Chainalysis lance des outils d'enquête sans code pour les équipes non techniques
La société d'analyse de blockchain Chainalysis rend certains de ses outils d'analyse accessibles aux utilisateurs non techniques, l'automatisation des enquêtes sur la chaîne répondant à un nombre croissant d'incidents liés à la blockchain.
Cet article a été traduit de l'original. Lisez la version originale de notre correspondant ici.
La nouvelle fonctionnalité de Chainalysis, appelée Workflows, permet aux équipes non techniques de mener des enquêtes sur la blockchain et des analyses de conformité sans écrire de code personnalisé. L'outil réduit la dépendance à l'égard des requêtes SQL ou Python personnalisées et étend les capacités d'investigation de la blockchain au-delà d'un groupe restreint de développeurs.
Chainalysis a déclaré à Cointelegraph que l'outil est conçu pour normaliser les processus d'enquête communs grâce à des modèles préconstruits, ce qui les rend plus faciles à reproduire et à appliquer dans plusieurs cas, car la société adapte ses produits de données à une base d'utilisateurs plus large.
"Ce qui nécessitait auparavant une expertise technique approfondie et beaucoup de temps peut désormais être réalisé par n'importe quel utilisateur en quelques minutes", a déclaré Ekim Buyuk, chef de produit senior chez Chainalysis.
Au lieu d'exiger des utilisateurs qu'ils comprennent les schémas de données, le système pose des questions au niveau de l'enquête, telles que les entités, les portefeuilles ou les délais pertinents, a expliqué Buyuk.
L'IA aide à réduire les vols de cryptomonnaies
M. Buyuk a fait remarquer que les réseaux de fraude et d'escroquerie sont souvent prompts à adopter de nouvelles technologies pour étendre leurs opérations, citant une étude de Chainalysis montrant que les escroqueries basées sur l'IA extraient 4,5 fois plus de fonds des victimes que les schémas traditionnels.
L'un des défis des enquêtes sur les fraudes réside dans le fait que les pertes subies par les victimes individuelles peuvent sembler minimes si on les considère isolément. Cependant, l'analyse de la blockchain peut révéler des réseaux de fraude à grande échelle impliquant des centaines ou des milliers de victimes, avec des pertes totales atteignant des milliards de dollars.
Selon un récent rapport de Chainalysis, les escroqueries et fraudes liées aux crypto-monnaies ont entraîné des pertes d'environ 17 milliards de dollars en 2025, sous l'effet d'une hausse des systèmes d'usurpation d'identité et de l'industrialisation croissante des opérations de fraude faisant appel à l'intelligence artificielle, aux deepfakes et aux réseaux professionnels de blanchiment d'argent.
Plusieurs incidents survenus en fin d'année ont mis en lumière ces risques. Le 2 janvier, un attaquant a vidé des centaines de portefeuilles sur des réseaux compatibles avec la machine virtuelle Ethereum, volant moins de 2 000 dollars à chaque adresse. Selon ZachXBT, enquêteur spécialisé dans la blockchain, il s'agit d'une attaque à grande échelle mais de faible valeur qui pourrait être liée à une compromission du Ledger.
Comme nous l'avons écrit, Chainalysis remet en question les méthodes d'analyse des risques de criminalité cryptographique de Binance.
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