Inteligencia artificial y estafas criptográficas: cómo se roban hoy en día los activos digitales

Inteligencia artificial y estafas criptográficas: cómo se roban hoy en día los activos digitales
Inteligencia artificial y estafadores de criptomonedas: La nueva mecánica del robo de activos digitales

En 2025, los estafadores de criptomonedas alcanzaron un nuevo nivel. La suplantación de identidad, la ingeniería social y la inteligencia artificial dejaron de ser herramientas separadas y se fusionaron en un mecanismo único y bien coordinado para robar criptomonedas. Lo que hace tan sólo unos años parecía un phishing primitivo con un inglés chapurreado se asemeja ahora a una industria en toda regla construida sobre la automatización, la personalización y una comprensión precisa de la psicología humana.

Este artículo ha sido traducido del original. Lea la versión original de nuestro corresponsal aquí.

Como resultado, la preocupación por la seguridad de los criptoinversores es cada vez más crítica. Ya no se trata de hackeos técnicos, sino de cómo la inteligencia artificial está remodelando la naturaleza misma del engaño y por qué incluso los usuarios experimentados se están convirtiendo en víctimas con mayor frecuencia.

La magnitud del problema: lo que muestran las cifras

Según Chainalysis, 2025 se convirtió en un año récord en términos de pérdidas por criptofraude. Los analistas estiman que al menos 14.000 millones de dólares en criptodivisas fueron robados a través de esquemas de estafa, y esta cifra no es definitiva. Teniendo en cuenta las direcciones ocultas y las transacciones que se hacen visibles con retraso, las pérdidas totales podrían alcanzar los 17.000 millones de dólares.

Estas cifras no sólo son importantes por sí mismas. Apuntan a un cambio en la naturaleza de la actividad delictiva. El criptofraude ya no es un fenómeno periférico asociado a ingenuos recién llegados. Se ha convertido en una fuente de ingresos sistémica, comparable en escala a segmentos enteros de la delincuencia financiera tradicional.

La suplantación de identidad como principal vector de ataque

Las llamadas estafas de suplantación de identidad crecieron más rápidamente en 2025. En estos casos, los estafadores se hacen pasar por entidades de confianza, como equipos de soporte de intercambios, conocidos proyectos de criptomonedas, personas influyentes o incluso instituciones gubernamentales. Chainalysis registró un crecimiento de más del 1.400% en comparación con el año anterior.

Aún más reveladora es otra métrica. El pago medio en estas estafas se multiplicó por más de seis. Esto indica que los estafadores han aprendido no sólo a enviar mensajes a gran escala, sino también a trabajar metódicamente con las víctimas, generando confianza gradualmente y, en última instancia, empujándolas a transferir sumas significativas.

El papel de la inteligencia artificial

Aquí es donde la inteligencia artificial se convierte en el factor clave. Según las estimaciones de Chainalysis, los sistemas de estafa que utilizan herramientas de inteligencia artificial generan, de media, 4,5 veces más ingresos que los métodos tradicionales. La razón no reside en la "inteligencia" de los modelos, sino en su capacidad para escalar la ingeniería social.

La IA permite producir textos sin errores, estilísticamente precisos y adaptados a un individuo concreto. Puede mantener conversaciones en tiempo real, ajustar los argumentos en función de las reacciones del interlocutor y mantener el contacto durante semanas. Algunos sistemas también utilizan clonación de voz o imitaciones de vídeo que imitan a personas reales, lo que difumina aún más la línea que separa el fraude de la comunicación legítima.

También es barato. Lo que antes requería un equipo de operadores, ahora puede ser gestionado por un sistema automatizado capaz de interactuar con cientos de víctimas potenciales simultáneamente.

Ingeniería social en lugar de hackeos técnicos

A pesar de la sofisticación de las herramientas, la esencia de la mayoría de los ataques permanece inalterada. Las blockchains y los contratos inteligentes no se hackean. Se persuade a las personas para que entreguen ellas mismas el acceso o firmen transacciones voluntariamente.

Esto es particularmente efectivo en el entorno criptográfico porque las transacciones son irreversibles. Si un usuario firma voluntariamente una transferencia o interactúa con un contrato malicioso, ningún banco y ningún árbitro pueden echar atrás la operación. La inteligencia artificial no introduce aquí nuevas vulnerabilidades, pero explota las antiguas con la máxima eficacia: el miedo, la urgencia, la autoridad y la confianza.

Cómo están cambiando los riesgos para los criptoinversores

Como resultado, el perfil de riesgo para los inversores ha cambiado significativamente. Las amenazas ya no se parecen a un correo electrónico de phishing obvio o a un sitio web sospechoso. Llegan en forma de un diálogo convincente, una marca familiar y un escenario lógicamente construido. Incluso los usuarios experimentados que entienden bien el aspecto técnico de las criptomonedas pueden cometer errores en situaciones en las que la presión se aplica de forma gradual y psicológica.

Esto significa que los consejos de seguridad clásicos ya no funcionan como salvaguarda universal. Siguen siendo necesarios pero insuficientes en un entorno en el que el engaño parece casi idéntico a la comunicación legítima.

La respuesta de las fuerzas del orden y la industria

Las fuerzas del orden y las empresas de análisis están intentando adaptarse a la nueva realidad. Están haciendo un mayor uso del análisis de blockchain, compartiendo datos entre jurisdicciones y cooperando con las bolsas para bloquear direcciones conocidas relacionadas con estafas. Al mismo tiempo, los servicios de seguridad también están empezando a aplicar la IA para detectar anomalías y comportamientos sospechosos.

Aun así, esta lucha se asemeja a una carrera armamentística. Las mismas tecnologías utilizadas para la defensa están también a disposición de los estafadores. Y por ahora, la velocidad a la que se adaptan los atacantes suele superar la respuesta de los reguladores.

Para los inversores, esto lleva a una conclusión simple pero incómoda. El principal riesgo hoy en día no reside en el código, sino en la comunicación. Y en un mundo en el que el engaño es cada vez más profesional, la herramienta de seguridad más valiosa sigue siendo la capacidad de ralentizar, cuestionar y verificar incluso lo que parece completamente legítimo.

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