Blackstone invertirá $5 mil millones en una nueva empresa de infraestructura de IA
Blackstone, el mayor propietario privado de centros de datos del mundo, invertirá $5 mil millones en capital en una nueva empresa enfocada en desarrollar infraestructura para inteligencia artificial. Google será el socio del proyecto.
Este artículo ha sido traducido del original. Lea la versión original de nuestro corresponsal aquí.
Según el sitio web del gigante de la inversión, la nueva compañía tendrá sede en Estados Unidos. Google le proporcionará sus unidades de procesamiento tensorial (TPU), chips especializados diseñados para procesar cálculos relacionados con la inteligencia artificial. Se espera que los primeros 500 MW de capacidad de cómputo estén disponibles para 2027. El proyecto está planeado para escalar significativamente con el tiempo.
Jon Gray, presidente y director de operaciones de Blackstone, afirmó que la nueva empresa tiene un “enorme potencial” porque ayudará a satisfacer una demanda sin precedentes de capacidad de cómputo.
El proyecto estará liderado por Benjamin Treynor Sloss, quien anteriormente fue director de programas en Google. Al mismo tiempo, un portavoz de Google declinó aclarar si la empresa mantendrá un rol de gestión directa en el nuevo negocio.
Según The Wall Street Journal, la firma de inversión tendrá una participación mayoritaria. La publicación citó fuentes familiarizadas con el asunto. Blackstone no reveló la estructura de propiedad de la empresa conjunta.
La empresa conjunta ya ha identificado posibles ubicaciones para centros de datos. Algunas de ellas, según la publicación, ya están en construcción.
Inversiones de Blackstone y reacción del mercado
Blackstone gestiona más de $1,3 billones en activos y está invirtiendo activamente en diferentes segmentos del ecosistema de IA. A principios de este mes, la compañía creó una empresa similar con Anthropic.
En las operaciones previas a la apertura del martes, las acciones de Alphabet y Blackstone subieron alrededor de un 1%.
El acuerdo resalta la creciente competencia entre Google y Nvidia en el mercado de chips de IA. Las TPU de Google han sido vistas durante mucho tiempo como una alternativa a las unidades de procesamiento gráfico de Nvidia, que siguen siendo un estándar clave para la industria de la inteligencia artificial.
Google continúa utilizando GPU de Nvidia en su infraestructura en la nube, pero al mismo tiempo desarrolla sus propias TPU para reducir su dependencia de la empresa de Jensen Huang. Otros gigantes tecnológicos, como Amazon Web Services, han adoptado una estrategia similar desarrollando sus propios semiconductores.
La IA se convierte en un estándar corporativo
Cada vez más grandes empresas están integrando modelos de IA no solo en productos individuales, sino también en procesos empresariales cotidianos. Por ejemplo, Morgan Stanley utiliza soluciones basadas en OpenAI para asesores financieros: estas herramientas les ayudan a buscar documentos internos más rápido, preparar resúmenes concisos de investigaciones y seleccionar datos más relevantes para los clientes. Walmart, por su parte, está desarrollando herramientas de IA para empleados y compradores — desde búsquedas generativas hasta asistentes diseñados para simplificar flujos de trabajo y la atención al cliente.
Una tendencia similar se observa en otros sectores. El aeropuerto de Heathrow ha introducido el agente de IA Hallie, construido sobre Salesforce, para atender consultas de pasajeros vía WhatsApp, mientras que Salesforce promueve Agentforce como plataforma para agentes autónomos de IA en ventas, servicio y marketing corporativo. Esto demuestra que la demanda de infraestructura de cómputo está creciendo no solo por parte de los desarrolladores de grandes modelos de lenguaje: la IA se está convirtiendo gradualmente en una herramienta de trabajo para bancos, comercios, transporte y atención al cliente.
Como recordatorio, el fondo de Blackstone recibió una calificación Fitch de BBB(EXP).
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