Jeff Bezos respalda a una startup de IA que desarrolla materiales para chips de próxima generación

Traders Union
Todas las noticias
Criptomonedas
Jeff Bezos respalda a una startup de IA

Todas las noticias

Noticias destacadas

Selecciones del editor

Acciones

Criptomonedas

Economía

Divisas

Materias Primas

Voces del mercado

Parshwa Turakhiya

Hace 22 horas

Jeff Bezos respalda a una startup de IA que desarrolla materiales para chips de próxima generación — Bezos se une a la ronda de financiación de CuspAI para chips de IA

Jeff Bezos se ha unido a una ronda de financiación de 450 millones de dólares para la startup británica de inteligencia artificial CuspAI, que está desarrollando software para acelerar el descubrimiento de nuevos materiales para la fabricación de semiconductores. La inversión llega en un momento en que los fabricantes de chips buscan alternativas a minerales escasos y formas más rápidas de desarrollar los materiales necesarios para los semiconductores de próxima generación.

Destacados

CuspAI recaudó 450 millones de dólares en financiación de Serie B.
Bezos Expeditions participó en la ronda de financiación.
La empresa está valorada ahora en 2600 millones de dólares.
La mayor parte de la investigación se centrará en materiales para semiconductores.

Este artículo ha sido traducido del original. Lea la versión original de nuestro corresponsal aquí.

La empresa con sede en Cambridge informó el lunes que recaudó 450 millones de dólares en una financiación de Serie B liderada por las firmas de capital riesgo Kleiner Perkins y NEA, con una participación significativa de Bezos Expeditions, la oficina de inversión de la familia Bezos. La financiación valora a CuspAI en 2600 millones de dólares, frente a los 520 millones de hace menos de un año, según Bloomberg.

La IA se desplaza hacia la investigación de semiconductores

CuspAI también lanzó el AI Materials Foundry, un consorcio de más de 48 empresas tecnológicas, grupos industriales e instituciones de investigación. Entre sus miembros se encuentran Nvidia, Meta Platforms y Hyundai Motor Group.

La iniciativa tiene como objetivo combinar recursos informáticos, capacidad de laboratorio y experiencia científica para acelerar el descubrimiento de nuevos materiales para semiconductores, baterías y otras aplicaciones industriales. Los ejecutivos de la empresa afirman que la IA puede reducir el tiempo y el coste necesarios para identificar materiales prometedores antes de que comiencen las pruebas de laboratorio.

Aproximadamente el 80% de la investigación de CuspAI este año se centrará en los semiconductores. Una de las prioridades es encontrar alternativas a metales con limitaciones de suministro, como el rutenio y el iridio, que se utilizan ampliamente en la producción avanzada de chips.

La empresa tiene previsto utilizar parte de la nueva financiación para ampliar los laboratorios y las operaciones de investigación en Cambridge, Singapur y el área de la Bahía de San Francisco.

Los inversores apuestan por la IA más allá del software

CuspAI se centró originalmente en materiales para la captura de carbono y la purificación del agua antes de orientarse hacia la investigación de semiconductores en respuesta a la creciente demanda de la industria de los chips.

La startup ha reunido a un destacado equipo de asesores que incluye a los pioneros de la IA Yann LeCun y Geoffrey Hinton. El exejecutivo de Apple y Google, John Giannandrea, está ayudando a establecer sus operaciones en California, mientras que AMD Ventures también participó en la última ronda de financiación.

A pesar de atraer a importantes inversores y socios industriales, CuspAI aún no ha producido un material comercialmente viable. Los ejecutivos sostienen que la limitada capacidad experimental, la infraestructura informática y los datos científicos siguen siendo los principales cuellos de botella en todo el sector.

Creciente interés en el descubrimiento científico impulsado por la IA

La financiación pone de relieve un cambio más amplio en la inversión en inteligencia artificial, que pasa del software a la investigación industrial. En lugar de crear productos de IA para el consumidor, empresas como CuspAI están aplicando el aprendizaje automático a la ciencia de materiales con la esperanza de acelerar avances que podrían remodelar la fabricación de semiconductores y otras industrias.

Para Bezos, la inversión amplía su exposición a empresas de IA que trabajan en el descubrimiento científico en lugar de solo en modelos fundacionales. Para la industria de los semiconductores, lo que está en juego es mucho: un descubrimiento de materiales más rápido podría reducir la dependencia de metales escasos, fortalecer las cadenas de suministro y respaldar futuros avances en el hardware de IA, aunque los resultados comerciales tardarán todavía varios años en llegar.

También informamos que Meta busca monetizar el exceso de capacidad de IA.

Este material puede contener opiniones de terceros, ninguno de los datos e información en esta página web constituye asesoramiento de inversión según nuestro Aviso Legal. Aunque nos adherimos a una estricta Integridad Editorial, esta publicación puede contener referencias a productos de nuestros socios.

¿Te gustó el artículo?