. Er betonte, dass auf allen neuen Geräten ein KI-Agent laufen wird.

„Microsoft und Nvidia werden den PC neu erfinden“, sagte er. Laut Huang handelt es sich um die erste vollständig neu konzipierte PC-Generation der letzten 40 Jahre.

Laut einem Nvidia-Sprecher plant das Unternehmen zunächst die Einführung von mehr als 30 Laptops und 10 Desktop-PCs mit dem neuen Chip.

Wie der neue Prozessor aussieht

Der Debüt-PC-Prozessor kombiniert zwei Flaggschiff-Typen von Nvidia-Chips und 128 GB einheitlichen Speicher. Er basiert auf einer Nvidia Blackwell-Grafikeinheit und der neuen Arm-basierten N1X-Zentraleinheit, die von Taiwans MediaTek entwickelt wurde.

RTX Spark könnte einen Wendepunkt für den PC-Markt darstellen, der sich bereits durch den KI-Boom verändert. Arm-basierte Prozessoren, einschließlich Nvidias Lösung, stärken allmählich ihre Position gegenüber den traditionellen x86-Chips von Intel und AMD. Laut Huang könnte der Markt für Zentraleinheiten selbst auf 200 Milliarden US-Dollar anwachsen.

Im Februar erklärte Nvidia, dass CPUs angesichts des Wachstums agentenbasierter KI-Workloads zum „Engpass“ werden. Im März stellte das Unternehmen ein Rechenzentrums-Rack mit Vera-Prozessoren vor. Während das Training großer Modelle enorme Mengen an paralleler Rechenleistung erfordert, bei der GPUs besonders stark sind, ist für den Datenzugriff und die Verteilung an mehrere KI-Agenten mehr allgemeine Rechenleistung nötig, die CPUs bereitstellen.

Nvidias neuer PC-Prozessor wird mit der 3-Nanometer-Prozesstechnologie von Taiwan Semiconductor Manufacturing Company gefertigt, die derzeit nur in Taiwan verfügbar ist.

Die ersten Laptops mit Nvidias neuem Chip werden bis zu 14 mm dünn sein und zum Premiumsegment gehören. Zudem wird RTX Spark in kompakten Desktop-PCs erscheinen. In Zukunft plant Nvidia, das Sortiment auf weitere Preisklassen auszuweiten, aber zum Start richtet sich das Gerät an Content Creator, KI-Entwickler und Gamer, die dünne, leichte und portable Laptops oder kompakte Desktops benötigen.

Das Unternehmen will detailliertere Leistungsdaten näher zum Marktstart im Herbst veröffentlichen. Laut einem Nvidia-Sprecher ist RTX Spark derzeit „ungefähr vergleichbar“ mit Nvidias führender RTX 5.070 Laptop-GPU.

Auf der Computex kündigte Huang außerdem an, dass der Vera-Rechenzentrumsprozessor bereits in die Massenproduktion gegangen ist. Nvidia produziert laut ihm Millionen dieser CPUs für einen „Markt, der zuvor nicht existierte“. Vera wird im Herbst verfügbar sein; zu den ersten Kunden zählen Anthropic, OpenAI, Elon Musks xAI, Dell, Oracle und CoreWeave.

Huang sagte, dieses Segment werde ein neuer wichtiger Wachstumstreiber für Nvidia. Er betonte, dass solche Prozessoren nicht nur leistungsstark, sondern auch extrem energieeffizient sein müssen, damit Rechenzentren möglichst viele CPUs einsetzen können, ohne Leistung für die Token-Generierung zu verlieren.

Was Nvidia zuvor gemacht hat

Bevor Nvidia in das Segment der Zentraleinheiten für PCs einstieg, war das Unternehmen vor allem mit Grafikprozessoren verbunden. Über viele Jahre entwickelte Nvidia den Markt für Grafikkarten, die in Gaming-PCs, professioneller Grafik, 3D-Modellierung, Visualisierung, Videobearbeitung und anderen ressourcenintensiven Aufgaben eingesetzt werden. GPUs wurden zum Fundament des Geschäfts und verschafften Nvidia starke Positionen bei Gamern, Entwicklern, Designern und Unternehmen, die leistungsstarke Rechenleistung für Grafikaufgaben benötigten.

Später wurden diese Grafikprozessoren zu einem Schlüsselelement der KI-Infrastruktur. Dank der Fähigkeit der GPUs, viele parallele Berechnungen durchzuführen, wurde Nvidia zum Hauptlieferanten von Chips für das Training und den Betrieb großer KI-Modelle in Rechenzentren. Seine Beschleuniger werden von Technologieunternehmen, Cloud-Anbietern und KI-Entwicklern genutzt, und der Nachfrageschub nach solchen Lösungen hat Nvidia vom Grafikkartenhersteller zu einem der zentralen Akteure der globalen KI-Branche gemacht.

Zur Erinnerung: Nvidia-Aktien sind kürzlich gestiegen, nachdem die Partnerschaft mit Corning ausgeweitet wurde.

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