L’IA transforme le marché du travail, mais pas de la manière dont beaucoup l’avaient imaginé

​On s’attendait à ce que l’intelligence artificielle transforme rapidement le monde du travail, avec des prévisions allant d’un boom de la productivité au chômage de masse. Trois ans après l’essor de l’IA générative, aucun de ces deux scénarios extrêmes ne s’est produit. Les premiers signes de bouleversement apparaissent plutôt dans certains emplois et, peut-être surtout, chez les personnes qui cherchent à y accéder.

Les dernières recherches de Goldman Sachs offrent un utile retour à la réalité. La banque estime que l’IA a réduit la croissance mensuelle de l’emploi salarié aux États-Unis d’environ 16 000 postes au cours de l’année écoulée et n’a augmenté le chômage que d’environ 0,1 point de pourcentage. On est loin d’une apocalypse de l’emploi, mais les chiffres globaux masquent des changements bien plus importants en profondeur.

Le bouleversement touche d’abord les jeunes travailleurs

L’avertissement le plus clair vient des emplois où l’IA peut déjà prendre en charge une part significative des tâches routinières. L’AI Index 2026 de l’université Stanford a constaté que l’emploi des développeurs de logiciels américains âgés de 22 à 25 ans a diminué de près de 20 % depuis 2024, tandis que l’emploi des développeurs plus âgés continuait de progresser.

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Mais nous avons tout sauvegardé 🙂.

Cela pose un problème qui dépasse le nombre immédiat d’emplois perdus. Traditionnellement, les employés débutants apprennent en accomplissant des tâches plus simples avant d’évoluer vers des missions exigeant davantage de discernement et de responsabilités. Or l’IA peut de plus en plus prendre en charge précisément ces premières missions.

PwC a constaté une évolution similaire après avoir analysé plus d’un milliard d’offres d’emploi dans le monde. Les postes américains débutants fortement exposés à l’IA exigent de plus en plus des compétences traditionnellement associées aux travailleurs expérimentés, notamment le discernement, le leadership et la créativité.

« L’IA supprime une partie du travail routinier qui servait autrefois d’apprentissage », a déclaré Pete Brown, responsable mondial de la main-d’œuvre chez PwC.

Si les machines accomplissent de plus en plus les tâches grâce auxquelles les débutants acquéraient autrefois de l’expérience, les entreprises devront trouver un autre moyen de former les professionnels expérimentés qu’elles souhaitent toujours recruter.

L’IA transforme les emplois plus vite qu’elle ne les supprime

Le tableau d’ensemble reste nettement moins spectaculaire. L’Organisation internationale du Travail (OIT) estime qu’un travailleur sur quatre dans le monde occupe un emploi exposé, dans une certaine mesure, à l’IA générative, mais précise que l’exposition ne doit pas être confondue avec la suppression du poste.

Les emplois administratifs restent parmi les plus exposés, mais l’IA s’étend de plus en plus à des professions qualifiées comme la finance et le développement logiciel. Dans de nombreux cas, cela signifie que les tâches évoluent plutôt que l’emploi ne disparaisse complètement.

Un analyste financier peut utiliser l’IA pour produire une première version d’une étude, tout en décidant si l’analyse est pertinente. Un développeur logiciel peut générer du code plus rapidement et consacrer davantage de temps à sa vérification et à ses tests, ce qui peut réduire le nombre de personnes nécessaires pour certaines tâches sans faire disparaître la profession elle-même.

L’impact sera différent selon les régions du monde

L’IA ne s’implantera pas de la même manière sur tous les marchés du travail. La démographie, les salaires, les compétences et la réglementation influencent tous la probabilité que la technologie remplace le travail ou aide les personnes à l’accomplir plus rapidement.

À Singapour, plus d’un quart des entreprises utilisent désormais l’IA, selon le ministère de la Main-d’œuvre, mais seulement 6,2 % des entreprises utilisatrices ont déclaré avoir réduit leurs effectifs. Les entreprises étaient nettement plus susceptibles de repenser les emplois existants ou de créer de nouveaux postes liés à l’IA.

L’Inde est confrontée à un calcul différent. Ses secteurs des services technologiques et de l’externalisation des processus métier emploient des millions de personnes dans des activités réalisées numériquement que l’IA générative peut de plus en plus prendre en charge. Une technologie qui pourrait aider les économies vieillissantes à faire face aux pénuries de main-d’œuvre risque d’accentuer la pression dans les économies plus jeunes qui doivent créer un grand nombre d’emplois de bureau.

L’Europe pourrait suivre une autre voie. Des protections de l’emploi plus fortes pourraient rendre les licenciements immédiats moins fréquents, le bouleversement se manifestant plutôt par une évolution des responsabilités, un ralentissement des recrutements et une diminution des postes débutants.

Le clivage pourrait de plus en plus se jouer sur les compétences

L’IA crée également une demande pour de nouvelles formes de travail. PwC a constaté que les emplois exigeant des compétences en IA ont progressé de 69 % depuis 2019, contre 9 % pour l’ensemble du marché du travail. Le principal clivage pourrait donc opposer les travailleurs capables d’utiliser l’IA en complément de leur propre jugement et de leur expertise à ceux dont les emplois reposent largement sur des tâches que l’IA peut accomplir à moindre coût.

La difficulté consiste à passer d’un groupe à l’autre. Les employeurs recherchent de plus en plus des personnes capables de superviser les résultats de l’IA, de repérer les erreurs et de prendre des décisions, mais ces aptitudes s’acquièrent généralement avec l’expérience. Si les entreprises recrutent moins de débutants parce que l’IA peut effectuer le travail de niveau junior, elles risquent d’affaiblir le vivier qui forme ensuite les employés expérimentés.

Le premier échelon de la carrière est peut-être en train de changer

L’apocalypse de l’emploi n’est pas arrivée. Jusqu’à présent, une grande partie du bouleversement se manifeste par une évolution des tâches, des exigences différentes en matière de compétences et une pression sur certains groupes, plutôt que par un chômage de masse.

Les jeunes travailleurs pourraient être parmi les premiers à le ressentir, car le travail traditionnellement confié aux débutants est souvent précisément celui que l’IA peut bien accomplir. Les entreprises devront donc peut-être repenser la fonction des postes débutants et la manière dont les personnes apprennent une fois qu’elles les occupent.

Ce qui est peut-être déjà en train de disparaître, c’est une ancienne conception des carrières : l’idée que l’on entre dans une profession en accomplissant ses tâches les plus simples avant de gravir progressivement les échelons. Si l’IA prend en charge une plus grande partie de cette première étape, le défi ne consistera pas seulement à préserver les emplois, mais aussi à trouver une nouvelle manière de permettre aux personnes de devenir compétentes dans ces métiers.